数据压缩是现代计算最重要的领域和工具之一。从获取数据到CD-ROM，从编码理论到图像处理，现代计算的许多层面都依赖于数据压缩。本书对数据压缩的许多不同类型和方示提供了全面的参考。内容包括详尽而有益的分类、最常用方法的描述、方法使用和获益的比较以及“如何”应用的讨论。全书的介绍沿数据的压缩领域的主干来组织、游程编码、统计方法、基于字典的方法、图像压缩、音频压缩和视频压缩。数据压缩是现代计算最重要的领域和工具之一。从获取数据到CD-ROM，从编码理论到图像处理，现代计算的许多层面都依赖于数据压缩。本书对数据压缩的许多不同类型和方示提供了全面的参考。内容包括详尽而有益的分类、最常用方法的描述、方法使用和获益的比较以及“如何”应用的讨论。全书的介绍沿数据的压缩领域的主干来组织、游程编码、统计方法、基于字典的方法、图像压缩、音频压缩和视频压缩。该书的主要主题为：视频压缩、小波方法、音频压缩、用于JPEG和JBIG的QM编码器、图像变换、用于压缩简单图像的EIDAC方法、前缀图像压缩、ACB和FHM曲线压缩和边缘破碎法。本书为所有的计算机科学家、计算机工程师、电气工程师、信号/图像处理工程师，以及其他需要一部压缩方法大全的科学家们，提供了一本十分宝贵的参考和指南。

作为一本教科书，本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本收编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。我们被数据所包围着，这些数据是数值型或其他类型，它们都必须经过分析和处理，转换成通知、指导、回答或辅助决策和理解的信息。由于当今数据集的大小和复杂性的增加，就产生了数据挖掘这个新术语，它描述了间接的、自动化的数据分析技术，这些技术所利用的工具比分析人员过去做基本的数据分析所使用的工具更加复杂和尖端。本书讨论了数据挖掘的原理，接着描述了一些具有代表性的艺术级的方法和算法。这些方法和算法起源于不同的学科，如统计学、机器学习、计算机图形学、数据库、信息检索、神经网络、模糊逻辑和进化计算。本书还提供了详细的算法，而且这些算法都带有必要的解释和图形示例。本书提供了一个指南：在面对一个待挖掘的数据集（以及它们的伴随数据集）时，怎样和何时从成百上千种软件工具中选择特定的一种。本书允许分析人员用书中提供的方法和技术来创建和执行他们自己的数据挖掘实验。本书强调选择合适的方法和数据分析软件，并根据实际情况选择相应的参数。只有在深入理解了参数的意义及其在所提供技术中的作用的情况下，才能作出这些非常重要的、定性的决策。数据挖掘是一个正在蓬勃发展的领域，本书提供了从大量可用的分析程序中进行选择所急需的指南。

数据挖掘技术是近几年国内外迅速发展起来的一门交叉学科，涉及到数据库、统计学、人工智能与机器学习等多个领域。本书在介绍了数据挖掘原理的基础上，从实用的角度出发，详细地介绍了数据挖掘的经典算法。本书在介绍了数据挖掘原理的基础上，从实用的角度出发，详细地介绍了数据挖掘的经典算法。本书是国内第一本对数据挖掘技术基础算法进行详细描述的实用性教材。第1章从不同的角度对数据挖掘进行了介绍，第2章介绍了数据仓库技术的概念并给出了数据立方体的理论基础。第3章讲述了数据挖掘的数据预处理所涉及到的概念及算法。第4章-第8章详细介绍了数据挖掘的经典领域的算法，其中第6章简单介绍了数据可视化的内容。第9章介绍了开放的数据挖掘平台。本书的使用对象是在校高年级的本科生、研究生及各个领域的高级软件开发人员。

本书针对数据结构作了广泛的介绍，一系列深入浅出的课程设计，拾配各章节的光盘教学动画，相信能让读者轻松地学习本书，并在程序设计的技巧上更上一层楼为了让读者更有效的学习数据结构，本书作者精心制作了光盘，把数据结构的操作过程全程记录般完整重现，辅以详细的图解说明和执行过程，并且不厌其烦的修订，仿真每个读者容易出错的地方，再加以详细的记述，每个教学章节都一一实际操作。本书除光盘外，在第章节中先介绍数据结构的有关概念然后再利用解题的步骤引申如何应用，供读者自我突破。

《数据库系统及应用》是“北京市高等教育精品教材”立项项目。《数据库系统及应用》是在第一版的基础上修订而成，与第一版比较，在整体结构上作了适当调整，根据数据库技术的发展增加了一些新的内容。《数据库系统及应用》在科学性、完备性、实用性和教材的可用性方面与第一版相比均有一定的提高。全书包括数据库基础、数据库系统、数据库设计、数据库应用和数据库新技术等内容，共分16章，具体内容主要包括：数据库的基本概念、数据模型、关系数据库、关系数据库系统、关系数据库标准语言SQL、数据完整性、数据库安全、事务管理、并发控制、数据库恢复、关系数据理论、数据库设计、面向对象数据库、数据库应用的体系结构与开发、分布式数据库、数据仓库以及数据库技术新的研究领域和应用领域等。《数据库系统及应用》既可以作为高等院校计算机、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材，也可供从事计算机软件以及数据库应用、管理和开发的科技人员、工程技术人员及其他有关人员阅读参考。

微软视窗应用学习中心辅导教材。本套丛书以办公案例为主体，通过案例的讲解来介绍办公软件的各项功能，逐步引导学生完成办公任务。本书以一个公司的管理工作为蓝本，详细讲解了使用VisualFoxPro7.0开发应用程序的操作步骤，读者不仅可以学会使用这个软件来开发应用程序，而且也可以将书中的实例用于自己的部门，或者稍加修改用于其他的管理内容。本书不仅是微软授权培训中心（MLC）辅导教材，也是各行办公人员的重要指导书。本版CD内容包含本书部分程序代码和相关材料。

本书是《21世纪计算机专业大专系列教材》中《数据结构》一书的配套用书。书中除了给出主教材中所有的习题提示、解析和答案之外，对有些题目给出了多种算法解答，还针对各章的内容适当地补充了一定数量的习题（带*号的习题），并给出答案及解析。全书共分9章，包括数据结构基础知识、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树与二又树、图、查找和排序。本书使用类C语言作为算法描述语言，且所有算法都可以在任何一种C语言的开发环境中实现。在随书的配套光盘中可以看到这些算法的C语言程序。本书内容丰富、题型多样、涉及面广、实用性强，对开拓思路具有很好的启发作用。本书可供计算机专业的学生学习使用，也可供教师或其他专业技术人员参考。

本书是数据仓库方面公认的“圣经”级权威著作的最新版本，集理论性和实践性于一身，英文原版全球销售已超过50万册。这一版本针对最新的技术和应用进行了全面修订，并更新了原有内容，探讨了数据集市、操作型数据存储和企业信息源（CorporateInformationFactory）等全新主题。在本书中，Inmon解释了数据仓库是什么而不是什么，为什么是必需的，它是如何工作的以及如何将新技术集成到传统的数据仓库中。同时，书中还对标准数据仓库与多维数据集市进行了比较。此外，本书还包含以下新内容：如何将数据仓库技术应用于客户销售与支持如何将数据仓库技术应用于决策支持，包括数据挖掘与数据勘察如何采用最新存储技术大幅提升数据仓库的存取速度ERP系统与数据仓库的集成如何用数据仓库支持电子商务，包括获取和分析网站点击流量数据

本书分三个部分共8章。第一部分系统地介绍数据库技术，由前5章组成，第1章概论，第2章数据建模，第3章关系数据库设计与操作，第4章数据的物理组织，第5章为撤回的完整与安全；第二部分主要介绍数据库技术在文献情报系统中的应用，由6、7两章组成，第5章国防科技信息专业数据库建设，第7章文献数据库应用实例；第三部分仅有第8章，专题介绍Web数据库应用开发技术。本书内容丰富、新颖、深入浅出，适用于具有大专以上学历的科技干部与管理干部、院校有关专业的师生，特别是国防科技情报系统的工作人员学习使用。

教育部博士点基金资助项目（项目号：01JB870003）。本书是一部探讨数据挖掘理论与技术的著作，全书着重讨论数据挖掘技术在信息处理方面的应用。