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《数据结构》（第二版）是新世纪高职教材编委会组编的高等职业教育计算机类课程规划教材之一。《数据结构》是计算机专业一门重要的专业基础课，是计算机学科的核心课程，也是其他理工专业学生进一步学习计算机相关知识的必修课。在计算机应用领域的开发研究工作中，数据结构有着广泛的应用。本书共分8章，第1章介绍了数据结构的基本概念，并对算法、算法分析作了简要说明，介绍了算法的时间复杂度和空间复杂度的评价方法；第2章到第4章介绍了线性表、栈、队列、串和数组等线性结构的基本定义及其常用算法的实现和基本应用；第5章和第6章介绍了非线性结构的树、二叉树和图，包括其逻辑特征、常用算法的实现和基本应用；第7章和第8章介绍了查找和排序的基本算法，并进行了简单的时间和空间的效率分析。

本书从生产和科研实际出发，以通俗的语言，突出物理概念，介绍必要的概率统计基本大批量，着重阐述各种统计方法在《暖通、空调与燃气》专业中以及在实验设计和数据处理时的实际应用。

（第一版获第二届国家级优秀教材特等奖，获国家级科技进步奖，同时获电子部优秀教材特等奖）严蔚敏 吴伟民 编著数据结构（1992年第二版）是1987年初版的修订版。修订版在保持原书基本框架和特色的基础上对主要各章作了增删和修改。　本书详细介绍了线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树以及图等几种基本类型的数据结构，以及在程序设计中经常遇到的两个问题：查找和排序。全书共分12章。第1章以三个非数值性的程序设计问题为例概括地介绍了“数据结构”研究的对象，并综述了数据、数据结构和数据类型等基本概念，对书中描述算法所用语言以及算法的度量作了概要说明。第2章～第7章分别讨论了上述几种数据结构，对每一种结构力求从数据元素之间固有的关系出发给出恰当的描述。同时，为了说清楚数据结构在计算机中的表示，本书采用类似于PASCAL语言的类型说明来定义存储结构，并在讨论基本运算的基础上给出一些应用例子。第8章综合介绍操作系统和编译程序中涉及的动态存储管理的基本技术。第9章～第11章讨论查找和排序，在这三章中，除了介绍各种算法之外，还着重从时间上作定性或定量的分析和比较。第12章讨论了文件的物理结构。　从课程性质上讲，《数据结构》是一门专业技术基础课，它的教学要求是：学会分析、研究计算机加工的数据对象的特性，以便选择适当的数据结构和存储结构及相应的算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技巧。学习的过程也是进行复杂程序设计的训练过程，要求学生书写程序结构清楚、正确易读，为此，专门编写了“数据结构题集”一书相配套。　本书可作为计算机系本科学生的教材，讲授学时为60～80。　本书力求做到概念清楚、内容丰富、语言通俗、简明易懂，特别是第2～第7章，解释颇为详细，既便于教学，又便于读者自学。　本书可作为大专院校计算机专业和计算机应用专业的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

数据融合是许多传统学科和新兴工程领域相结合而产生的一个新的前沿技术领域，是现代C3I系统的重要组成部分。本书首版是我国第一本关于多传感器数据融合理论的专著，这次修订，纠正了个别遗错。.全书共分12章。第一章阐述数据融合的意义、理论基础、实现技术和研究现状，第二章和第三章研究多传感器目标检测理论和性能评估；第四章至第八章论述数据关联和目标跟踪的算法与理论；第九章介绍身份估计的基本思想与方法；第十章至第十二章介绍态势评估和威胁估计的基本理论，以及在这一领域有广泛应用前景的条件事件代数理论和规划识别理论。..本书适用于通信、控制和信号处理等领域的大学生、研究生和相关领域的科研、工程技术人员。...

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本书是《通信工程丛书》之一，是原《数据传输》的修订本。全书力求兼顾理论的完整性、先进性和工程实用性，所要解决的基本问题是数据与信道的匹配问题。全书从传输信道人手，围绕信道的特征分述数据传输的三大技术关键，即调制与解调、同步和差错控制。最后举出几个典型的数据传输系统的例子，以增强整体概念，使读者了解数据传输系统的设备及各项技术措施是如何以信道的客观规律为转移的。在修汀过程中主要增加厂新的凋制技术、差错控制技术、分组无线数据网和综合业务数字网等方面的内容。全书共十章（详见目录）。书后附有附录A、B、C和英汉名词对照表。本书可供大专院校通信专业的毕业生与其他具有一定通信知识的工科毕业生以及从事通信工作的工程技术人员阅读，也可作为通信专业在校大学生的参考书。

美国Simon & Schuster公司下属Prentice Hall PTR授权出版。

数据仓库技术（Data Warehousing）和联机分析处理（On-Line Analyical Processing，简记为OLAP）是信息领域中近年迅速兴起的计算机技术。本书全面而系统地介绍了数据仓库技术和基于数据仓库的OLAP应用技术，主要内容包括数据仓库的基本概念、创建技术和方法、数据仓库的体系结构以及设资回报分析（理论篇），数据分析工具、数据分析模型、OLAP的基本概念、多维数据库、OLAP的实现技术，以及数据挖掘技术等（工具篇）。本书还在应用篇中给出数据仓库的若干实例，特别是我国自己的应用例子。最后在产品篇中介绍了著名的数据库厂商Informix，Oracle，Sybase关于数据仓库的解决方案和相关产品。本书是学习、掌握和运用数据仓库技术的综合指南，是从事数据库和数据仓库的研究和开发者、设计开发人员、以及需要了解数据仓库实际技术的系统集成人员、系统设计师和有关专业人员的良师益友，也可作为大学高年级学生或研究生相关课程的教材和参考书。