“数据结构与算法”是计算机科学与技术专业的一门很重要的专业基础课，也是《中国计算机科学与技术学科教程2002》中指定的核心课程之一。本书内容覆盖了该教程中关于这门课程的所有知识点。在处理这些知识点时，本书充分考虑了数据结构和算法的融合。和传统教材相比，本教材在不增加教学学时的情况下，强化了对算法的训练，为学生学习后继课程打下扎实的基础。 本书适合计算机科学与技术学科和相关专业的本科生学习，也可作为自学教材。

“相对于其他的书，Erik的书，阐述得比较深入。在完整性、可读性和理论与实践的结合等方面，我强力推荐这本书。如果您今年打算只买一本关于OLAP的书，您就应该买《OLAP解决方案》（第二版）。”：：W.H.Inmon（网站http：//www．billinmon．com/创建者之一）“Erik的OLAP解决方案的第一版被广泛地作为多种从业人员的标准参考书，这些人员都是在OLAP系统、决策支持系统、数据仓库和商业分析等领域中工作的。我们都从书中对多维信息系统清晰、简捷和全面的处理中获益匪浅。OLAP解决方案的第二版不仅继续阐述这方面的内容，并且还包含了许多新的和意义深远的内容。特别值得一提的是，该书通过引入OLAP的LC模型，并提供该模型应用的详细实例，给出了一个基于逻辑的多维框架和语言，这种语言解决了在OLAP模型使用和规范方面通常遇到的概念上的困难。《OLAP解决方案》（第二版）将完全改变我们考虑发展和使用OLAP技术的方式。”：：JohnPoole（HyperionSolutions公司著名软件工程师）“Erik又进行了这方面的研究！我发现他的最新著作反映出了关于OLAP工具和方法方面快速动态变化的有价值的新信息。我向已经读过第一版的人推荐这本书，你们可以从书中获得有价值与比较新的内容，还将这本书推荐给使用OLAP产品初学者中需要超越初学阶段的人。”：：AlanP．Alborn（科学应用国际公司副总裁）“本书不仅是该领域每一个从业人员必读本，而且是创建先进分析应用的前沿开发者必读的一本书。利用这本书的读者将会对怎样构造他们的分析应用有一个更清楚的理解。”：：FrankMcGuff（独立顾问）“这本书适合于打算或正在OLAP舞台上工作的学生和从业人员阅读。除了有一些实践的建议外，该书也适合作为大学高年级学生或研究生数据挖掘课程的参考书。OLAP的关系代数学是非常需要的，真实世界的例子可以让你思考怎样应用OLAP技术来实际地帮助现实的业务。”：：DavidGrossman（伊利诺伊技术学院副教授）“这本书是对OLAP分析的全面介绍，它解释了这个复杂的学科，并且证明了OLAP在辅助决策制订时所表现出的重要作用。”：：MehdiAkhlaghi（世界银行开发数据组信息官员）尽管许多商业OLAP产品很容易起作用，但是由于OLAP是一种单独的工具，且越来越多地与关系数据紧密地联合，所以OLAP仍旧是一项很难掌握的复杂技术。无论你使用什么样的OLAP工具，Thomsen写的这本著名的《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》在运用OLAP概念和技术方面提供了一个清晰的，全面的解释。这一版经过了详尽的修订，增加了一些逻辑问题的讲述，例如，维的层次，以及关于数据存储，访问和计算的物理问题。Thomsen还在书中增加了一个全新的应用章节，描述在某个制造公司的环境中的具有10个相互连接业务处理过程的计算交叉价值链模型。无论你使用什么样的商业OLAP工具，在此，你将学到的实际方法和公式都是有用的。在这个全面的、无与伦比的资源库中，你会发现：■OLAP的概念，以及它是怎样与数据仓库、决策支持、SQL数据库及电子数据表联系起来的。■包括维、层次、单一领域和多领域数据立方体、公式、稀疏性和连接的多维技术。■OLAP解决方案物理设计的实用技术。■关于怎样进行数据可视化操作的、彻底的处理方法及部署它的最佳实践。■关于建立企业OLAP解决方案的、丰富而细致的实例■主要OLAP产品语言的比较■如何评价OLAP工具■怎样将OLAP与其他决策支持技术结合起来的实例对于各个行业，OLAP是一种非常重要的主流技术。本书是对OLAP的全面分析：从OLAP的定义、由来、基本要求，以及它是如何结合到整个企业信息架构中的，到如何在N维空间中进行思考，进而设计和使用多维信息系统；从多维技术的特点、概念到多维信息系统的设计使用实践。每一步都是从最简单的问题出发，使用具体生动的实例进行详细讲解的，使得读者可以很容易理解多维信息系统的设计原则，并提高多维信息系统的使用技巧。本书主要是商业分析师、面向OLAP应用开发者、IT工作者，以及计算机科学、面向技术的大学生而编写的，同时本书多层次的编写风格使得IT经理和管理人员也能从中获益。

数据挖掘是信息领域发展最快的技术，很多不同的领导的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，这使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益也为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。使用本丛书的全美十大商学院：斯坦福大学商学院哈佛商学院宾夕法尼亚大学沃顿商学院麻省理工大学斯隆商学院西北大学凯洛格商学院杜克大学富卡商学院芝加哥大学商学院哥伦比亚大学商学院达特茅斯学院塔克商学院加利福尼亚大学伯克利分校哈斯商学院作者简介：迈克尔·贝里和戈登·利诺夫，是数据挖掘公司的创始人，该公司是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余，他们在世界各地讲课、演讲，所到之处均大受欢迎。目录：第一部分本书集点第1章数据挖掘概述第2章为什么要精通数据挖掘这门艺术第3章数据挖掘方法论：互动循环系统第4章客户和他们的生命周期第二部分数据挖掘的三大支柱第5章数据挖掘技术与算法第6章无所不在的数据第7章建立有效的预测模型第8章实施控制：建立数据挖掘环境第9章数据挖掘在目录直销业中的应用第10章数据挖掘在在线银行行业中的应用第11章数据挖掘在无线通信业中的应用第12章数据挖掘在电信业中的应用第13章谁正在买什么第14章不浪费、不短缺：改善生产流程本章小结

“数据建模与决策”课程的教学目的是以教授应用技能为主。由于实际问题异常复杂，几乎所有数据的处理和模型的解决都需要借助计算机来实现，因此，选择什么样的软件来处理就是一个问题。如果选择非常专业的软件，则要花费许多时间学习如何使用这些软件，从而影响教学的其他环节。但是，使用比较方便的软件一般又不能有效地解决问题。而且，如果统计部分和管理科学部分使用不同的软件，那么学生就需要在短时间内掌握两个或两个以上的软件的操作。？？？虽然全国MBA教育指导委员会在对于MBA教学检查的要求中对“数据建模与决策”课程的教学案例未做要求，但是，各个学校及其MBA学生对于案例教学的热中使得我们在教学中不得不重视案例教学问题。这给本来时间压力就比较大的“数据建模与决策”课程的教学任务又增添了新的困难。这也是我们编写《数据建模与决策》教材所必须面对的问题。基于编写《数据建模与决策》教材所面临的问题，编写者们经过集体协商，决定以中国人民大学MBA的“数据建模与决策”课程的基本教学内容为主，同时参考大连理工大学管理学院的教学内容，来编写可供一个学期的课程所使用的教材。在内容选取上，我们以介绍统计内容为主，适当地介绍一些管理科学方面的模型。这样做的主要原因是教学时数的限制，在有限的时间内是很难完成太多的教学任务的。？？？我们参照国外的MBA教材，确定了以案例为先导，然后介绍相关知识，最后以一般的练习来巩固知识，并在解决问题的过程中强调计算机软件的利用的写作方式。至于案例作业，我们没有编写，其主要原因是现在有许多的案例教材可以选用。由于在实际应用中数量分析方法所涉及的数据的规模一般都很大，需要通过相应的计算机软件来实现，因此经过商议，在向国内外同行进行咨询的基础上，我们决定在《数据建模与决策》教材中主要以Excel作为工具来解决教材中几乎所有的计算问题，包括管理科学中的计算和统计数据的处理。这样做的原因是Excel软件应用比较普及，几乎在任何一台电脑上都可以使用Excel。而且，Excel操作简单，比较容易学习，不会占用太多的教学时间。同时，电子表格也是现在企业管理中一个非常有用的工具。？？？本书第1章由深圳大学管理学院李丽教授编写，第2章至第11章由中国人民大学统计系的贾俊平教授编写，第12章和第13章由中国人民大学商学院的刘国山教授编写，第14章和第15章由大连理工大学管理学院的胡祥培教授编写。邓茶亚、陈守龙和谭英平也参加了编写工作。

对于ERwin用户和软件开发人员而言，本书是一本难得的ERwin专业书籍。本书结合数据库建模工具ERwin，全面介绍数据库建模，包括数据库理论、数据建模方法、工具操作，以及笔者在这个领域的丰富经验。它可以使您从中获得基本的数据库理论知识；使您逐步熟悉并理解ERwin的使用方法，掌握ERwin的高级功能，充分发挥ERwin的作用，可以大大方便数据建模工作。因为本书所具有的丰富内容、专业化阐述、富于实践性的案例和设计理念，以及工具集合的阐述思路，所以本书将对ERwin的新老用户皆宜。本书主要的读者对象包括专业应用（包括数据仓库）的分析和设计人员、ERwin最终用户、相关专业的教师和学生及研究工作者等。

本书从技术和管理的角度介绍了数据仓库、挖掘和可视化的核心概念。以独特的视角强调 了数据库设计和开发在现实领域中的应用与实现，旨在帮助您船长的理解数据仓库的价值和与之相关的一些技术。本书特色·书中有关数据挖掘和数据可视化的练习都基于Megaputer公司的PolyAnalyst和Text Analyst软件，这些练习有助于学生对数字化和结构化的数据进行关联和分类操作，并从中获取知识。·本书中在介绍每个新概念时都使用了大量的示例，以便学生可以清楚地理解这些重要概念。·叙述性的小插图形象地描述了如何利用假设特性进一步明确决策过程中的概念。

本书是在第一版的基础上修订而成的。本书为清华大学出版社出版、由严蔚敏和吴伟民编著的《数据结构》（C语言版）（以下简称教科书）的学习辅导书。主要内容包括：教科书中的每一种数据存储结构的图示；教科书中每一种存储结构的基本操作函数及调用这些基本操作的主程序和程序运行结果；教科书中几乎每一种算法的实现。对于教科书中一些较复杂的算法，本书提供了详细的解析。有些在教科书中一带而过的存储结构（如第2章的静态链表和第6章的二叉树的三叉链表），本书也提供了完整的基本操作函数及主程序和程序运行结果。本书配有光盘，光盘中包括书中所有程序及用标准C语言改写的程序。所有程序均在计算机上运行通过。本书适用于使用教科书的大中专学生和自学者。书中的基本操作函数也可供从事计算机工程与应用工作的科技人员参考和采用。

大多数数据仓库的管理者、设计者和开发者都熟悉Ralph Kimball在2001年写给数据仓库界的那封公开信。在信中，他向Inmon阵营提出了挑战，要求回答关于关系式方法有效性的棘手问题。由最著名的Inmon方法专家：Claudia Imhoff和其他作者合写的这本书，正面回答了Kimball公开信中提出的挑战性问题，并为在复杂的业务智能环境中如何正确地应用关系式和多维式两种建模技术提供了指导。 主要内容如下：●在已经囊括了所有行业的各种公司的数据仓库环境中，已知哪种方法是最成功的●给出了关系方法和多维方法的正反两方面意见对比，开发者可以确定最适合的方法●为什么体系结构应该包括建立在关系数据模型概念之上的数据仓库●键的构造和使用，数据仓库、层次及事务型数据的历史性质●为了保证数据仓库能满足较好的性能要求，所需要解决的技术问题●为保证最优数据仓库性能和处理随时间变化的数据，所需要的关系建模技术本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数据仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署、多维体系结构与企业信息工厂的比较等。本书主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员，同时也适合对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读。

电脑宝贝。《系统、数据危时救急手册》就是教你在系统崩溃完全不能启动后救出重要文件，在文件受损时进行数据还原，在硬件破损时进行数据急救，拯救被病毒感染后的文件，当然，精彩内容还远远不止这些……

ActiveServerPages.NET（ASP.NET）是迄今为止微软最新的Web开发平台。中央广播电视大学以实际市场需求为导向，在人才培养模式改革和开放教育试点“软件开发与应用专业”中引入了这一最新技术，本书既是统设必修专业核心课“Web数据库设计与应用”之配套教材。全书围绕使用ASP.NET技术进行数据库开发为核心，逐步介绍了进行ASP.NET数据库开发必备的基础知识（.NET背景、VB.NET语言、ASP.NET控件等），在第六章通过案例详细介绍了使用数据库控件进行Web开发的技术，最后三章则对代码分熟、安全设计和应用程序相关内容作了介绍。本书是ASP.NET开发的入门教材，为了符合实用和便于自学的特点，全书主要通过案例进行相关知识点的介绍。在涉及到相关技术时，也仅从如何使用的角度进行介绍，并不涉及太多的理论。另外，本书的重点是使用ASP.NET技术进行数据库开发，限于篇幅，对VB.NET语言和ADO.NET技术也仅从满足ASP.NET最基本开发的角度作简单介绍。学生学习本书的同时，也可以参照本专业另外一门课程《.NET编程基础》配套教材中VB.NET语言、NET框架技术、ADO.NET技术的相关内容。对于希望快速了解ASP.NET和ADO.NET的数据库开发人员，尤其是熟悉ASP以前版本的开发人员，通过本书相关案例的介绍或练习，能够快速获得和提高.NET开发的技能。