随着人工智能和人机交互技术的飞速发展，智能人机交互技术带领我们开启了全新的AI时代。本书深入浅出地探讨并解读了智能人机交互技术，包括智能人机交互的研究内容、交互设备、交互技术、界面设计、移动交互设计、游戏交互设计及智能交互设计实战等。本书各章（除第8章）均附有习题，实验案例配有翔实的实验指导和步骤。本书可作为智能交互设计、智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术、数字媒体技术等专业本科生、研究生的教材，也可作为从事界面设计、交互设计、游戏设计、人工智能应用开发等相关行业人员的参考书。

本书以两类典型的智能信息系统——智能在线学习系统和智能客户服务系统为例，介绍了借助智能技术支持学 统实现游戏化设计、应用智能系统替代传统自助客服系统、应用智能系统替代人向用户提供学习任务反馈这三类应用场景中用户与系统的交互规律。以上研究分别揭示了系统外部时间线索、智能技术带来的服务流程灵活性以及用户对智能技术的主观感知如何影响用户行为和系统的应用效果。通过介绍研究的开展过程，本书还重点呈现了信息系统领域如何通过融合客观数据分析、实验室实验和实地实验开展相关研究，希望能够为对智能信息系统相关研究感兴趣的读者带来启发。

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本书共11章，内容包括人工智能基础、实践环境的搭建及软件使用、Python基础与练习、A*算法实验、基于神经网络的图像识别实验、动物分类软件设计实验、垃圾分类实验、手势识别实验、声纹识别实验、基于迁移学习的锂离子电池健康状态评估实验以及基于BP神经网络和粒子群的锂电池SOH评估实验。本书概括了“人工智能基础”“基于项目驱动的人工智能与数据挖掘创新实践”等课程的主要实践内容，介绍了目前人工智能在应用方面的主流场景，阐述了利用人工智能技术进行创新实践的基本原理和方法。本书可作为高等院校和高职高专院校电子信息类、计算机类、仪器类和机电类专业学生在人工智能领域的学习实践用书，也可供有关行业的工程技术人员参考。

技术专家制（“Technocracy”， 也翻译为专家治国论、技术统治论、技治主义等）主张科技专家按照科学原理、技术原则来运行和治理社会，是当代政治（哲）学、公共管理学、科技哲学等学科的研究热点，同时是当前政治运行、公共管理、社会治理等领域的重要特征。本书主要研究三个问题。一是讲清楚技术专家制的核心原则、理论传统、历史演进、当代发展等，以系统理解技术专家制的理论内涵。二是讲清楚学界对技术专家制的主要批判及其局限，以为推动技术专家制的理论发展和充分发挥技术专家制的实践价值提供理论基础。三是讲清楚技术专家制与人工智能的关系，以全面认识人工智能的发展对技术专家制的影响。作为 学界 本以“技术专家制”为主题的学术专著，本书有利于我们全面理解和深刻把握技术专家制的理论内涵、历史演进、当代价值等，对推动技术专家制的理论研究和发展具有重要价值，同时对当前社会治理的模式建构和理论研究也具有重要意义。

以工业机善人、无人车、无人机等为代表的智能机器莲勃发展，其中智能机器通信与网络是重要的支撑技术。本书面向智能机春高效可靠互联与快速适交环境的需求，介绍智能机器通信与网络的基础理论、通信技术、组网技术与 前沿。希望本书能帮助读者了解智能机器通信与网络的基础知识、关键技术及 进展，为读者后续学习、研究和工程实践提供一定的启发和帮助。本书可以作为高校本科生、研究生的教材或参考书，也可以作为信息通信技术行业技术人员的参考书。

本书主要以人工智能的几种核心技术与发展应用为脉络，以深入浅出的方式，系统、清晰地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术和典型应用。本书涉及计算机视觉技术、语音智能技术、自然语言处理技术、人工智能技术应用案例，为读者构造并描绘出人工智能全景图，向读者展示了一个全新、智慧、前沿的科技新时代，使读者能快速、直观地了解人工智能的实际应用，激发读者对人工智能的兴趣。本书可作为非人工智能专业大学生的教学用书，也可作为人工智能爱好者的参考用书。

本书针对高等学校人工智能本科专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系，设置了数学与统计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、 机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等课程群，重点介绍了八大课程群中各门课程的概况和知识点，为培养具有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径和学科交叉的课程体系提供参考和引导示范，也可为研究生相关课程体系建设和专业学习提供指引。

本书系统全面地阐述了数据库的基础理论、基本技术和基本方法，具体内容主要包括数据库系统概述、数据库模型、数据库设计、创建数据库和数据表、结构化查询语言及数据查询、视图、事务管理、数据库的存储过程与触发器、数据库的安全管理与备份。在素材组织上，本书注重问题的提出、分析、解决，内容的逻辑性，以及理论和应用的结合。从 基础的原理和概念开始讲解，使读者慢慢地了解数据库的知识，并且引入了实际应用中的案例，对具体的操作步骤都进行了演示，系统且全面。同时，引用的案例通俗易懂，能够使读者快速地理解基础知识和学会操作流程。本书可作为高校学生学习数据库的入门教材，也可以作为有志于学习数据库技术的读者的参考用书。当然，读者可根据自己的需要，在阅读本书时做一些适当的取舍。

从2015年开始，北京市教育委员会开展了 技术技能人才贯通培养试验项目，旨在培养符合首都高精尖产业需求的新型人才。2015年招生的首批学生已于2022年从本科毕业，该项目每年的招生模式、项目分类、招生专业、培养模式、招生规模、培养学制、参与学校等会有所变化，本书梳理分析了这些变化，为承担贯通培养任务的学校，以及拟报考的考生和家长提供参考。此外，自该项目实施以来，在创新应用型人才培养模式上取得了丰硕成果，但是也存在一些共性问题，本书汇总分析了这些共性问题，并且提出了相应的解决方案。 本书以大数据技术专业为依托，并且借鉴其他承担贯通培养任务院校的办学经验，参照大数据技术专业的标准，校企合作制定了“循环进行、持续改进”的七年贯通一体化人才培养方案。在此基础上，精心编制了各门课程的课程标准，一并出版供同类专业人士参考。