运用数理统计的方法处理试验数据，是自然与社会科学研究中常用的方法，为了使学习者能更好的掌握SPSS软件，在第一篇首先介绍统计学中的一些重要概念和方法，并贯彻“不求系统性，但求实用性”的基本编写思路，重点介绍应用性很强的统计推断方法和回归方法。第二篇“统计软件SPSS10.0forWindows”是对第一篇所选统计方法的计算机实现。重点介绍了“统计描述”、“均值检验”、“分布检验”、“方差分析”、“回归分析”以及“常用的统计图”。“MicrocalOrigin6.1”是在国外工程技术人员和大学生中广泛使用的科技数据分析及作图软件，书中介绍了该软件的基本使用方法。计算机图像处理部分主要介绍了计算机图像处理的硬件系统、计算机图像处理的技术基础、图像的浏览管理及截取技术和图像的编辑与处理技术等内容。

数据结构是计算机程序设计的重要理论技术基础课程。本书作为面向中等职业学校的计算机相关专业学生而编写的教材，系统地介绍了数据结构的基础知识和应用。本书从逻辑结构和物理存储结构两个方面详细介绍了数据存储的原理和方法，根据各种存储结构的特点介绍了大量常用的计算方法。对于结构相对简单而又常见的线性结构，本书列举了许多实例，力求全面、细致地体现线性结构的优点和缺点。为了使线性链表这种比较抽象的数据结构易于被理解，本书的例题都力求具体化，还添加了形象的插图。在介绍树和图等非线性数据结构时，在阐明概念的基础上增加了实用性和趣味性较强的例子。在介绍排序和查找等研究计算方法的内容时，不但给出了用类C语言表示的算法，对于较复杂的算法还给出了源程序。本书还对变量含义、设计思想和使用到的其他数据结构进行了详细说明。此外，还对许多算法执行过程中数据的变化进行了说明，体现了“化复杂为简单、化抽象为具体”的教学原则。考虑到中职学生的年龄和知识结构特点，本书特别注重内容的基础性和典型性。因此，也可以作为其他有志于从事程序设计的青少年或计算机爱好者的参考书。

本书共有14章，主要包括计算机数据采集与分析技术概述、计算机基础、数据采集信号处理基础、输入/输出接口技术、数据采集系统常用电路、D/A转换和A/D转换、传感器技术、数据采集系统抗干扰技术、总线接口技术、计算机数据采集系统设计和数据分析与处理等。计算机数据采集与分析系统的设计与开发可能是读者最为关心的问题，因此，在本书的最后分别介绍了使用LabVIEW、CVI和MATLAB三种常用的开发工具开发计算机数据采集与分析系统的方法和技巧，并详细介绍了实例的开发过程。本书的例子均来源于工程实践，例子简明实用，对读者进行工程实践具有很大的帮助。本书在内容安排上简明扼要、通俗易懂，同时兼有一定的深度和广度。本书主要面向从事计算机数据采集与分析的工程人员和希望学习相关技术的大专院校学生。

但凡使用电脑，就没人能逃脱死机的“厄运”。其实，死机并不可怕，只要“对症下药”，即可轻松解决死机问题。本手册从死机的各种现象入手，逐一剖析引发死机的各种原因，针对各种死机故障提供了最有效的解决方法！同时，本手册还给大学介绍了杀毒防黑、清除间谍软件、流氓软件以及数据备份恢复方面的知识，从而为你打造一个高效、稳定的电脑系统。此外，还收集了一些典型的死机疑难案例，方便你在电脑死机时查阅，让你真正做到胸有成竹，从容应对死机。

本书由浅入深、循序渐进地介绍了Excel的函数、图表及数据分析的内容。本书共有20章，分为3个部分：函数部分、数据分析部分和综合实例部分。其中1~10章为第一部分，内容涵盖了Excel的公式、日期、时间、数学、统计、查询、引用、数据库、文本、逻辑、信息、财务等9大类工作薄函数，详细介绍了每个函数的表达式、参数、功能和引用实例；11~19章为第二部分，内容涵盖了包括柱形图、条形图、折线图、饼图、XY散点图、面积图、圆环图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图在内的12大类Excel基本图表的使用技巧、应用实例和特点分析，同时包括了模拟运算表、数据透视表、规划求解等基本数据分析的内容；20章为第三部分，结合前面的基本内容，介绍了多个综合实例。本书最大的特色在于每一节的例子都是经过了精挑细选的，具有很强的针对性，力求让读者掌握基本的参数及使用技巧，能更灵活地解决实际问题。本书适合Excel各版本软件的使用者、办公室计算机用户、中高级计算机爱好者，也可以作为相关专业的教材使用。

数据结构是计算机及相关专业的核心课程，是计算机程序设计的基础，是程序员和许多高校研究生入学考试的必考科目。《数据结构（C语言版）》共分10章，第1章是数据结构的概述；后9章分别介绍了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图、查找、内部排序、外部排序、动态存储管理和文件等基本类型的数据结构。本书中的算法都已通过调试，不用修改就能运行。《数据结构（C语言版）》可作为计算机和相关专业的教材，也可作为自学者或各种计算机培训班的教材。

数据库技术是信息系统的一个核心技术。《数据库系统原理与应用》系统地讲述了数据库系统的基本原理及其应用。主要内容包括：数据库系统概述、关系模型、SQL语言、关系数据库理论、数据库安全与保护、数据库设计、SQL Server 2000数据库管理系统和Web数据库应用系统。《数据库系统原理与应用》内容丰富、语言通俗易懂，注重理论与实践相结合，可作为高等院校计算机或相关专业数据库课程的教材。

本书阐述了自组织数据挖掘与经济系统复杂性研究的关系，以及对经济预测方法完善的贡献，涵盖了作者对自组织数据挖掘的改进与发展工作，同时选人了作者较多的运用自组织数据挖掘方法研究中国经济问题的实例。本书可供经济、管理、系统科学、应用数学及系统工程等专业的本科生、研究生和教师阅读，也可作为中高层管理人员的参考书。

This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition， MLDM 2005， held in Leipzig， Germany， in July 2005.The 68 revised full papers presented were carefully reviewed and selected. The papers are organized in topical sections on classification and model estimation， neural methods， subspace methods， basics and applications of clustering， feature grouping， discretization， selection and transformation， applications in medicine， time series and sequential pattern mining， mining images in computer vision， mining images and texture， mining motion from sequence， speech analysis， aspects of data mining， text mining， and as a special track： industrial applications of data mining.

本书作者在数据及对象技术方面都有很深造诣，多年的经验使他深刻地认识到：数据专业人员常常过于专注数据而忽视对象开发人员所面临的困难；而对象开发人员又没有或有很少的数据方面的经验。本书作者探索了有机结合数据和对象两个开发团队的方式，将敏捷方法拓展到了应用程序开发的一个关键领域——数据库，阐述了数据架构设计师、数据库管理员掌握敏捷方法进行面向数据开发的必要性。本书分四部分。第一部分描述数据专业人员和对象专业人员所需的基本技能和方法，第二部分介绍进行渐进式数据库开发的方法，第三部分概述有效地结合使用对象技术、关系数据库技术和XML技术的方法，第四部分总结如何成功地采用本书所描述的技术方法。本书适合应用程序开发人员及数据处理人员阅读。...主要内容：敏捷数据库管理员（DBA）承担着专门解决面向数据问题的艰巨任务，包括传统意义上的数据库管理和所有涉及数据的应用程序开发。敏捷DBA还要与企业专业人员一起协作，以确保项目团队的工作能够反映企业的现实情况。本书从敏捷DBA的角度论述开发过程，通过本书能够学习敏捷DBA在渐进式（迭代和增量式）软件项目上有效进行工作所采用的方法。.本书每章都涉及面向数据活动的核心方面，例如：●面向对象、关系型数据库、数据建模，以及如何处理遗留数据问题的基本知识。●数据库重构，这是一种以小步渐进的方式改善自己数据库设计的方法。●对象—关系数据库映射、性能优化、数据库封装和辅助工具。..●实现方法和策略，如并发控制、安全访问控制、在关系数据库中查找对象、引用完整性，以及有效使用XML。●对那些想要成为敏捷开发人员和想要采纳敏捷方法的组织机构提供了策略和建议。