本书重点阐述云计算与大数据的基本原理、关键技术、常用平台和应用案例。本书共8章，包括云计算和大数据基础、云计算架构、虚拟化技术、云计算技术、大数据技术架构、大数据技术、云计算与大数据应用、综合实践等。本书配有PPT课件、教学大纲、教学计划、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案、实验指导书、实验虚拟机，使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、大数据管理与应用等专业学生的教材，还可供IT领域的技术人员学习使用，同时可作为云计算与大数据研究人员的参考书。

本书是面向MySQL数据库管理系统初学者的一本高质量书籍，适用于高职院校教学应用。MySQL因为其稳定、可靠、快速、管理方便以及支持众多操作系统平台的特点，已经成为世界范围内 的开源数据库之一。本书根据就业岗位需要，针对初学者量身定做，除了理论知识外，重点通过实训练习， 读者快速学习和掌握MySQL的开发和管理技术。本书在内容编排上，全书以小型图书系统（bookDB）、员工管理信息系统（empMIS）、学生管理信息系统（stuMIS）为操作实例，从数据库的设计到数据库的管理、数据库应用展开编写，教材内容系统性强，知识体系新颖，理论与实践结合，突出实训部分，具有 性和实用性。本教材可以作为高职院校计算机相关专业数据库课程的教材，也可以作为相关从业人员的参考用书。

本书以关系型数据库MySQL和华为云数据库GaussDB为平台，讲解了关系型数据库设计、数据库原理、数据库管理操作、数据库应用系统开发等技术，并拓展介绍了云数据库GaussDB的实践操作和应用。本书的核心设计理念是工作过程系统化。全书依据新一代信息技术产业岗位来设置章节和任务，以项目为载体、以任务为驱动，引导学生做中学、学中做。全书由“基础篇”“提高篇”“应用篇”和“拓展篇”四篇组成，以学生选课系统、企业新闻发布系统、网上商城系统的数据库分析与数据操纵贯穿全书。知识点由浅入深，由易到难，层层递进，让学生在任务的推进中理解、消化知识点并掌握数据库应用与开发技能。此外，本书内容中还融入了丰富的思政元素，培养学生执着、专注、精益求精的态度和 的职业素养与品质。同时，本书还配备了配套的教学大纲、教学PPT、案例数据库、习题和参考答案、教学视频、实验指导手册等。学生可以通过登录智慧树慕课平台获取本书对应的慕课视频、章节测试题、章节讨论题、期末测试题等丰富的资源。本书内容丰富、通俗易懂、实用性强、案例完整，既可作为高等院校计算机相关专业的数据库课程的教材，也可作为广大专业技术人员的技术参考书。

本书依据校企合作共同育人的教学目标编写完成。全书共分为13个单元，内容包括数据库的魅力、进入MySQL的世界、数据库之梦想启航、数据库和数据表操作、单表查询、多表查询、视图与索引、权限与账户管理、存储过程与触发器、数据库事务与锁机制、MySQL数据备份与恢复、主从复制、日志管理与MySQL读写分离。书中每个单元配有单元导读、知识与技能目标、素质目标、单元结构、思想引领、拓展阅读、单元自测（知识自测、技能自测）、学习成果达成与测评，辅助完成单元知识的学习和拓展。

本教材主要由如下五个部分组成。 部分“基础篇”，由 ～7章组成，具体内容包括：数据管理的发展及数据库系统的组成结构、关系代数及关系数据库、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作语句、视图和索引、存储过程和触发器，这一部分是数据库的基础知识。第二部分“设计篇”，由第8～10章组成，主要内容包括关系数据库规范化理论、实体联系模型以及数据库设计。第三部分“系统篇”，由 1～14章组成，内容包括安全管理、事务与并发控制、数据库的备份和恢复技术、查询处理与查询优化技术等。第四部分“发展篇”，由 5章组成，介绍了大规模数据库架构。第五部分“附录”，由附录A、B、C组成，附录A介绍了SQL Server 2019的安装、配置，以及如何在该平台下创建和维护数据库；附录B介绍了SQL Server 提供的一些常用系统函数；附录C为上机实践。

本书以大数据技术及其在教育与农业领域的应用为研究主题，阐述了大数据的发展动力、历史进程、社会价值和潜在风险，深入分析了分布式数据存储技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化技术等大数据组织和管理的关键技术；在此基础上探讨大数据技术在教育领域应用的历程、意义、模式及存在的风险，并选取种植业、养殖业管理的实证案例具体探讨大数据技术在农业领域的应用，突出强调智慧农业系统的大数据技术应用，为我国教育现代化和农业现代化发展提供了有益参考。

本书以提高应用能力为目的，每个项目设置多个任务，循序渐进，再以综合实训为辅，带领读者走进大数据的世界，帮助读者在感受大数据魅力的同时掌握大数据相关技能。

本书全面、翔实地介绍了应用SQL Server 2019数据库管理系统进行数据库管理的各种操作，以及数据库程序开发所需的各种知识和技能，主要内容包括：数据库技术基础，数据库操作，表操作，查询操作，视图操作，索引操作，T-SQL 编程和存储过程操作，触发器操作，游标、事务和锁，数据库安全操作，数据库管理操作和SQL Server数据库程序开发。编者在多年的数据库教学与数据库程序应用开发经验的基础上，根据软件行业程序员、数据库管理员的岗位能力要求和高职学生的认知规律精心组织了本书。本书通过实际的“WebShop电子商城”数据库项目的管理和开发，以任务的形式介绍了SQL Server 2019的各项管理和开发技术。本书面向实际教学过程，将知识讲解和技能训练有机结合，融“教、学、做”于一体，适合“理论实践一体化”的教学模式，同时，编者可提供本书中数据库的完整脚本和配套电子课件，请登录华信教育资源网（http：//www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。本书可作为高职高专软件技术、网络技术、信息管理和电子商务等专业的教材，也可作为计算机培训班的教材，还可供SQL Server 2019数据库自学者参考使用。

本书以大数据运维工程师为职业培养方向，以职业岗位的“典型工作过程”为导向，融入行动导向教学法，将教学内容与职业能力相对接、单元项目与工作任务相对接。本书以实训为主体，配合实训指导视频，结合适当的知识讲解，让大数据技术学习者能快速掌握大数据平台部署与运维相关的实操能力，并建立基础理论认知。本书共8个项目，内容包括认识大数据、配置平台基础环境、部署Hadoop框架、使用HDFS、MapReduce编程、部署与使用HBase、部署与使用Hive、部署与使用Spark，涵盖了当前大数据技术领域的主要技术。本书可作为各类职业院校大数据技术等相关专业的教学用书，也可作为从事大数据平台运维相关工作者的参考用书。本书配有理论学习微课、任务实践演示微课（扫描书中二维码观看），还配有电子课件等资源，选用本书作为授课教材的教师可以从机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后进行下载或联系编辑（010-88379807）咨询。

本书内容涵盖Oracle 1lg数据库应用开发的基础知识与实用技术。全书共分为12章，详细介绍了Oracle数据库服务器的安装与配置、数据库管理工具、数据库存储结构、数据库对象管理、SQL基础、PL/SQL基础、PL/SQL程序设计、数据库安全管理、数据库备份与恢复、基于Oracle数据库的应用。本书内容体系完整，结构合理，易于学习。Oracle数据库应用开发是高等院校计算机专业和非计算机专业的必修或选修课程。本书着重突出实际案例和过程展示，并提供大量习题供学生参考和实际练习，以加强实践动手能力。为适应教学要求，本书配有电子课件、习题答案等教学资源。本书可作为高等院校本科生、大专生学习Oracle数据库开发应用及相关内容课程的教材，也可作为DBA的入门参考书。