数据仓库技术是一种适用于决策支持系统的数据组织与管理技术，它不同于传统的数据库管理系统。数据仓库技术可以对计算机存储的信息进行提炼和加工，为企业领导提供集成化和历史化的数据，为企业全局的战略决策和长期趋势分析提供更有效的支持。

数据压缩是现代计算最重要的领域和工具之一。从获取数据到CD-ROM，从编码理论到图像处理，现代计算的许多层面都依赖于数据压缩。本书对数据压缩的许多不同类型和方示提供了全面的参考。内容包括详尽而有益的分类、最常用方法的描述、方法使用和获益的比较以及“如何”应用的讨论。全书的介绍沿数据的压缩领域的主干来组织、游程编码、统计方法、基于字典的方法、图像压缩、音频压缩和视频压缩。数据压缩是现代计算最重要的领域和工具之一。从获取数据到CD-ROM，从编码理论到图像处理，现代计算的许多层面都依赖于数据压缩。本书对数据压缩的许多不同类型和方示提供了全面的参考。内容包括详尽而有益的分类、最常用方法的描述、方法使用和获益的比较以及“如何”应用的讨论。全书的介绍沿数据的压缩领域的主干来组织、游程编码、统计方法、基于字典的方法、图像压缩、音频压缩和视频压缩。该书的主要主题为：视频压缩、小波方法、音频压缩、用于JPEG和JBIG的QM编码器、图像变换、用于压缩简单图像的EIDAC方法、前缀图像压缩、ACB和FHM曲线压缩和边缘破碎法。本书为所有的计算机科学家、计算机工程师、电气工程师、信号/图像处理工程师，以及其他需要一部压缩方法大全的科学家们，提供了一本十分宝贵的参考和指南。

本书首先介绍了数据仓库及其一些基本概念，前3章详细介绍了数据仓库、数据挖掘、OLAP分析等技术内容，并对数据仓库建设的过程及应注意的问题等进行了阐述。从第4章开始，概要地分析了数据仓库在电信领域中的应用情况。在第5章中列举了一些具体的应用案例，介绍了数据仓库技术在电信领域中的应用。第6章和第7章概要地介绍了一些数据仓库产品和进行数据仓库产品测试需要考虑的内容，也包括TPC测试的一些内容，最后介绍了数据仓库各项技术的发展趋势。本书适合在电信领域从事数据仓库的读者学习参考，也可作为数据仓库爱好者的参考用书。

本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程教科书。书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述，并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。对该领域内的一些最新技术，诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等，也给予了介绍。？？本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。？？本书是斯坦福大学知名计算机科学家HectorGarcla-Molina、JeffreyD．Ullman和JenniferWidom合作编写的一本数据库系统引论书籍。书的前半部分从数据库设计者、用户和应用程序员的角度深入地介绍了数据库。包括最新数据库标准SQL—1999、SQLPSM、SQLCLI、ODL和XML，相比其他大多数书籍，更多地介绍了SQL内容。本书的后半部分是从DBMS实现的角度来介绍数据库的，覆盖了这个领域内的基本技术，并且比其他大多数书籍更多地介绍了查询优化。高级论题包括多维和位图索引、分布式事务处理和信息集成技术。本书既可用作大学教科书，也可作为该领域专业人员的参考书。？？本书显著特色：？？●使用人们普遍关注的、现实世界的例子提高可读性？？●SQLPSM（持久存储模块）、JDBC（Java接口）和SQLCLI（ODBC或开放式数据库连接）等内容为本书所特有？？●用ODMG标准ODL介绍了面向对象设计，用SQL—99标准介绍了对象—关系设计？？●借助关系代数，讲述了查询处理和查询优化的扩展内容？？●讨论了信息集成技术，包括数据仓库、协调器、OLAP、数据立方体和数据挖掘技术？？●解释了很多重要的专门技术，如RAID盘的错误纠正、位图索引、统计数据的应用以及指针混合？？●通过主页http：www-db．stanford．eduullmandscb．html提供本书更多的附加资料

本书详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。介绍了KDD与数据据挖掘的概念、数据挖掘对象、知识发现过程、研究方法以及相关研究领域和应用范围。作为知识发现的数据预处理工作，简要叙述了数据清理、数据约简、数据概念等级分层、多维数据模型等内容。书中较详细地介绍了粗糙集、模糊集、聚类分析、关联规则、人工神经网络、分类与预测等数据挖掘方法，最后还简要介绍了多媒体数据挖掘工作的有关进展。本书可以作为计算机科学与技术专业和信息科学方向高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可供有关科技人员学习参考。

本书先介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。RalphKimball博士自1982年以来一直是数据仓库行业最主要的开拓者，并且是目前最知名的演讲人、咨询师与培训员之一。他是《智能企业》杂志的“数据仓库设计者”专栏的撰稿人，同时也是最畅销的《数据仓库生命周期工具箱》与《数据网库工具箱》两部著作的作者。本书主要介绍本书从维度建模的基本知识入手，通过给出零售、库存、采购、订单管理、顾客关系管理、账目、人力资源管理、财经服务、电信与公用事业、交通、教育、卫生护理、电子商务以及保险等方面的实例研究，全面、深入、透彻与具体地介绍了利用维度模型设计与开发数据仓库的综合技术知识。同时，本书对数据仓库在当前社会与技术背景下的发展前景进行了很有远见的探索。本书先介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。

本书详尽介绍了数据仓库的基本概念和企业在尽可能地保留已有信息技术系统投资下，如何经济有效地建立企业和数据仓库的方法。本书给数据仓储项目的参与人员提供最需要的，当前最佳解决方案的透彻的概述和建立满足他们目标仓库的可靠的逐步进行的过程。他回答了在数据仓库启动中的每个参与者、项目主办者，开发者，经理和首席信息官所提出的关键问题。读者对象：专业软件工程师、软件结构设计师、软件工程管理人员和MIS管理人员。

本书是一本实验教材，供全国电大系统的计算机科学与技术专业的学生学习数据结构课程时使用，该课程的主教材为清华大学出版社出版、殷人昆编著的《数据结构》一书。另外，本书也可以作为普通高校开设数据结构课程的实验教材或学习辅导书。本书包括9个实验，每个实验包括实验目的、预备知识、参考程序、实验要求等部分组成，全部实验涉及到数据结构课程的主要内容，通过上机实验操作能够大大提高学习效果和实践能力。本书附录中给出了该课程的综合练习题及参考解答。

“金苹果”首先是为青少年朋友编写的，具有初中文化程度的读者基本上就可以看懂。当然，它们一定同样会受到渴求加深了解科学技术的成年读者的青睐。“金苹果”的作者们有一个共同的心愿，那就是使读者充分体验到，阅读科学书籍实在是一种妙不可言的美的享受。《金苹果文库》主要面向青少年，尽可能通俗地宣传和普及科学知识、科学思想和科学方法，规划出版5辑共50种图书。它的历程被誉为是“集结中国优秀科普作家队伍，展现中国优秀原创科普成果”的过程，前4辑出版后，至今已累计发行90万册，现在，随着第五辑的10种正式付印，“金苹果”产量终于闯过了百万大关。

“大学计算机教育国外著名教材系列（影印版）”专题数据挖掘就是发现数据模型，以助于解释当前行为或预测将来的可能结果。本书介绍了数据挖掘的基本过程，解释了如何将数据挖掘应用于解决实际问题，从而使你能将数据挖掘技术应用于自己的实际工作中去。本书讲述了数据挖掘和知识发现的各方面内容，并着重介绍了数据挖掘模型的建立与测试，以及数据挖掘结果的解释与验证等内容。为了使读者更好地理解数据挖掘过程，在本书配套光盘中提供了一个基于MicrosoftExcel的数据挖掘工具，读者可以亲身体验数据挖掘模型的建立与测试。本书可作为相关专业的本科生教材，对需要理解数据挖掘和智能系统的专业人员也是很好的参考书。本书特点：·讲授了数据挖掘的基本理论和工作原理。·每章都包含了不少分步讲述的数据挖掘内容。·本书配套光盘中基于Excel的数据挖掘软件，为读者提供了亲身体验数据挖掘过程的学习机会。·本书以大量的商业、科学和医学数据为实例，这些数据都包含在本书配套光盘中。·每章后面都给出了本章复习题，数据挖掘项目和各种技术问题列表。·介绍了各种与数据挖掘有关的内容：数据仓库设计、基于规则的专家系统以及智能代理。