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本书主要针对Excel在数据处理与分析中需要用到的功能和技巧进行全面介绍。全书共12章，分为4个部分。部分为数据源管理，具体包括分析数据前要养成的习惯、数据源的录入与编辑技巧；第二部分为数据计算，具体包括数据计算需要掌握的基本功以及常见函数的实战应用；第三部分为数据分析，具体包括排序、筛选和汇总等常见数据分析方法，也包括图表、数据透视表、数据透视图以及Excel数据分析工具库提供的数据分析工具；通过前面3个部分的学习，读者就可以全面掌握高效处理与分析数据的技能；后，本书还安排了综合实战部分，该部分通过具体的综合案例，让读者切实体验Excel在人事、行政、进销存管理与财务管理中的实战应用，举一反三，提升解决实战问题的能力。 \n本书内容系统而全面，案例丰富，讲解细致，实用性强，特别适合希望快速掌握Excel数据处理与分析技能的各类初、中级用户，同时也可作为各大中专院校及各类Excel培训机构的教材使用。

本书论述了面向海量文本的聚类集成关键技术，描述了运用流行的聚类方法对高维海量文本数据进行预处理、聚类集成的过程，向读者展示了在聚类集成框架下，如何引入流行的聚类方法，并设计高效的聚类集成方法，使读者了解聚类集成技术的基本原理。本书以简洁易懂的语言描述了聚类集成的基本理论、关键技术及研究过程。本书可供智能控制、计算机等领域的教师、研究生及其他相关人员参考。

《数据库系统原理/应用技术型院校计算机类专业“十三五”系列规划教材》全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书共分为9章，包括概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、事务与并发控制、数据库安全性和完整性、数据库恢复技术和数据库技术新发展等内容。同时，《数据库系统原理/应用技术型院校计算机类专业“十三五”系列规划教材》列举了大量的实例，有利于读者建立理论联系实际的能力和综合分析问题、解决问题的能力，并提高计算思维方法。《数据库系统原理/应用技术型院校计算机类专业“十三五”系列规划教材》可以作为高等院校计算机、自动化和信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材，也可作为从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员的参考用书。

随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析，需要学习数据分析。本书从数据处理的角度来讲解统计分析，内容包括数据科学基础——数据与软件、探索性分析、可视化技术、统计推断、统计模型，大数据分析基础——预测分析法、决策分析法、综合评价法，大数据分析方法——统计方法，大数据分析入门——综合应用。每种方法均辅以详细的Python语言实现，便于提高实际操作能力。并配套开发了学习网站，学习者可以在任何终端（包括手机）上做数据分析。

SQL Server数据库技术及应用

本书是《SQL数据库技术》的配套教材，主要讲解了数据库原理概述、SQL Server 2015概述、SQL Server 2015数据库管理、数据库中表和表数据的管理以及数据完整性、数据查询、视图、索引、Transact-SQL语言编程、存储过程、触发器、SQL Server 2015的安全管理、备份与恢复、SQL Server 2015的XML技术、数据库与开发工具协同工作等内容。本书内容翔实，示例丰富，结构合理，语言简洁流畅。每章开始指出学习目标和学习要点，每章结束给出本章小结。全书贯穿一个大的实际项目案例，相应的知识点都有实例来引导说明。在课程内容上，采用项目案例教学方法，每章按照知识点展开这个项目案例的相应部分，从而有针对性地进行数据库技术应用技能训练。

本书主要讲解了数据库原理概述、SQL Server 2015概述、SQL Server 2015数据库管理、数据库中表和表数据的管理以及数据完整性、数据查询、视图、索引、Transact-SQL语言编程、存储过程、触发器、SQL Server 2015的安全管理、备份与恢复、SQL Server 2015的XML技术、数据库与开发工具协同工作等内容。本书内容翔实，示例丰富，结构合理，语言简洁流畅。每章开始指出学习目标和学习要点，每章结束给出本章小结。全书贯穿一个大的实际项目案例，相应的知识点都有实例来引导说明。在课程内容上，采用项目案例教学方法，每章按照知识点展开这个项目案例的相应部分，从而有针对性地进行数据库技术应用技能训练。

《数据感知优化技术及其应用》通过无线传感器网络与压缩感知理论的融合研究，旨在找到更优的算法实现重构。根据已有的研究成果，总结了压缩感知理论中的两个重要组成部分——观测矩阵和重构算法，并列举了不同的观测矩阵，进行性能优劣的对比总结。研究了几种不同的重构算法——基追踪算法、梯度追踪优化算法和正交匹配追踪算法，比较它们的优缺点后，对各类算法进行了分析，分别给出了框架，并建立相应的模型进行仿真。通过研究改进后的算法进行数据融合，验证了该算法的可行性和有效性。《数据感知优化技术及其应用》可作为数据感知优化技术设计提高的技术支持和设计参考，也可作为相关领域本科生、研究生和工程技术人员的教材和参考书。

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