大数据及其技术在经济社会发展各方面的应用，使众多数据成为继物质、能源之后的又一重要战略资源，与我们的生活息息相关。“以数据兴国”“以数据治国”已成为 战略，并将成为中国未来很长一段时间的国策。如何正确管理这些数据已成为企业发展的关键，本书以大数据在电缆生产、轴承生产、自动驾驶、视觉识别、AGV生产调度和制药生产等典型产业的成功应用作为切入点，来研判未来大数据总体发展趋势。

本书立足于人工智能的时代背景，根据目前的技术发展和应用现状，主要对人工智能、智慧图书馆、大数据技术、智慧图书馆建设等几个方面进行了论述，从而提出一种新的智慧图书馆概念及功能架构。在此基础上，本书根据该功能架构，全面系统化地论述了智惹图书馆涉及的技术，并对其应用现状进行了梳理和分析，从技术方面对智慧图书馆建设进行了设想。本书结构合理、内容详实、实践与理论并存，对智慧图书馆领域的研究具有一定的借鉴意义，对智慧图书馆的建设具有重要的实践意义。

\"本书是作者从事机器人与智能系统研究与教育26年思想理念、研发实践及人才培养的总结与提炼，特别是2007年12月-2019年1月，作者任湖南信息职业技术学院信息工程系主任、电子工程学院院长、总支书记及湖南农业大学硕士生导师期间，以立德树人为根本遵循，以多元智能理论为基础，针对机器人工程硕士、机器人工程应用型本科、工业机器人技术（高职大专）、工业机器人应用与维护（中职）、机器人岗位培训各类型、各层次人才培养培训的特点，全面推出了以产业链、教育链、人才链与创新链“四链融合”的人才培养模式及“机器人系列产品驱动”的专业建设与人才培养的教育思想进行电子信息类及机器人类专业教育教学改革。主要创新性成果有：一是以机器人全产业链为目标，针对应用工程硕士、应用型本科、高职、中职、岗位培训确定了各层次、各类型在产业链中的分工与定位，系统解决了各层级的交叉与螺旋式上升逻辑，构建了系统体系；二是以工程项目为基础、以实践体系为依据，系统厘清了学术型人才与工程应用、技术技能人才之间的区别及联系；三是构建了教师队伍、学工团队、教材与教学资源开发、实践基地建设、技能竞赛、专业群建设与实施等方面构建了机器人及专业建设的全面发展逻辑构架。全书分为三个篇章， 章为机器人人才培养理念及实现支撑：从教师团队建设、专业带头人建设、学工团队建设、人才培养的底层逻辑、教材与教学资源开发、专业群构建与实施、全面系统论述了机器人专业的人才培养体系构建的理念及其实施思路；及与机器人技术人才培养系列相关条件与拓展，包括针对课程建设、人才培养的发展、技能竞赛与创新创意竞赛、“1+X”证书建设，师资培训及学术大会发言等。第二章为机器人技术人才培养体系：以机器人全产业链角度，系统构建了机器人应用型人才培养体系，包括：工程硕士、应用本科、高职大专、中职技校及岗位培训与专业群建设六类。第三章为机器人应用人才培养实践，以大事记为载体，全面展示湖南信息职业技术学院在智能机器人、工业机器人、无人机人才培养12年的过程及人才培养成果。本书得到湖南省芙蓉人才支持计划：2019年湖南省芙蓉教学名师项目（湘教通〔2019〕261号）支持。本书可以作为职业院校教师与教学管理工作者的学习读物，也可作技工院校教师的参考资料。\"

本书属于人工智能与区块链原理及应用方面的著作。主要包括区块链与人工智概述，区块链与下一代人工智能，区块链的发展，区块链体系架构，区块链与人工智能数字经济发展，区块链与人工智能技术的融合，人工智能技术发展的困境，密码学与安全技术，基于区块链架构的商业应用，区块链与人工智能融合的行业应用，区块链的未来发展等内容。本书对人工智能与区块链创业、应用方面相关领域的专家、学者、读者、爱好者以及相关从业人员具有一定的学习和参考价值。

Orange是一款可视化人工智能工具，适合会用电脑的所有人群，可以轻松完成机器学习的全流程操作，如数据挖掘、数据分析、文本挖掘、网络分析、图像识别、空间格式化等任务。目前 尚无介绍该软件的中文教程。本书首先对Orange软件进行基本介绍，然后讲述Orange“积木”——分析模块，接着介绍Orange“连连看”——数据分析案例， 后对Orange在科学研究中的应用进行展望。

本书从教学实际需求出发，系统地阐述了数据库的基础知识和基本原理、MySQL数据库的管理、操作和编程技术。全书内容丰富、知识结构合理、重难点突出，遵循知识学习曲线。全书共分15章，包括数据库基础知识、关系数据库、MySQL概述、MySQL数据库管理、MySQL表结构管理、MySQL表数据的操作、数据查询、视图、索引、存储过程、函数、触发器和事件、事务和并发控制、MySQL数据库安全管理、数据库备份与恢复。本书汇集了作者多年来对MySQL数据库教学过程的思考与感悟，从教与学两个角度组织教学内容，并将MySQL知识点融汇到案例之中，循序渐进、深入浅出、易于掌握。每章均附有内容小结和适当难度的习题，帮助读者巩固所学知识。

本书是创新性系统讲述数据故事化的理论与实践的教材，特别注重相关理论的继承和创新，不仅吸收大学及国外相关领域的标志性成果及 进展，还充分体现了我国传统文化及人才培养的需要及未来社会的人才需求，系统讲解数据故事化的理论、方法、技术、工具与代表性实践。全书分为三篇：基础篇主要讲解数据故事与文学故事的联系及区别，以及数据故事的定义、特征、认知和应用；理论篇主要分析数据故事化的核心理论、数据故事化的理论基础及数据故事化的方法与技术；实战篇主要讲解Tableau的数据故事化功能和基于Tableau的数据故事化实践。 本书既可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析、数据新闻、数字人文等专业的教学需求，还可以满足数据科学领域紧缺人才培养和职业能力提升的需求。

本书分为两部分：第一部分为大数据分析基础，第二部分为法律、伦理与职业道德。 部分为大数据分析基础。 至四章讲述了数据分析的基本概念，介绍业务问题的构建，业务数据描述和业务指标量化方法。第五章介绍了统计学中的基础知识以及抽样、参数估计、统计推断的基本方法。第六章介绍优化模型、回归模型的设定、估计方法。第七至八章介绍了大数据与云计算的核心概念、主要特征、数据模型。第二部分为法律、伦理和职业道德。第九章对大数据相关法律知识进行了概述。第十至十三章介绍了五部与大数据相关度较高法律的立法背景、主要内容及其解读。这五部法律分别为《民法典》中“隐私权和个人信息保护”部分、《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《统计法》。第十四章讲述了数据从业人员应当遵守的法律义务和违规时应承担的法律责任。第十五章探讨了大数据在算法歧视、算法滥用、数字鸿沟、数据垄断四个方面的伦理风险。第十六章从 和 两个视角，讲述了大数据相关人员应遵循的道德标准及行为规范。通过对本书的学习，读者可以掌握数据分析的基础知识及分析方法，并且了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养，胜任大数据分析的基本工作。

本书主要介绍非连续Sturm-Liouville算子以及边界条件依赖谱参数的三阶常微分算子谱的定性和定量分析方法。通过引入新的Hilbert空间，在新的空间中定义新的内积，将非经典的常微分算子转化为对称微分算子，利用无界线性算子及函数论的方法和技巧，获得了算子的同构性、可解性、强制性，特征值的依赖性以及特征函数系的完备性和特征函数的振动性，建立了求解特征值的判据，通过数值算例展示了非连续处转移条件对谱的影响，为微分算子的潜在应用奠定了良好的理论基础。本书发展了经典常微分算子的理论和方法，大部分内容是作者多年来的科研成果，具有很高的学术价值。

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