本书以SQL Server 2000数据库管理系统为蓝本介绍SQL Server数据库管理系统的功能、管理、应用和开发技术。书中突出了SQL Server的可视化特点，将数据系统的管理机制、开发机制和操作规范介绍给读者。全书以实例贯穿，语言通俗流畅，具有很强的实用性和可操作性。学习完本书后，读者不但可以掌握SQL Server数据库系统的基本原理、管理方法和操作技能，而且可以立即进行小型的数据库应用软件的开发。本书可作为高等学校软件学院或计算机学院的教学用书，亦可以作为各种相关培训班的培训教材。

本书主要包括：数据库系统概述部分、关系数据库部分、关系数据库标准语言SQL部分、关系数据库设计理论部分等。

高等学校公共课计算机教材。本书较全面地介绍了MicrosoftExcel在数据组织、数据管理、数据计算、数据分析及图表分析等方面的强大功能。其主要内容包括：Excel数据输入的各种方法，工作表及单元格数据的格式化，数组公式，工作表、单元格或单元格区域的名字及其应用，公式与函数，图表分析，数据的排序、筛选、分类与汇总，财务函数及财务分析，线性规划，线性回归分析，Excel数据库，Excel与外部数据库的数据交换，VBA及宏在Excel中的应用。全书分为10章，循序渐进地介绍了Excel在数据处理中的各项功能，每章均有实际工作中的应用实例，各章后面附有习题。本书适合作为财经类院校本、专科生数据处理相关课程的教材，也可供办公室人员、相关培训人员参考。

本书介绍了数据仓库与数据挖掘技术的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域与管理方法等内容。全书共分为13章，包括数据仓库原理、数据仓库体系结构、数据仓库的开发工具、数据仓库规划分析方法、数据仓库开发实施方法、数据仓库应用管理方法、连机分析、数据挖掘基本原理、数据挖掘应用工具等内容。每章后都附有一定数量的习题，以帮助读者对全书的理解。目录：第1章数据仓库导论第2章Oracle的数据仓库设计与使用第3章SQLServer的数据仓库设计与使用第4章Delphi中的数据仓库设计与使用第5章数据仓库开发模型第6章数据仓库开发应用的阶段第7章数据仓库的开发过程第8章OLAP技术第9章数据挖掘技术导论第10章统计类数据挖掘技术第11章知识类数据挖掘技术第12章其他数据挖掘技术和工具第13章数据仓库的应用与管理参考文献

本书主要介绍数据仓库的概念、基本原理、规划、开发方法以及相关算法。全书共分8章， 包括数据仓库的发展、技术体系、元数据管理、分析设计方法和开发工具，并对数据挖掘的 理论和方法，联机分析等应用技术作了深入的阐述，是一本理论与实践相结合的教材。本书适合作为本科生高年级教材和研究生教材，也适合于从事信息系统开发的工程技术人员 使用。

该书分为三部分：第一部分叙述了数据库系统原理，第二部分为信息资源数据库，对文献型数据库、咨询型数据库进行了探讨，并涉及了多媒体数据库的理论方法、设计、建立与应用问题。第三部分论述了数据库压缩及数据库技术的新进展。

数据仓库作为近些年来发展迅速的一种新兴技术，它把收集到的数据转变成有意义的可用在分析和报表等应用程序中的信息。并且通过多步进程执行处理和分析，这些进程包括收集数据、净化数据和存储数据等。本书首先详细介绍了数据仓库技术的理论和实现方法，然后详细阐述数据仓库的解决方案。并且通过实例阐述了如何创建、管理和维护数据仓库。全书内容翔实，示例丰富，结构合理，语言简洁，图文并茂。作为一本数据仓库技术的专著，结合实际系统地讲解了数据仓库技术的理论知识。在说明当前常用数据仓库解决方案的基础上，全面分析了微软和SAS两种数据仓库解决方案的具体操作过程。读者对象：作为有效解决数据仓库技术的最佳参考资料，本书主要面向数据仓库和数据库的系统管理人员，以及从事数据仓库系统应用开发的专业人员。对于从事数据仓库技术理论研究的人员，本书提供了研究数据仓库的理论和方法。本书可作为MIS、计算机科学，以及商务等专业的参考书和数据仓库用户及系统管理员的必备手册。

数据挖掘技术，又称数据库知识发现，是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速兴起的计算机技术。作者结合自己10余年来所从事的专家系统、机器学习、数据发掘，以及互联网信息智能处理等方面科研与教学经验，编著完成了本书。本书系统地介绍了数据挖掘中的主要挖掘方法和对复杂数据进行挖掘的方法，以及在互联网信息智能处理领域中，数据挖掘方法与技术的主要应用。本书的主要内容包括：数据挖掘基本知识、数据挖掘处理流程、数据预处理方法、定性概念归纳、决策树分类方法、回归统计预测方法、关联规则发现方法、各种聚类算法，以及复杂数据，尤其是多媒体数据挖掘方法的最新研究成果；此外还详细介绍了利用数据挖掘方法获取互联网信息，挖掘互联网使用知识，以及网络安全中数据挖掘方法应用等。本书作为学习、掌握和应用数据挖掘方法和技术的综合指导书，是从事数据挖掘研究与设计人员、开发人员，以及需要了解数据挖掘有关方法与技术的IT技术人员的良师益友。同时也是一本较好的大学高年级或研究生相关课程的教材和参考书。

本书是为了满足新世纪高等学校数据库教学的需要而编写的教材。本书较全面地介绍了数据库系统的基本原理、设计和应用技术。内容包括数据库基础知识、关系数据模型、关系数据库语言SQL、数据库管理系统、关系数据库设计理论基础、非关系数据模型、关系数据库设计、数据库的完整性与安全性、网络数据库系统、分布式数据库系统、面向对象数据库系统和数据仓库。本书以奠定数据库理论基础、培养数据库开发能力为目标，既讲原理又讲设计与应用，重视学习数据库的基本原理，更重视学习当前的数据库实用技术。所介绍的技术以实用为本，学以致用，并且反映数据库技术的最新进展。本书叙述严谨，循序渐进，并且备有适量的例题和习题。本书可作为高等院校计算机类专业、信息管理类专业本科高年级学生及研究生的教材，也可供与计算机相关专业的技术人员使用。

本书介绍Microsoft SQL Server 2000的方方面面，内容涉及关系数据库基本原理，SQL Server 2000的安装、验证和配置方法，项目管理和数据库设计，SQL Server的SQL语言，数据库备份与恢复，数据传输和复制，监视和优化SQL Server的方法等。本书条理清晰、实例丰富，融合了作者多年数据库开发与教学经验，使读者能快速掌握SQL Server 2000的技术与技巧。本书适合系统分析员、数据库管理员和数据库应用开发人员参考。