本书主要提出云模型、数据场、地学粗空间和空间数据挖掘视角等新技术，构建空间数据挖掘金字塔，研究空间数据挖掘的数据源，导出空间观测数据清理的“李德仁法”，研究基于空间统计学的图像数据挖掘，提出“数据场—云”聚类、墓于数据场的模糊综合聚类和基于数学形态学的聚类知识挖掘算法，研究基于归纳学习的空间数据挖掘、基于概念格的遥感图像数据挖掘和地理信息系统（GIS）数据挖掘，结合滑坡监测、银行经营收益分析及选址评价、遥感图像土地利用分类、土地资源评价、火车运行安全检测等实例系统研究空间数据挖掘可操作性，并在此基础上自主研制了空间数据挖掘原型系统GISDBMiner和RSImageMiner。.本书可供空间数据挖掘、计算机科学、地球空间信息科学、GIS、遥感（RS）、全球定位系统（GPS）、数据分析、人工智能、认知科学、空间资源规划、土地科学、灾害防治、管理科学与工程和决策支持等领域的研究人员和开发人员使用，亦可作为高等院校相关专业的本科生、研究生教学用书和参考用书。...

医药分析信息学是一门新近引起分析化学界和生物医药界高度重视并得到迅速发展的边缘学科，是当今生物科技和信息科技的研究前沿；而分析仪器数据处理技术则是运用信息科学和计算科学等多　学科交叉综合手段解决复杂物质体系辨析问题的高新技术方法，已广泛应用于生物、医药、地质、环保、食品、农业、化学等众多领域，取得了令人瞩目的成果。　全书共分10章，分别对分析数据处理技术的基础知识、现代仪器分析信号的处理、化学与生物模　式信息处理、化学指纹图谱计算处理、分析信息智能管理、生物芯片分析信息处理、组学分析信息处理等进行了详细介绍，并对该技术在生物医药领域中的应用研究现；吠及进展做了全面介绍。　本书可供广大生物医药和分析科学工作者以及相关应用领域的科技人员阅读，也可作为相关专业研究生教学参考用书。

面对“人们被数据淹没，却饥渴于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得以蓬勃发展。数据挖掘涉及到人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域，因此，我们把体现当代科学技术发展特征的多学科间的知识交叉及最新成果反映到教材中来，同时本书从智能信息处理及数据挖掘两大主题出发，着重于介绍将智能信息处理中的最新技术如何应用于数据挖掘领域，如智能搜索、分类、聚类和智能决策等。.本书在介绍智能信息处理理论、方法、技术的基础上，全面系统地介绍了数据挖掘的概念、相关技术的原理及应用。全书共分9章。第一章主要从整体上介绍数据挖掘和知识发现的基本概念、研究现状及发展方向；第二章介绍了数据挖掘的理论基础；第三章详细论述了用于数据挖掘的计算智能方法的理论基础；第四章论述了神经网络和进化计算的分类方法；第五章全面论述了支撑矢量机与核分类方法；第六章详细论述了集成分类方法；第七章系统论述了数据挖掘中大规模数据聚类方法；第八章论述关联规则挖掘方法；第九章介绍数据挖掘实例及可视化。从第三章后的每一章都给出了所用方法的实验条件设置及实验结果。..本书可作为高校计算机、信号与信息处理、应用数学等专业的高年级本科生或研究生的教材，也可作为从事数据挖掘方面研究工作的科技工作者的参考资料。...

《企业级数据仓库（EDW）原理、设计与实践》作者曾主持建成了我国证券市场惟一涵盖全市场业务数据的大型企业级数据仓库，他将其基本于日常工作实践对数据仓库的概念和理论的理解及建设经验融入本书，详细地讲述了企业级数据仓库（EDW）的基本概念、规划、设计与实现，以及解决方案，并且还详细地描述了电信业、证券业和银行业数据仓库的案例，供数据仓库建设者借鉴。塞尔希奥·齐曼说：“我写这本书，目的是要让每个人，包括营销人员和雇用他们的经理层弄清楚，营销究竟是一个什么样的东西以及如何搞好营销。我会谈到过去，并会告诉你为什么营销发展到今天会变得如此一蹶不振，但是，我将主要着眼于未来，讨论到底需要做些什么。在我看来，未来的营销应该回复到它原先的一些基本原则上来。我对营销的这种理解已经使我走上成功之路，它今后还将会继续使我获益匪浅。营销的原则实际上都寓含于那些古老的商业准则。你花钱是为了赚钱，你只雇用那些需要的人。而当你雇用别人时，你当然会希望由此会带来更多的产品和更多的利润了。我认为未来的营销必须用“金融工具”来衡量，就像公司在获得一块资产时要用某种金融工具去衡量一样。这也是一种具有创造性和风险性的行业。它也许会使你受到震动，让你从全方位加以考虑。我希望如此。但这并非冒险，因为它会使你从中得到谨慎的科学的管理经验。一些人已经称我是“天才营销大师”了，当然还有一些不那么过于奉承的话。而在我看来，我并非那种“天才”。我一直有一个目标，我能非常理性地达到这个目标。我已经说过，本书并不是要讲可口可乐如何如何，但是它会涉及到许多可口可乐的案例，类似的案例可以用来解释和探讨营销的战略和战术。我和我的同事们正是运用这些战略战术，把一家像可口可乐这样的百年老店的销售额在5年内提高了50％，也就是说从100亿听提高到150亿听。我要向你讲述的并不仅仅是我们已经做了什么，更为重要的是，我要把我们如何给该品牌定位，宣传和振兴的一些原则向你们阐明。我们确实做了一些令人激动的和头晕目眩的广告，也搞了一些令人难忘的活动和惊人的刺激场面。但我们成功的秘诀在于，我们从来没有忘记我们的目标，那就是使更多的人购买更多的可口可乐，让公司能取更多的金钱。在此同一期间，可口可乐的市场价值从400亿美元跃升到了1600亿美元。我也会向你讲述“新可乐事件”，并会告诉你为什么这是一个巨大的成功。诚然，我们的营销活动在重推广古典型可乐之前，持续了仅仅77天，浪费了数以“吨”计的金钱并引起了公众的愤怒。但是，我认为“新可乐”实际上很成功，因为它复兴了可口可乐的品牌，并重把公众的注意力引向了可乐。虽然它没有按照我们的原计划发展，但是，我们也达到了我们的目的，即改变了消费者和品牌之间基本对话的模式。改变这种模式是你在本书中要多次看到的一个概念。这样的例子你不仅在软件饮料界会看到，而且在计算机业、航空业、洗涤用品业、旅游鞋业以及所有产品类的行业都会有类似的情况。……总的说来，我想向诸位传输这样一个信息，即市场营销员们已经忘记但应该记住的东西，营销必须能把商品卖出去。营销并不是创造一个形象。形象的树立只是意味着人家知道你、认识你，但是，这并不一定会让人家购买你的产品。营销也并不是要制作哗众取宠的广告。它是要通过方案，促销活动、广告等诸多活动达到实际效果，即要使人们相信他们应该购买你的产品。对快餐店来说即是食物的消费，对航空公司来说即是载客率。它们都需要利润，这才是它们的最终目的。

本书系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括：决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。.本书是数据仓库之父撰写的关于数据仓库的最权威著作，既可作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。数据仓库为企业和组织提供了收集、存储和分析海量业务数据的必要策略。随着业务活动的日益增长，数据仓库领域变得越来越重要。本书被誉为数据仓库的“圣经”，从1990年第1版出版起，不仅带动了数据仓库行业的发展，而且至今仍然是数据仓库方面的优秀入门读物。第4版涵盖了数据仓库最新技术，保持了在这一领域的先锋地位。..纵观数据仓库系统的基本组成部分，读者会体验到数据仓库设计方法的更新；各种数据仓库的迁移策略以及应用在装载、索引和数据管理方面的技术。本书为读者提供了数据仓库领域的最新进展。本书新增的内容：在数据仓库中处理非结构化数据的方法在各种不同的存储介质上存储数据的方法关系型数据库设计和多维数据库设计的对比在规划数据仓库项目时如何度量投资回报探索更高级的研究主题，包括数据的监控与测试...

本书共分为10章，分别介绍了数据库原理基础知识、建立Access数据库和表的方法、查询、窗体、数据访问页、宏、VBA程序设计、Access与其他系统的联系、Access应用系统开发实例。本书可作为高等工科院校数据库课程教材，也可以作为高职高专学校的教材，本书可作为计算机爱好者的参考书。

《全国高等专科教育计算机类规划教材·数据结构：习题、实验》是与李新燕和靳敏编的《数据结构》一书配套的辅助教材，亦可单独使用。《全国高等专科教育计算机类规划教材·数据结构：习题、实验》的编写目的是使学生通过实验、课程设计和大量的习题解答加深对数据结构基本知识的理解，掌握求解数据结构问题的思路和方法，提高应用数据结构解决实际问题的能力。《全国高等专科教育计算机类规划教材·数据结构：习题、实验》分为2大部分：第1部分是“典型例题题解析与习题”，共分10章：绪论、线性表、栈和队列、其他线性数据结构、递归、树、图、查找、排序和文件，每章先给出一系列与本章知识相关的典型例题的分析与解答，然后给出大量的练习题，题型包括单选题、填空题和综合题或判断题，同时在每个习题后给出参考答案。第2部分是“实验与课程设计指导”，包括9个实验：顺序表的操作、单链表的操作、栈与队列的操作、多维数组与串、二叉树的操作、图的操作、散列表操作、排序操作、文件排序，以及课程设计参考。《全国高等专科教育计算机类规划教材·数据结构：习题、实验》可供高职高专院校计算机专业学生作为学习《数据结构》课程的辅助教材，也可供自学考试和计算机等级（三级或四级）考试的读者作为参考用书。

本书是一部关于现代数据库系统的基本原理与技术的教科书，本书突出了数据库和新技术的应用以及教学的需要。在编写中注重原理与技能的并重，传统内容与先进性实用内容并重以及课堂教学与实验并重。学生学后能掌握数据库的基本原理，熟练掌握一个数据库产品的操作并学会开发、设计与管理数据库的能力。　本书由16章构成，内容包括基本原理、基本操作、数据库设计及应用等，突出Web数据库、数据交换等内容。本书各章均配有丰富的习题以及复习提纲，同时本书还附有实习指南供数据库实验课之用。　本书结构清晰，概念准确，文字叙述简洁明了，可读性强，既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读。　本书可作为普通高校计算机应用类及相关专业的本科“数据库课程”教材和教学参考书，同时也可以作为数据库应用开发人员的参考书。

《新编计算机本科规划教材：数据结构》是普通高等教育“十一五”国家规划教材。全书共分10章 ，内容包括：数据结构的概念，几种基本的线性结构（如线性表），栈和队列，串，几种非线性结构（如多维数组和广义表），树，图，常用的数据处理枝术（如排序），查找，文件的存储结构和组织方法等。在每一章中都收集了难度各异的习题和例题，全书采用C语言作为算法描述语言，并有详细的注释，书中全部程序均上机在TURBOC2.0环境下进行验证并调试通过，同时给发出部分程序的运行结果。各章中的“简单应用举例”，既是本章算法的综合应用，也可作为本章实训内容和课程设计的综合练习，全书有很强的实用性和可操作性。《新编计算机本科规划教材：数据结构》可作为全日制高等院校计算机应用专业、微电子和信息工程专业、计算机信息管理和经济信息管理类专业普通本科学生的专业基础课教材，也可以作为上述专业高职高专业学生的参考教材，还可以作为计算机等级考试的参考书，供广大从事计算机应用工作的管理人员和技术人员学习参考。

EpiData3.02是一个专门用于数据管理的软件，充分吸收了Epi Info 5.0、Epi Info 6.O、Epi Info 2000、EpiData2.O及EpiData3.0等系列数据管理软件的精华。本书以新药临床试验数据管理为实例，介绍了EpiData3.0 2的运行环境和软件特点、调查表文件的建立、数据的录入与核对、数据的逻辑审查、数据的报告、数据管理程序的编写、系统参数的设置等。本书注重实用，通过一些示范性图片以及对某些操作的个人理解，有助于读者快速掌握EpiData3.02使用技巧。本书特别适合从事数据录入、数据核对、数据库的管理和数据报告等工作的科研人员学习EpiData3.02使用。本书还可作为大学生、研究生的教材，亦可以作为相关领域培训和继续教育用书。 ...