《ILAS》培训教材 CRLNet指定使用本。本书包括：中文图书数据处理质量控制要求；计算机编目概述；机读目录；中文图书数据处理规程等内容。

该书分为三部分：第一部分叙述了数据库系统原理，第二部分为信息资源数据库，对文献型数据库、咨询型数据库进行了探讨，并涉及了多媒体数据库的理论方法、设计、建立与应用问题。第三部分论述了数据库压缩及数据库技术的新进展。

本书由综述，创建数据仓库，数据仓库环境中的决策支持和用于决策支持的数据仓库产品四部分组成。本书可作为从事数据仓库决策支持开发研究人员的参考书，也可作为大学本科或研究生的选修课教材。

为了推动中国石化CIMS和实时数据库（RTDBMS）进一步普及和应用，编写一本《实时数据库原理及应用》是十分必要的。CIMS是国外发达工业国家提出并推行的用住处系统提升改造传统产业的一种标准模式。从西方兴起，传到了东方，日本尤为重视；从发达国家提出，也传到了发展中国家，中国特别重视，政府将它列入国家863高技术发展计划。实时数据库是近10年才被国内重视和试用的技术，但远没有被大家的了解。然而，实时数据库是CIMS的基础，是管理、控制一体化的核心技术。研究实时数据库的原理，分析实时数据库的技术，介绍实时数据库的产品，交流实时数据库的应用，推动实时数据库的实施，进而提升传统产业，则是编写本书的目的。

本书集中讲述了数据库的创建和维护、数据仓库的创建和SQL Server 2000的优化。并对SQL Server 2000的数据库、表格、索引、视图、固定程序、触发器、用户自定义函数和全文本索引等都有全面的阐述。同时也详述了数据仓库听组成、创建和维护，以及如何通过有效的数据库和应用程序设计、查询调试和优化工具、实用程序和性能良好的服务器等来提高数据库的性能。本书由经验丰富的微软专家编写，内容全面，言简意赅，是从事数据库与数据仓库管理者的理想参考书。

本书的编写依据是：（1）全国高等教育自学考试指导委员会制定的《数据库原理》自学考试大纲（1999年4月）的命题原则和范围。（2）全国高等教育自学考试指慢委员会组编的《数据库原理》教材。全书共分五个部分：第一部分是课程设置概述；第二部分是教材中各章的基本知识点、重点、难点、练习题及参考答案；第三部分是复习及应试指导；第四部分是三套自测题及其参考答案；第五部分是PowerBuilder7.0和MSSQLSferver7.0的上机使用说明及实习内容辅导。数据库原理是理论性和实用性都很强的一门学科，牢固地掌握每一个知识点，对于毕业实习和今后的工作都会带来很大的益处。学习者对这一点应有充分的认识。本书供考生复习迎考使用，也可供从事《数据库原理》课程的教师和从事软件工作的有关人员参阅。

本书是目前有关决策支持系统、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘领域中难得的好教材和学术著作。全书由四个部分组成，第一部分介绍决策支持系统工作原理、优点与分类方法；第二部分介绍应用于决策支持系统中的硬件技术和软件技术、实现问题、有关道德伦理问题，可用于决策支持、优化、群决策支持系统和专家系统的主要模型；第三部分概述数据仓库、数据仓库数据库、数据仓库内容分析（OLAP与数据挖掘）及数据仓库的实现；第四部分对全书内容进行了总结。本书内容丰富新颖，充分反映了决策支持系统领域内的最新状况；理论联系实际，每章均有与本章内容有关的案例情节，附录中还有决策支持系统与数据仓库应用的9个真实的案例。本书可作为大学相关专业高年级学生或研究生的教材，也可作为关注这一领域专业人员的参考书。

本书阐述了数据挖掘（通常称为数据库知识发现）的概念、方法和应用。从强调数据分析入手，介绍了数据库和数据挖掘的概念，指出数据挖掘是对大型数据库、数据构件库和其他大型信息资源中标识知识含义的那些类型的自动的或便捷的提取，并通过一个通用的框架回顾了当前的市场可供产品。数据挖掘是一个跨学科的知识领域，汲取了数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、知识获取、信息检索、高性能计算、数据可视化等方面的成果，本书内容从数据库的视角，描述了数据挖掘系统的原型、结构、特征、方法，重点讲解了数据挖掘的可行性、实用性、有效性和大型数据库中模型发现的可测量性等问题。本书逐章讲解了数据分类、预测、联结和分组的概念和技术，这些专题都配有实例，对各类问题都分别列举了最佳算法，并对怎样运用技术给出了经过实践检验的实用型规则。这种讲述方式决定了本书的可读性强，能够使读者从中学到数据挖掘领域的知识，了解产业最新动向。本书适用于计算机科学系的学生、应用软件开发人员、商业领域的专家和相关知识领域的科技研究人员。内容：1. 数据挖掘简介 2. 数据构件库和数据挖掘中的在线分析处理技术 3. 数据处理 4. 数据挖掘原型、语言和系统结构 5. 概念描述：特征与对比 6. 大型数据库中的挖掘联结规则 7. 分类和预测 8. 分组分析9. 挖掘复合数据类型 10. 数据挖掘应用及趋势 附录一 微软公司数据挖掘的对象链接和嵌入数据库 附录二 数据库挖掘器简介

本书是一位数据仓库专家的杰作，是多年实践经验的总结，通过浅显易懂的文字深入浅出地介绍了数据仓库的基本知识。包括如何建立数据仓库项目小组和收集业务要求、设计维度模型；将数据组织成更易读取的形式；用Red Brick索引技术和工具减少索引空间和优化索引性能；用TMU与PTMU迅速将数据装入仓库中；用RISQL函数回答SQL无法回答的常见业务问题；充分利用并行处理；用Vista聚集方法提高查询性能。每一章结尾都用“实务经验”总结实际操作中的要点，并通过样本数据库演示实际运用方法。本书是Red Brick用户的宝贵资料，也是学习一般数据仓库知识的优秀教材。

本书是《Microsoft SQL Server 2000开发指南》丛书的第3卷，全要介绍SQL Server 2000AnalysisServices（此前的版本称为OLAP）的新特性和安装方法。本书还描述了分析服务在SQLServer 2000当中所处的地位和作用，并详细地介绍了数据仓库、数据挖掘和OLAP、如何使用分析服务、多维表达式（MDX）以及相关的决策工具。本书适合于使用SQL Server的中、高级用户阅读，也是数据库开发人员及维护人员必备的参考书。