本书采用面向对象的观点讨论数据结构技术，以类定义为线索对各数据类型中所定义的操作进行说明。内容包括：线性表、栈、队列、串、二维数组、广义表、树、图、查找和排序等。书中使用面向对象的开发工具对各章所定义的类的功能进行演示，可使读者加深刘·课程内容的理解，并促进软件开发能力的提高。本书可作为大专院校计算机专业必修课的教科书，也可作为计算机科技人员及电脑爱好者的自学参考书。

随着电子商务的不断发展，技术对它提供支持的能力也就变得愈加关键。W．H．Inmon和他的专家团队合写了此书，以阐明如何使用企业信息工厂（CorporateInformationFactory，CIF）由Inmon自己首创并已经在实践中被证实过的一种技术来驾驭数据仓库环境。从本书中可以了解到，CIF的各个组成部分与各种Web技术（包括HTML、XML接口）的关系，以及如何捕捉和分析大规模的流入数据。W.H.Inmon公认的“数据仓库之父”。关于企业信息源的专业网站www.billinmon.com的创始人。在数据库、数据管理和数据仓库技术方面有超过40本者作。经常在主要行业会议上发表演说。本书全面介绍了企业信息工厂（CIF）及其组成部分，并详细论述了结合企业现状，建设高效的电子商务基础设施的方法。主要内容包括企业信息工厂的概念、组成与建设方法，电子商务用户分析，电子商务数据模型构建、数据存储、性能管理及电子商务的应用等。本书主要面向电子商务经营管理者，以及参与电子商务建设的业务人员与工程技术人员，也适于对电子商务技术与数据仓库技术感兴趣的其他读者阅读。作者在以下方面提供了深入的指导：●设计数据仓库体系结构以满足数据密集型Web站点的高性能要求；●将Web数据与遗留数据库系统集成；●采用合适的数据存储与归档技术，以合理的花费处理大量的数据；●用于识别市场和销售机会的Web数据分析方法。

本书由于内容全面，实践性强，已经成为了数据库课程的首选教材。全书分为数据库基础，应用程序开发、存储与索引、查询评估、事务管理、数据库设计与调整、高级主题等七大部分，对数据库的设计与使用、数据库管理系统基本原理与实现技术，以及数据库研究的新进展做了详细论述。本书以一个网上书店的完整设计为例，介绍了数据库 系统的具体实现过程。第3版保留了前两版的传统优点，并且加入了许多关于数据库最新研究和发展的内容，每章后面精选的复习题和练习使本书更加吸引人，可读性更强。本书可作为高等院校计算机专业本科生、研究生和教师的教材和教学参考，对于从事数据库系统研究以及学习数据库系统技术的人也很有参考价值。

《数据仓库与数据挖掘技术（第2版）》详细阐述了数据仓库与数据挖掘的基本原理，系统而全面地介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、作用、算法和应用举例，并且给出了信息分析所涉及到的若干问题及框架。《数据仓库与数据挖掘技术（第2版）》介绍了最新的信息分析技术研究成果，如小波分析、Rough分析、蚁群分析、分形技术、Agent、数据挖掘的进化算法、聚类分析、非结构数据的挖掘、离群数据挖掘，但并未详细描述，而将介绍重点放在其应用上，起到抛砖引玉的作用。《数据仓库与数据挖掘技术（第2版）》既可以作为信息管理与信息系统、计算机应用、经济管理等专业的高年级本科生和研究生的教材，又可以作为有关在经济管理领域中应用信息分析技术提高决策人员的参考。

为顾客定义一个元数据语义和交换标准的任务已迫在眉睫。本书是实现这一目标的重要一步。——W.H.Inmon公共仓库元模型（CWM）日益受到数据仓库领域和业务分析领域专业人士的青睐，并准备将其集成到下一代数据仓库产品和工具中。OMG开发的这一新的元数据集成标准为顺利解决数据仓库的集成问题提供了便利，从而解决了在组织中和组织之间共享数据的关键问题。本书全面而详细地介绍了CWM。本书的作者是CWM标准开发小组的核心成员，他们将为你揭开如何开发和实现CWM以用于数据仓库和业务分析的神秘面纱。本书还介绍了CWM和其他一些已制定和即将制定的系统集成和互操作的标准间的关系。本书内容覆盖规划一个CWM项目所需的全部内容●CWM所应用的核心元模型技术的概述，其中包括：元对象工具（MOF）、统一建模语言（UML）、XML元数据交换（XMI）以及接口定义语言（IDL）●CWM如何扩展OMG元模型体系结构以用于数据仓库和业务分析领域●如何利用CWM为实际的数据仓库应用建模的具体示例本书详细介绍了OMG推出的公共仓库元模型的标准，从而帮助读者利用元数据轻松完成不同产品间的数据交换。本书从CWM的来源讲起，介绍了制定CWM的必要性、CWM的基础知识、CWM的体系结构以及如何利用CWM开发元数据解决方案，如何实现CWM等问题。本书结构清晰，内容丰富，几位作者都是参与制定CWM的专家，具有丰富的实践经验。因此，本书极具实用性，适合数据仓库的设计者、维护者、制定决策的管理人员阅读。

这是一本专门为信息技术领域专业人员而写的权威书籍。本书的组织和内容的陈述都是专门为信息技术领域专业人员而设计的，只对该领域感兴趣的业外人士不是本书的目标读者，编写此书旨在满足IT专业人士的具体需要。在内容上，没有特别强调某些特定的方面而忽略其他重要方面。这本书将把你带入一个完整的数据仓库的世界。这本书是如何做到适应信息技术领域专业人员需要的呢？作为具有丰富IT行业实际经验的IT专业人员，作为一个成功的数据库和数据仓库的资深顾问，以及在大学课堂和公开研讨班里教授数据仓库基础课程的老师，我非常准确地了解IT专业人员的需要，在本书的每一章中，我都将谈到IT中的这些需求。PaulrajPonniah：是具有25年工作经验的IT专家，专长于数据仓库和数据库系统的设计和实现。同时，他也教授数据库和数据仓库教程。本书全面而详细地讲述了关于数据仓库每一个重要部分的内容，包括计划、需求、体系、基础、结构、设计、数据准备、信息传递、配置和维护等。本书编排合理，每章提供本章主题，本章小结，可以使读者将每一个概念和技术同数据仓库的实践和市场结合起来；还提供复习思考题和练习供读者巩固学习到的知识。总之，本书几乎涵盖了数据仓库领域所有方面的知识，如果你想成为数据仓库领域专家，它是值得一读的。本书是专门为IT专业人员而量身定做的介绍数据仓库知识的书籍，适合于想掌握数据仓库基础知识的系统分析员、程序员、数据分析员、数据库管理员、项目经理和软件工程师阅读，还非常适合作为大中院校相关专业的教科书或培训用书，供自学人员、大学课程或科研机构使用。

数据挖掘将数据转化为知识，是数据管理、信息处理领域研究、开发和应用的最活跃的分支之一。本书全面地论述了数据挖掘领域的基本概念、基本原理和基本方法，内容包括数据挖掘领域的经典理论和前沿发展。全书共分14章，并含有1个附录。全面系统地介绍了数据挖掘的概念和过程、数据预处理技术；深入地叙述了各种数据挖掘技术，包括关联规则、决策树、聚类、基于样例的学习、贝叶斯学习、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析；并讨论了数据挖掘的典型应用，如分类、文本和Web挖掘，以及数据挖掘的应用和发展趋势；并在第14章中给出了一个具体的商业智能解决方案实例。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。本书既可以作为相关专业的高年级本科生和研究生教材，也可作为数据挖掘领域的研究者和开发者的参考书。

微软公司的Excel是集文字、数据、图表处理于一体的，并能进行数据计算和统计分析的电子表格软件。其操作简单，所见即所得。本书简要介绍Excel电子表格应用基础知识，并在此基础上结合大量化学化工实例，重点介绍Excel试验数据分析及应用，能满足化学化工工作者进行试验设计和数据处理工作的需要。附赠光盘中根据书中出现的实例和有关Excel电子表格图示，按照篇章整理出了相应的Excel电子表格，方便与书中实例对照学习。同时以Excel电子表格的形式，摘录了部分实验用表，方便参考。本书适用于化学化工科技工作者和科研人员阅读，也可作为化学化工相关专业教师、学生用教材。

本书全面、系统地介绍了数据仓库的原理、开发和应用技术。主要内容包含数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、体系结构、开发模型、项目规划、创建过程和应用管理，涵盖了数据仓库的完整生命周期。本书力求从务实的角度出发，揭开笼罩在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘上面的神秘面纱，使读者能对数据仓库、联机分析处理和数据挖掘有一个正确认识，以推动数据仓库在我国的健康发展。为使读者能够从各种角度对数据仓库进行全面系统的了解，并满足不同人员的需要，本书在介绍数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的原理、设计与应用全过程的同时还介绍了一个超市数据仓库规划、设计与实施的完整过程，并在其中穿插介绍了SQL Server 2000中的数据仓库开发工具的具体应用，为读者对数据仓库的了解提供了实际参考框架。本书适合于企业各个层次的管理人员、项目开发人员，也可以作为相关专业本科生和研究生的教材。本书为授课教师免费提供电子教案，此教案用PowerPoint制作，可以任意修改。需要者可以从中国水利水电出版社网站www.waterpub.com.cn下载，也可与北京万水电子信息有限公司联系，联系电话：（010）82564395。

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