为顾客定义一个元数据语义和交换标准的任务已迫在眉睫。本书是实现这一目标的重要一步。——W.H.Inmon公共仓库元模型（CWM）日益受到数据仓库领域和业务分析领域专业人士的青睐，并准备将其集成到下一代数据仓库产品和工具中。OMG开发的这一新的元数据集成标准为顺利解决数据仓库的集成问题提供了便利，从而解决了在组织中和组织之间共享数据的关键问题。本书全面而详细地介绍了CWM。本书的作者是CWM标准开发小组的核心成员，他们将为你揭开如何开发和实现CWM以用于数据仓库和业务分析的神秘面纱。本书还介绍了CWM和其他一些已制定和即将制定的系统集成和互操作的标准间的关系。本书内容覆盖规划一个CWM项目所需的全部内容●CWM所应用的核心元模型技术的概述，其中包括：元对象工具（MOF）、统一建模语言（UML）、XML元数据交换（XMI）以及接口定义语言（IDL）●CWM如何扩展OMG元模型体系结构以用于数据仓库和业务分析领域●如何利用CWM为实际的数据仓库应用建模的具体示例本书详细介绍了OMG推出的公共仓库元模型的标准，从而帮助读者利用元数据轻松完成不同产品间的数据交换。本书从CWM的来源讲起，介绍了制定CWM的必要性、CWM的基础知识、CWM的体系结构以及如何利用CWM开发元数据解决方案，如何实现CWM等问题。本书结构清晰，内容丰富，几位作者都是参与制定CWM的专家，具有丰富的实践经验。因此，本书极具实用性，适合数据仓库的设计者、维护者、制定决策的管理人员阅读。

数据仓库（DW）与数据挖掘（DM）是20世纪90年代中期兴起的新技术。数据仓库用于决策分析，数据挖掘用于从数据库中发现知识。数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是商业智能（BI）的主要技术。本书主要介绍数据仓库系统、数据仓库的数据获取与管理、数据仓库的设计和开发、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘与文本挖掘、决策树方法、粗糙集方法与关联规则挖掘、公式发现、神经网络与遗传算法、基于案例推理、决策支持系统与商业智能等内容。本书包含了作者多年来在数据仓库与数据挖掘中的研究成果。本书可作大学计算机专业、管理科学与工程专业、系统工程专业等高年级本科生与研究生课程的教材，也可以作有关学科科技人员的参考书。

本书从实例出发，全面细致地介绍了Microsoft Visual Foxpro 6.0中文版的使用方法。＜br＞本书可作为高等职业技术学院计算机及相关专业的教材。

《基于数据仓库的数据挖掘技术》从数据库、数据库管理系统与数据仓库比较开始，介绍了数据仓库原理、数据仓库设计、联机分析处理、数据挖掘算法、统计类数据挖掘和知识类数据挖掘、其他数据挖掘技术和工具及数据仓库的应用和管理，辅以大量具有启发怀的解决方案，从应用的角度分析了数据仓库的建设过程和联机分析、数据挖掘技术的选择。新技术产生、发展和不断完善的推动力，来自于现实生活需要。在人们发出“网络到底是存储信息的金矿还是埋葬信息的沼泽地”的困惑时，基于数据仓库的数据挖掘技术无颖为人们带来了新的希望。《基于数据仓库的数据挖掘技术》除可作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生教材外，也可供各企、事业单位从事信息系统开发的工程技术人员参考。

数据仓库技术是一种适用于决策支持系统的数据组织与管理技术，它不同于传统的数据库管理系统。数据仓库技术可以对计算机存储的信息进行提炼和加工，为企业领导提供集成化和历史化的数据，为企业全局的战略决策和长期趋势分析提供更有效的支持。

《数据库系统及应用》是“北京市高等教育精品教材”立项项目。《数据库系统及应用》是在第一版的基础上修订而成，与第一版比较，在整体结构上作了适当调整，根据数据库技术的发展增加了一些新的内容。《数据库系统及应用》在科学性、完备性、实用性和教材的可用性方面与第一版相比均有一定的提高。全书包括数据库基础、数据库系统、数据库设计、数据库应用和数据库新技术等内容，共分16章，具体内容主要包括：数据库的基本概念、数据模型、关系数据库、关系数据库系统、关系数据库标准语言SQL、数据完整性、数据库安全、事务管理、并发控制、数据库恢复、关系数据理论、数据库设计、面向对象数据库、数据库应用的体系结构与开发、分布式数据库、数据仓库以及数据库技术新的研究领域和应用领域等。《数据库系统及应用》既可以作为高等院校计算机、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材，也可供从事计算机软件以及数据库应用、管理和开发的科技人员、工程技术人员及其他有关人员阅读参考。

本书详尽介绍了数据仓库的基本概念和企业在尽可能地保留已有信息技术系统投资下，如何经济有效地建立企业和数据仓库的方法。本书给数据仓储项目的参与人员提供最需要的，当前最佳解决方案的透彻的概述和建立满足他们目标仓库的可靠的逐步进行的过程。他回答了在数据仓库启动中的每个参与者、项目主办者，开发者，经理和首席信息官所提出的关键问题。读者对象：专业软件工程师、软件结构设计师、软件工程管理人员和MIS管理人员。

本书先介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。RalphKimball博士自1982年以来一直是数据仓库行业最主要的开拓者，并且是目前最知名的演讲人、咨询师与培训员之一。他是《智能企业》杂志的“数据仓库设计者”专栏的撰稿人，同时也是最畅销的《数据仓库生命周期工具箱》与《数据网库工具箱》两部著作的作者。本书主要介绍本书从维度建模的基本知识入手，通过给出零售、库存、采购、订单管理、顾客关系管理、账目、人力资源管理、财经服务、电信与公用事业、交通、教育、卫生护理、电子商务以及保险等方面的实例研究，全面、深入、透彻与具体地介绍了利用维度模型设计与开发数据仓库的综合技术知识。同时，本书对数据仓库在当前社会与技术背景下的发展前景进行了很有远见的探索。本书先介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。

全书共13章，叙述了密码学基本概念、分组密码、公钥密码、大数运算、密码协议、密钥管理等，第3版比第2版增加了大数运算、数字签名、密钥管理、密码协议等内容。在电子商务和电子政务的兴起和发展过程中，近代密码学扮演了十分活跃的角色。本书是在第2版的基础上，结合这几年密码学技术的发展改写而成。全书共13章，叙述了密码学基本概念、分组密码、公钥密码、大数运算、密码协议、密钥管理等，第3版比第2版增加了大数运算、数字签名、密钥管理、密码协议等内容，尤其对AES的加密标准及部分候选算法做了详细的介绍，并加强了与网络通信的保密安全相关的内容。本书可作为计算机专业或其他专业关于“网络通信保密安全”相关课程的教材或参考书。

面向数据的计算机审计，是计算机审计的一个重要领域。本书紧密结合我国国民经济信息化发展的实际，尤其是财政财务收支和相关业务活动信息化建设的实际，紧紧围绕着数据采集——数据转换——数据分析这一主线，系统论述了面向数据的计算机审计，既注意阐述必要的基础理论知识，又注意侧重于实际操作和开发技术，同时附有《审计数据采集分析2．0》光盘和审计案例。 本书内容共分为10章，分别介绍了电子数据的组织、处理和存储；审计接口和数据库访问技术：审计数据的采集、转换和分析技术；常用的SQL语言以及《审计数据采集分析2．0》软件。 本书可操作性、指导性强，非常适合包括政府审计、社会审计、内部审计在内的各类审计人员学习，同时也适合所有关心财政财务收支和相关经济活动真实、合法、效益状况的读者，包括各级领导、纪检监察干部、公检法干部、投资者学习。既能引导读者掌握计算机审计的操作知识，又能为他们的审计软件开发和理论研究提供帮助.