本书以为用户提供全方位的硬盘管理技巧为出发点，向读者介绍了硬盘升级、分区管理、操作系统还原、多重系统启动、数据文件备份、系统与数据文件复制等高级技巧。本书完全针对初学者，其技术适用于Windows XP/2000/Me/9x等各种操作系统。本书可带领读者迅速学会各种实用硬盘管理技术，提高硬盘管理效率。

本书比较全面系统地介绍了数据仓库（DataWarehouse）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DataMining）等3个层次的基本概念、原理和应用技术。全书分成4篇，基本原理篇和设计建模篇的内容主要包括：数据仓库的基本概念、体系结构、创建过程、建模设计、项目规划，OLAP的基本概念、ROLAP和MOLAP的实现原理、OLAP模型设计，数据挖掘的基本概念、基本过程、常见模型和算法。产品介绍篇介绍了现有数据仓库厂商产品工具的基本情况，并对产品选择进行了一些分析。应用实践篇结合电信领域的实例，介绍了数据仓库项目在设计和实施中的关键问题。本书的编写以理论联系实际为原则，内容系统全面，对于从事数据仓库研究、设计、开发等工作的人员具有宝贵的参考价值，对于需要了解数据仓库技术的系统集成人员、系统分析师、系统设计师也具有一定的参考价值。目录：第一篇基本原理篇第1章数据仓库概述21.1数据库到数据仓库的演变21.1.1蜘蛛网问题21.1.2操作型系统和分析型系统的分离51.2商业智能系统的功能和构成71.2.1商业智能系统的数据处理循环71.2.2决策支持系统的总体功能71.3仓库的应用前景9第2章数据仓库的基本原理122.1数据仓库的体系结构122.1.1数据仓库的体系结构122.1.2数据仓库中的关键名词132.2数据仓库的特点162.2.1数据库的功能和特征162.2.2数据仓库的功能和特征172.2.3面向主题172.2.4数据的集成性192.2.5数据的稳定性212.2.6数据随时间变化的特点222.3数据仓库的数据组织232.3.1数据仓库的数据组织结构232.3.2数据颗粒度252.3.3数据的分割292.3.4数据仓库的数据组织形式302.3.5数据仓库的数据追加技术322.3.6清理数据仓库的数据362.4数据仓库建设的两条技术路线362.5操作数据存储ODS382.5.1ODS的概念382.5.2ODS的应用392.5.3DB－ODS－DW的3层体系结构412.5.4ODS/DW、ODS/DB间的比较432.6外部数据和非结构数据442.6.1外部数据的特征442.6.2为什么将外部数据放在数据仓库452.6.3对外部数据进行管理的元数据462.6.4外部数据/非结构化数据的存储472.6.5外部数据的使用49第3章OLAP的基本原理503.1OLAP的基本概念503.1.1OLAP的基本概念503.1.2OLAP的基本分析动作533.1.3OLAP的展现方式573.1.4OLAP和OLTP593.1.5OLAP的体系结构和分类603.2以多维数据库为基础的OLAP服务器613.2.1多维数据库（Multi-DimensionalDatabase）613.2.2MDDB产品实例643.2.3MOLAP产品的结构663.3基于关系型数据库的OLAP（ROLAP）663.3.1维表673.3.2事实表673.3.3星型结构693.3.4ROLAP和MOLAP的比较733.3.5HOLAP（HybridOLAP）763.4OLAP的特征和衡量763.4.1OLAP的12准则763.4.2OLAP的简洁准则793.5OLAP的前端展现方式803.5.1OLAP的C/S方式803.5.2OLAP的Web803.5.3瘦客户机方式813.5.4OLAP的局限性82第4章数据挖掘基础83第二篇设计建模篇第5章企业模型设计126第6章数据仓库的模型设计152第7章OLAP建模方法183第8章数据仓库规划和开发方法210第9章数据挖掘的实施过程231第10章数据仓库的建立和维护252第三篇产品介绍篇第11章数据仓库产品的介绍266第12章数据仓库产品的选择283第四篇应用实践篇第13章项目的需求和目标分析292第14章系统结构和模型设计307第15章系统装载、数据挖掘和界面设计324第16章界面设计和项目总结348附录常用名词表356

本书以SQL Server 2000数据库管理系统为蓝本介绍SQL Server数据库管理系统的功能、管理、应用和开发技术。书中突出了SQL Server的可视化特点，将数据系统的管理机制、开发机制和操作规范介绍给读者。全书以实例贯穿，语言通俗流畅，具有很强的实用性和可操作性。学习完本书后，读者不但可以掌握SQL Server数据库系统的基本原理、管理方法和操作技能，而且可以立即进行小型的数据库应用软件的开发。本书可作为高等学校软件学院或计算机学院的教学用书，亦可以作为各种相关培训班的培训教材。

本书主要包括：数据库系统概述部分、关系数据库部分、关系数据库标准语言SQL部分、关系数据库设计理论部分等。

高等学校公共课计算机教材。本书较全面地介绍了MicrosoftExcel在数据组织、数据管理、数据计算、数据分析及图表分析等方面的强大功能。其主要内容包括：Excel数据输入的各种方法，工作表及单元格数据的格式化，数组公式，工作表、单元格或单元格区域的名字及其应用，公式与函数，图表分析，数据的排序、筛选、分类与汇总，财务函数及财务分析，线性规划，线性回归分析，Excel数据库，Excel与外部数据库的数据交换，VBA及宏在Excel中的应用。全书分为10章，循序渐进地介绍了Excel在数据处理中的各项功能，每章均有实际工作中的应用实例，各章后面附有习题。本书适合作为财经类院校本、专科生数据处理相关课程的教材，也可供办公室人员、相关培训人员参考。

本书介绍了数据仓库与数据挖掘技术的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域与管理方法等内容。全书共分为13章，包括数据仓库原理、数据仓库体系结构、数据仓库的开发工具、数据仓库规划分析方法、数据仓库开发实施方法、数据仓库应用管理方法、连机分析、数据挖掘基本原理、数据挖掘应用工具等内容。每章后都附有一定数量的习题，以帮助读者对全书的理解。目录：第1章数据仓库导论第2章Oracle的数据仓库设计与使用第3章SQLServer的数据仓库设计与使用第4章Delphi中的数据仓库设计与使用第5章数据仓库开发模型第6章数据仓库开发应用的阶段第7章数据仓库的开发过程第8章OLAP技术第9章数据挖掘技术导论第10章统计类数据挖掘技术第11章知识类数据挖掘技术第12章其他数据挖掘技术和工具第13章数据仓库的应用与管理参考文献

本书主要介绍数据仓库的概念、基本原理、规划、开发方法以及相关算法。全书共分8章， 包括数据仓库的发展、技术体系、元数据管理、分析设计方法和开发工具，并对数据挖掘的 理论和方法，联机分析等应用技术作了深入的阐述，是一本理论与实践相结合的教材。本书适合作为本科生高年级教材和研究生教材，也适合于从事信息系统开发的工程技术人员 使用。

该书分为三部分：第一部分叙述了数据库系统原理，第二部分为信息资源数据库，对文献型数据库、咨询型数据库进行了探讨，并涉及了多媒体数据库的理论方法、设计、建立与应用问题。第三部分论述了数据库压缩及数据库技术的新进展。

数据仓库作为近些年来发展迅速的一种新兴技术，它把收集到的数据转变成有意义的可用在分析和报表等应用程序中的信息。并且通过多步进程执行处理和分析，这些进程包括收集数据、净化数据和存储数据等。本书首先详细介绍了数据仓库技术的理论和实现方法，然后详细阐述数据仓库的解决方案。并且通过实例阐述了如何创建、管理和维护数据仓库。全书内容翔实，示例丰富，结构合理，语言简洁，图文并茂。作为一本数据仓库技术的专著，结合实际系统地讲解了数据仓库技术的理论知识。在说明当前常用数据仓库解决方案的基础上，全面分析了微软和SAS两种数据仓库解决方案的具体操作过程。读者对象：作为有效解决数据仓库技术的最佳参考资料，本书主要面向数据仓库和数据库的系统管理人员，以及从事数据仓库系统应用开发的专业人员。对于从事数据仓库技术理论研究的人员，本书提供了研究数据仓库的理论和方法。本书可作为MIS、计算机科学，以及商务等专业的参考书和数据仓库用户及系统管理员的必备手册。

数据挖掘技术，又称数据库知识发现，是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速兴起的计算机技术。作者结合自己10余年来所从事的专家系统、机器学习、数据发掘，以及互联网信息智能处理等方面科研与教学经验，编著完成了本书。本书系统地介绍了数据挖掘中的主要挖掘方法和对复杂数据进行挖掘的方法，以及在互联网信息智能处理领域中，数据挖掘方法与技术的主要应用。本书的主要内容包括：数据挖掘基本知识、数据挖掘处理流程、数据预处理方法、定性概念归纳、决策树分类方法、回归统计预测方法、关联规则发现方法、各种聚类算法，以及复杂数据，尤其是多媒体数据挖掘方法的最新研究成果；此外还详细介绍了利用数据挖掘方法获取互联网信息，挖掘互联网使用知识，以及网络安全中数据挖掘方法应用等。本书作为学习、掌握和应用数据挖掘方法和技术的综合指导书，是从事数据挖掘研究与设计人员、开发人员，以及需要了解数据挖掘有关方法与技术的IT技术人员的良师益友。同时也是一本较好的大学高年级或研究生相关课程的教材和参考书。