《21世纪高等学校计算机科学与技术专业规划教材：数据结构》系统地介绍了各种常用的数据结构，内容丰富，概念讲解清楚，叙述严谨流畅，逻辑性强。书中配有大量图表、丰富的例题和习题，对给出的每一种算法，均先描述了它的基本思路和要点，使得算法清晰易读，便于学生理解和掌握。本书有配套出版的《数据结构上机实验与习题解析》，既便于教学，又便于自学。本书共分9章，主要包括绪论、线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序等内容。本书可作为本科和高职高专院校计算机类专业或信息类专业的教材，也可供广大从事计算机工程与应用的科技工作者参考。

本书是以高等院校培养应用型本科人才的发展目标而编写的，介绍了数据库系统原理与应用以及数据库系统开发技术。全书共分为十章，主要内容包括：数据库系统概述、关系数据库系统理论基础、SQL Server 2000的使用、数据库安全及维护、数据库系统设计、数据库访问技术介绍、使用C#和ADO.NET操作数据库、使用C#开发Windows数据库应用程序、基于C#和ASP.NET的Web数据库应用程序、数据库新技术概述。本书在讲述理论的同时与SQL Server 2000有机结合，使理论与实践同步，同时介绍了使用C#和ASP.NET开发数据库应用程序的技术。 本书内容丰富、结构合理、实用性强、理论叙述严谨、应用能力培养目标明确。读 者学完本门课程后，能够具备数据库应用系统的独立开发能力。书中的开发实例均是作 者的实际研发项目，具有较高的参考价值和实用价值。 本书可作为各大学、专科院校计算机及信息专业的教科书，也可作为高职高专学校 在校生的教科书，同时也适合具有同等文化程度的读者自学以及从事数据库应用程序开 发人员参考之用。 本书配有电子教案，授课教师可以根据需要任意修改。书中全部案例源码及电子教 案均可由中国水利水电出版社网站下载，网址为www.waterpub.com.cn/softdown/。

经典数据库教材！这一版本包括了最新的数据库实用技术和技能。本书是第十版，此次修订对全书的结构和内容做了很多重大改变。其中最重要的改变就是突破了传统数据库教材“从数据模型讲述数据库设计”的陈规，强调学习过程中的乐趣，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。本书添加了大量专业的参考文献，并以完整的章节讲述了SQL Server，Oracle，Microsoft Access以及MySQL的应用。本书为英文版。　本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面详实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、XML和.NET等最新技术。本书在内容编排和写作风格新颖，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯串全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。本书每章都有丰富的习题，可作为高校本科生或研究生的数据库课程的双语教材，同时也是一本很好的专业参考书。

《新编数据库实用教程》作为计算机技术基础类图书，采用“概念理论-应用技术-设计案例”的组织模式，突出学生实际设计开发能力的培养，具有鲜明的特色。全书共分数据系统概论、关系数据库管理VisualFoxPro、数据库系统设计应用案例三篇，共15章，重点介绍数据库的基本原理与基本概念、关系数据库标准语言SQL，结合关系数据库管理介绍VisualFoxPro的基本操作、程序设计、可视化编程及其面向对象的操作技术等，以及数据库设计全过程的应用案例等内容。《新编数据库实用教程》适合作为本、专科院校数据库课程的教材，同时，也适合作为自学者的参考书和各类培训班的教材。

本书在介绍数据库概念与原理的基础上，以Access 2003数据库管理系统为开发工具，系统地、细致地介绍了以VBA编程技术为核心开发数据库应用系统的步骤。.为了便于教学，并且有助于读者自学和参考，书中列举了大量实例，每章均附有习题和上机实验内容。..本书可以作为大专院校的计算机课程教材，也可以作为相关课程的培训教材或大中专学生及开发人员的参考书。...

本书详细描述了关系型数据库的原理、数据模型和数据库理论，并结合Access数据库，介绍了简单数据库设计的过程；针对Access数据库详细介绍了数据表设计、可视查询设计、SQL、窗体设计、报表设计、Web页设计、宏设计和VBA程序设计，充分展示了Access数据库作为面向对象的关系型数据库的各种完善的功能。本书结合具体应用实例，讲述了复杂数据库设计的方法和过程。本书各章均有提要和小结，便于读者掌握知识要点。各章均有大量的习题，附录中附有大部分习题的答案，便于进一步理解和掌握各章所学到的知识，同时也便于组织教学。因此，本书特别适合作为普通高等院校“数据库原理与应用”课程的通用教材，也适合从事办公自动化的管理人员和从事计算机软件设计的科技人员及其他有关人员参考。

本书根据现代企业决策与管理工作的主要特点，从全新的角度全面地介绍了Excel 2003的强大处理功能在企业决策与管理工作中的具体应用。全书共分15章，分别介绍了数据的输入、数据的格式化、排序、筛选与分类汇总、数据透视表、公式与函数、图表、Excel与外部数据库的交互、数据分析工具的使用、抽样与问卷调查数据的处理、生产决策数据的处理、经济数据的处理、销售数据的处理、财务管理决策数据的处理、商务决策数据的处理和工程数据的处理等内容。.本书充分地考虑了决策人员与管理人员的实际需要，在大部分章中增设了“实例导读”一节，介绍Excel知识点和设计思路，并给出实例拓展，以满足不同用户的需求。无论是初学者还是有一定基础的读者，通过学习本书都能够轻松地掌握Excel在数据处理与分析中的应用方法。..本书既适合从事企业决策、经营管理以及工程管理工作的人员阅读，也适合大中专院校相关专业的学生学习，同时也可以作为Excel决策与管理短训班的培训教材。...

本书详细介绍了数据库原理、方法及其应用开发技术。配有较多的例题和适量的习题，随书光盘包括书中所有SQL例题和分别用Delphi和VisualBasic开发的数据库应用系统实例源程序和安装程序，并赠送PPT课件—套，不仅有利于教师进行多媒体教学，还便于学生自学。既可作为普通高等院校有关专业“数据库原理及其应用”课程的教材，也可作为成人教育和自学考试的教材和参考书，还可供IT领域的技术人员参考。本书详细介绍了数据库原理、方法及其应用开发技术。全书共分8章，分别介绍了关系数据库标准语言——SQL，数据模型，数据库系统的模式结构，关系模型与关系代数运算，关系模式的规范化设计理论，数据库的安全与保护，RAID技术，数据库设计的步骤和数据库实施，数据库应用系统的体系结构，MicrosoftSQLServer2000的安全管理、完整性策略、恢复技术、并发控制方法、触发器和存储过程，一个基于Ddphi6．0／SQLServer2000的C／S结构的简单数据库应用系统开发过程等内容。书中还介绍了数据库技术的新发展，如面向对象数据库，分布式数据库，数据仓库与数据挖掘技术等。本书配有较多的例题和适量的习题，随书光盘包括书中所有SQL例题和分别用Delphi和VisualBasic开发的数据库应用系统实例源程序和安装程序，并赠送PPT课件—套，不仅有利于教师进行多媒体教学，还便于学生自学。

本书以一个实际的关系数据库系统“学生信息管理系统”的设计与开发为例，全面介绍了数据库的基本概念、基本理论以及在SQL Server 2000环境下数据库技术的应用，同时还结合Visual Basic 6.0介绍了数据库应用系统的设计与开发。 本书内容包括：数据库系统的关系数据库系统的基本概念及特点，数据模型和关系数据模型的基本概念，关系数据理论，SQL Server 2000关系数据库系统的基本结构和特点，SQL Server 2000服务器的管理，SQL Server 2000环境下的数据库创建与维护，SQL语言和T-SQL语言，存储过程与触发器的作用、定义和使用方法，数据库保护的概念和方法，数据库系统及其应用程序设计与开发的基本过程和方法等。 本书可作为大专院校数据库课程的教材，也可作为数据库管理和开发人员的参考书。

本书是一本优秀的数据挖掘教材，全面而系统地介绍了数据挖掘酌商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。.全书共18章，内容涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践的概观、数据挖掘的最新进展和一些极具挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。通过学习本书，读者不仅可以精通数据挖掘的整体结构和核心技术，还可以领略数据挖掘在销售和客户关系管理等方面的成功应用，为实践数据挖掘打下坚实的基础。本书适合作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生的教材或参考书，也适合当前和未来的数据挖掘实践者学习和参考。..本书是数据挖掘领域的经典著作，数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面，全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来，数据挖掘界发生了巨大的变化，其中的大部分核心算法仍然保持不变，但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术，解决常见的商业问题。本书涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。配套网站www．data-miners．com／companion提供了每章的练习和用于测试各种数据挖掘技术的数据。全书语句凝炼、清新，对复杂概念的实际应用进行了生动解释，是必不可少的数据挖掘教材。...