《新编数据库实用教程》作为计算机技术基础类图书，采用“概念理论-应用技术-设计案例”的组织模式，突出学生实际设计开发能力的培养，具有鲜明的特色。全书共分数据系统概论、关系数据库管理VisualFoxPro、数据库系统设计应用案例三篇，共15章，重点介绍数据库的基本原理与基本概念、关系数据库标准语言SQL，结合关系数据库管理介绍VisualFoxPro的基本操作、程序设计、可视化编程及其面向对象的操作技术等，以及数据库设计全过程的应用案例等内容。《新编数据库实用教程》适合作为本、专科院校数据库课程的教材，同时，也适合作为自学者的参考书和各类培训班的教材。

本书是一本优秀的数据挖掘教材，全面而系统地介绍了数据挖掘酌商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。.全书共18章，内容涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践的概观、数据挖掘的最新进展和一些极具挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。通过学习本书，读者不仅可以精通数据挖掘的整体结构和核心技术，还可以领略数据挖掘在销售和客户关系管理等方面的成功应用，为实践数据挖掘打下坚实的基础。本书适合作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生的教材或参考书，也适合当前和未来的数据挖掘实践者学习和参考。..本书是数据挖掘领域的经典著作，数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面，全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来，数据挖掘界发生了巨大的变化，其中的大部分核心算法仍然保持不变，但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术，解决常见的商业问题。本书涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。配套网站www．data-miners．com／companion提供了每章的练习和用于测试各种数据挖掘技术的数据。全书语句凝炼、清新，对复杂概念的实际应用进行了生动解释，是必不可少的数据挖掘教材。...

《数据库原理及其应用教程：学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库》为配合《数据库原理及其应用教程》（黄德才主编，科学出版社，第二版）一书的教学而编写，通过每章的主要知识点介绍、典型例题分析、教程习题解答和标准试题的练习，帮助读者充分掌握数据库原理及其应用方面的主要概念、原理和方法。《数据库原理及其应用教程：学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库》的结构与教材一一对应，共分为8章。在每一章中都给出了该章的学习要求与重点、主要知识点、典型例题分析和教程习题解答，并在此基础上给出了一定数量的标准试题库，包括填空题、选择题、简答题和综合题等，并给出了标准试题库的参考答案，最后附录中还给出了一套模拟试题及参考答案。《数据库原理及其应用教程：学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库》习题覆盖面广、重点内容的覆盖密度大，对教程中的某些内容，还从不同角度进行了讨论，不仅可作为高等院校计算机专业、软件工程专业、管理信息系统专业“数据库原理及其应用”课程的教学参考书，也可作为成人教育、自学考试学员或相关专业人士学习数据库知识和复习应考的参考书。

本书是《Database Systems： The Complete Book》 （《数据库系统全书》，由Hector Garcia-Molina、Jeffrey D. Ullman和Jennifer Widom合著，中文版由机械工业出版社引进出版） 一书的前十章，由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey D. Ullman和Jennifer Widom合作编写。作者采用一种易于理解的、面向用户的方式介绍了数据库系统，主要侧重于介绍数据库的设计与使用以及实际数据库应用的实现。本书涵盖了最新数据库标准SQL-99、SQL PSM、SQL CLI和ODL等内容，从数据库设计者、用户和应用程序员的角度深入浅出地介绍了数据库，既可用做大学教科书，也可作为数据库领域专业人员的参考书。 本书显著特色 ● 通过使用人们普遍关注的、现实世界的例子提高可读性。 ● 对SQL编程的许多方面展开了广泛而全面的讨论。 ● 给出基于常见的E/R模型的设计原则。● 用ODMG标准ODL介绍了面向对象设计，用SQL-99标准介绍了对象-关系设计。 ● 解释了SQL是如何通过JDBC （Java） 和SQL/CLI （ODBC） 与现代宿主语言交互作用的。 ● 涵盖了对于数据库设计者和用户十分重要的若干高级论题，包括完整性约束、触发器、事务、授权、SQL-99递归，等等。 ● 本书网http：//www-db.stanford.edu/~ullman//fcdb.html提供了更多的教学材料。

该教材严格贯彻教育部专家组的指导思想，紧密结合财经院校的专业与教学特点，在内容选取上突出基本理论和常用开发工具两个方面。首先，本书介绍了程序设计和数据库应用的基本理论。其次，本书以VisualBasic6.0和SQLServer2000为例，详细介绍了程序设计和数据库应用的基本方法，这两个软件都是微软公司生产的，在Windows环境中运行，应用范围很广，而且较容易掌握，可以满足学生工作和学习中的需要。同时，本书在内容编排上将以上两方面有机结合，并提供了适当例题和常用算法，使学生在学习过程中将理论与实践紧密联系在一起，将计算机技术与所学专业知识紧密联系在一起，以培养学生对计算机科学和技术的求知欲、积极主动地学习和使用计算机技术的态度。

《全国高等专科教育计算机类规划教材·数据结构：习题、实验》是与李新燕和靳敏编的《数据结构》一书配套的辅助教材，亦可单独使用。《全国高等专科教育计算机类规划教材·数据结构：习题、实验》的编写目的是使学生通过实验、课程设计和大量的习题解答加深对数据结构基本知识的理解，掌握求解数据结构问题的思路和方法，提高应用数据结构解决实际问题的能力。《全国高等专科教育计算机类规划教材·数据结构：习题、实验》分为2大部分：第1部分是“典型例题题解析与习题”，共分10章：绪论、线性表、栈和队列、其他线性数据结构、递归、树、图、查找、排序和文件，每章先给出一系列与本章知识相关的典型例题的分析与解答，然后给出大量的练习题，题型包括单选题、填空题和综合题或判断题，同时在每个习题后给出参考答案。第2部分是“实验与课程设计指导”，包括9个实验：顺序表的操作、单链表的操作、栈与队列的操作、多维数组与串、二叉树的操作、图的操作、散列表操作、排序操作、文件排序，以及课程设计参考。《全国高等专科教育计算机类规划教材·数据结构：习题、实验》可供高职高专院校计算机专业学生作为学习《数据结构》课程的辅助教材，也可供自学考试和计算机等级（三级或四级）考试的读者作为参考用书。

本书共分为10章，分别介绍了数据库原理基础知识、建立Access数据库和表的方法、查询、窗体、数据访问页、宏、VBA程序设计、Access与其他系统的联系、Access应用系统开发实例。本书可作为高等工科院校数据库课程教材，也可以作为高职高专学校的教材，本书可作为计算机爱好者的参考书。

面对“人们被数据淹没，却饥渴于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得以蓬勃发展。数据挖掘涉及到人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域，因此，我们把体现当代科学技术发展特征的多学科间的知识交叉及最新成果反映到教材中来，同时本书从智能信息处理及数据挖掘两大主题出发，着重于介绍将智能信息处理中的最新技术如何应用于数据挖掘领域，如智能搜索、分类、聚类和智能决策等。.本书在介绍智能信息处理理论、方法、技术的基础上，全面系统地介绍了数据挖掘的概念、相关技术的原理及应用。全书共分9章。第一章主要从整体上介绍数据挖掘和知识发现的基本概念、研究现状及发展方向；第二章介绍了数据挖掘的理论基础；第三章详细论述了用于数据挖掘的计算智能方法的理论基础；第四章论述了神经网络和进化计算的分类方法；第五章全面论述了支撑矢量机与核分类方法；第六章详细论述了集成分类方法；第七章系统论述了数据挖掘中大规模数据聚类方法；第八章论述关联规则挖掘方法；第九章介绍数据挖掘实例及可视化。从第三章后的每一章都给出了所用方法的实验条件设置及实验结果。..本书可作为高校计算机、信号与信息处理、应用数学等专业的高年级本科生或研究生的教材，也可作为从事数据挖掘方面研究工作的科技工作者的参考资料。...

本书系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括：决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。.本书是数据仓库之父撰写的关于数据仓库的最权威著作，既可作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。数据仓库为企业和组织提供了收集、存储和分析海量业务数据的必要策略。随着业务活动的日益增长，数据仓库领域变得越来越重要。本书被誉为数据仓库的“圣经”，从1990年第1版出版起，不仅带动了数据仓库行业的发展，而且至今仍然是数据仓库方面的优秀入门读物。第4版涵盖了数据仓库最新技术，保持了在这一领域的先锋地位。..纵观数据仓库系统的基本组成部分，读者会体验到数据仓库设计方法的更新；各种数据仓库的迁移策略以及应用在装载、索引和数据管理方面的技术。本书为读者提供了数据仓库领域的最新进展。本书新增的内容：在数据仓库中处理非结构化数据的方法在各种不同的存储介质上存储数据的方法关系型数据库设计和多维数据库设计的对比在规划数据仓库项目时如何度量投资回报探索更高级的研究主题，包括数据的监控与测试...

EpiData3.02是一个专门用于数据管理的软件，充分吸收了Epi Info 5.0、Epi Info 6.O、Epi Info 2000、EpiData2.O及EpiData3.0等系列数据管理软件的精华。本书以新药临床试验数据管理为实例，介绍了EpiData3.0 2的运行环境和软件特点、调查表文件的建立、数据的录入与核对、数据的逻辑审查、数据的报告、数据管理程序的编写、系统参数的设置等。本书注重实用，通过一些示范性图片以及对某些操作的个人理解，有助于读者快速掌握EpiData3.02使用技巧。本书特别适合从事数据录入、数据核对、数据库的管理和数据报告等工作的科研人员学习EpiData3.02使用。本书还可作为大学生、研究生的教材，亦可以作为相关领域培训和继续教育用书。 ...