本书详细介绍了数据库原理、方法及其应用开发技术。配有较多的例题和适量的习题，随书光盘包括书中所有SQL例题和分别用Delphi和VisualBasic开发的数据库应用系统实例源程序和安装程序，并赠送PPT课件—套，不仅有利于教师进行多媒体教学，还便于学生自学。既可作为普通高等院校有关专业“数据库原理及其应用”课程的教材，也可作为成人教育和自学考试的教材和参考书，还可供IT领域的技术人员参考。本书详细介绍了数据库原理、方法及其应用开发技术。全书共分8章，分别介绍了关系数据库标准语言——SQL，数据模型，数据库系统的模式结构，关系模型与关系代数运算，关系模式的规范化设计理论，数据库的安全与保护，RAID技术，数据库设计的步骤和数据库实施，数据库应用系统的体系结构，MicrosoftSQLServer2000的安全管理、完整性策略、恢复技术、并发控制方法、触发器和存储过程，一个基于Ddphi6．0／SQLServer2000的C／S结构的简单数据库应用系统开发过程等内容。书中还介绍了数据库技术的新发展，如面向对象数据库，分布式数据库，数据仓库与数据挖掘技术等。本书配有较多的例题和适量的习题，随书光盘包括书中所有SQL例题和分别用Delphi和VisualBasic开发的数据库应用系统实例源程序和安装程序，并赠送PPT课件—套，不仅有利于教师进行多媒体教学，还便于学生自学。

本书根据现代企业决策与管理工作的主要特点，从全新的角度全面地介绍了Excel 2003的强大处理功能在企业决策与管理工作中的具体应用。全书共分15章，分别介绍了数据的输入、数据的格式化、排序、筛选与分类汇总、数据透视表、公式与函数、图表、Excel与外部数据库的交互、数据分析工具的使用、抽样与问卷调查数据的处理、生产决策数据的处理、经济数据的处理、销售数据的处理、财务管理决策数据的处理、商务决策数据的处理和工程数据的处理等内容。.本书充分地考虑了决策人员与管理人员的实际需要，在大部分章中增设了“实例导读”一节，介绍Excel知识点和设计思路，并给出实例拓展，以满足不同用户的需求。无论是初学者还是有一定基础的读者，通过学习本书都能够轻松地掌握Excel在数据处理与分析中的应用方法。..本书既适合从事企业决策、经营管理以及工程管理工作的人员阅读，也适合大中专院校相关专业的学生学习，同时也可以作为Excel决策与管理短训班的培训教材。...

这是一本讲述重装系统全过程及所需知识的实用指南。本书是专门针对系统重装，从系统崩溃急救开始，系统地讲述数据备份、重装前的准备、操作系统安装、应用程序安装、重装后的防毒/防黑/防木马以及驱动的安装与电脑常用故障排除的方法等内容。本书内容丰富，结构清晰，语言简洁，具有很强的实用性。本书可供Windows用户、系统管理员、电脑组装与维修人员、广大的电脑爱好者使用，同时也可作为社会培训教材。

本书详细描述了关系型数据库的原理、数据模型和数据库理论，并结合Access数据库，介绍了简单数据库设计的过程；针对Access数据库详细介绍了数据表设计、可视查询设计、SQL、窗体设计、报表设计、Web页设计、宏设计和VBA程序设计，充分展示了Access数据库作为面向对象的关系型数据库的各种完善的功能。本书结合具体应用实例，讲述了复杂数据库设计的方法和过程。本书各章均有提要和小结，便于读者掌握知识要点。各章均有大量的习题，附录中附有大部分习题的答案，便于进一步理解和掌握各章所学到的知识，同时也便于组织教学。因此，本书特别适合作为普通高等院校“数据库原理与应用”课程的通用教材，也适合从事办公自动化的管理人员和从事计算机软件设计的科技人员及其他有关人员参考。

本书在介绍数据库概念与原理的基础上，以Access 2003数据库管理系统为开发工具，系统地、细致地介绍了以VBA编程技术为核心开发数据库应用系统的步骤。.为了便于教学，并且有助于读者自学和参考，书中列举了大量实例，每章均附有习题和上机实验内容。..本书可以作为大专院校的计算机课程教材，也可以作为相关课程的培训教材或大中专学生及开发人员的参考书。...

《数据库原理及其应用教程：学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库》为配合《数据库原理及其应用教程》（黄德才主编，科学出版社，第二版）一书的教学而编写，通过每章的主要知识点介绍、典型例题分析、教程习题解答和标准试题的练习，帮助读者充分掌握数据库原理及其应用方面的主要概念、原理和方法。《数据库原理及其应用教程：学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库》的结构与教材一一对应，共分为8章。在每一章中都给出了该章的学习要求与重点、主要知识点、典型例题分析和教程习题解答，并在此基础上给出了一定数量的标准试题库，包括填空题、选择题、简答题和综合题等，并给出了标准试题库的参考答案，最后附录中还给出了一套模拟试题及参考答案。《数据库原理及其应用教程：学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库》习题覆盖面广、重点内容的覆盖密度大，对教程中的某些内容，还从不同角度进行了讨论，不仅可作为高等院校计算机专业、软件工程专业、管理信息系统专业“数据库原理及其应用”课程的教学参考书，也可作为成人教育、自学考试学员或相关专业人士学习数据库知识和复习应考的参考书。

The last few years have seen a growing recognition of information as a key business tool. Those who successfully gather， analyze， understand， and act upon information are among the winners in this new information age. There- fore， it is only reasonable to expect the rate of producing and consuming infor- mation to grow. We can define information as that which resolves uncertainty. We can further say that decisionmaking is the progressive resolution of uncer- tainty and is a key to a purposeful behavior by any mechanism （or organism）. In general， the current business market dynamics make it abundantly clear that， for any company， information is the very key to survival.If we look at the evolution of the information processing technologies， we can see that while the first generation of client/server systems brought data to the desktop， not all of this data was easy to understand， unfortunately， and as such， it was not very useful to end users. As a result， a number of new tech- nologies have emerged that are focused on improving the information content of the data to empower the knowledge workers of today and tomorrow. Among these technologies are data warehousing， metadata repositories， online analyt- ical processing （OLAP）， and data mining. In some ways， these technologies are the manifestation of the maturity of the client/server computing model and its applicability to a wide variety of business problems. Therefore， this book is about the need， the value， and the technological means of acquiring and using information in the information age.

本书是一本优秀的数据挖掘教材，全面而系统地介绍了数据挖掘酌商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。.全书共18章，内容涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践的概观、数据挖掘的最新进展和一些极具挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。通过学习本书，读者不仅可以精通数据挖掘的整体结构和核心技术，还可以领略数据挖掘在销售和客户关系管理等方面的成功应用，为实践数据挖掘打下坚实的基础。本书适合作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生的教材或参考书，也适合当前和未来的数据挖掘实践者学习和参考。..本书是数据挖掘领域的经典著作，数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面，全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来，数据挖掘界发生了巨大的变化，其中的大部分核心算法仍然保持不变，但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术，解决常见的商业问题。本书涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。配套网站www．data-miners．com／companion提供了每章的练习和用于测试各种数据挖掘技术的数据。全书语句凝炼、清新，对复杂概念的实际应用进行了生动解释，是必不可少的数据挖掘教材。...

本书以一个实际的关系数据库系统“学生信息管理系统”的设计与开发为例，全面介绍了数据库的基本概念、基本理论以及在SQL Server 2000环境下数据库技术的应用，同时还结合Visual Basic 6.0介绍了数据库应用系统的设计与开发。 本书内容包括：数据库系统的关系数据库系统的基本概念及特点，数据模型和关系数据模型的基本概念，关系数据理论，SQL Server 2000关系数据库系统的基本结构和特点，SQL Server 2000服务器的管理，SQL Server 2000环境下的数据库创建与维护，SQL语言和T-SQL语言，存储过程与触发器的作用、定义和使用方法，数据库保护的概念和方法，数据库系统及其应用程序设计与开发的基本过程和方法等。 本书可作为大专院校数据库课程的教材，也可作为数据库管理和开发人员的参考书。

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