本书通过大量翔实的示例，向读者展示了SQL Server 2005数据库的原理、开发、应用及管理的相关技术和技巧。全书15章，可分为3大部分：第1部分（第1、2章）概述了数据库的基本原理，包括数据处理的基础知识、数据库的基本体系结构、开发过程、关系数据库的设计理论等内容；第2部分（第3~9章）是本书的重点，也是读者深入学习SQL Server 2005的基础，详细介绍了SQL Server 2005的安装和配置过程，如何创建和管理数据库、数据表，以及如何对数据进行查询、修改、输出等内容；第3部分（第10~14章）详细介绍了SQL Server 2005的一些高级话题，如存储过程、触发器、约束、同义词，以及数据库的备份和还原、安全管理技术，数据的分析与挖掘等内容。为提高读者的应用开发能力，本书第15章提供了电子相册系统的具体开发过程，以供学习和参考。本书内容丰富，结构清晰，核心概念和关键技术讲解清楚，同时提供了丰富的示例以展示具体应用。本书具有很强的操作性和实用性，可作为高等院校、高职学校“SQL Server数据库原理与应用”课程的教材，或社会培训班“SQL Server 2005”的基础入门教材，同时对从事数据库开发和管理的人员也具有较高参考价值。

本书是专门为Oracle应用开发人员提供的SQL和PL/SQL编程指南。通过学习本书，读者不仅可以掌握Oracle常用工具Oracle Universal Installer、Net Comfiguration Assistant、SQL Developer、SQL*Plus的作用及使用方法，而且可以掌握SQL语句和PL/SQL的各种基础知识和高级特征（记录类型、集合类型、对象类型、大对象类型）。除了为读者提供编写SQL语句和开发PL/SQL块的方法外，本书还为应用开发人员提供了一些常用的PL/SQL系统包。通过使用这些PL/SQL系统包，应用开发人员可以开发出功能更强大的数据库应用程序。本书不仅适合SQL和PL/SQL初学者，也适合于有经验的Oracle应用开发人员。

本书是关于大型关系数据库Oracle开发和编程的教材，本书主要内容包括，数据库原理概论、SQL语言、PL/SQL块的编程、存储过程、函数、数据库对象的介绍、数据库交全（权限、用户、角色的分配）、数据库逻辑备份方法（导入与导出）。本书适合作为高等职业学院、高等技术学院、高等专科学院等使用的数据库课程的教材，也可以作为Oracle数据库参考书或教师参考书。

《高等学校数据库技术课程系列教材：SQL Server数据库应用基础教程》介绍了SQL Server 2005关系型数据库的基础知识与基本应用，包括SQL Server 2005的安装、使用、管理、安全以及与不同数据源的连接等重要应用。 全书内容循序渐进，介绍简明实用，所有实例代码都已测试通过。通过实例操作力求使读者掌握SQL Server2005的基本操作和应用。通过《高等学校数据库技术课程系列教材：SQL Server数据库应用基础教程》的学习，读者可以快速掌握数据库的基本应用和操作，并对SQL Server应用有较全面的了解。《高等学校数据库技术课程系列教材：SQL Server数据库应用基础教程》适合初学者作为数据库课程的入门教材，也可为广大数据库学习爱好者提供必要的参考。

本书详细介绍了MicrosoftSQL Server 2005在管理方面的应用。全书共15章，包括数据库的建立与规划、SQLServer服务器的安全性管理、用户与权限、备份数据库、还原数据库、复制、自动化管理、服务器的监视与优化、数据的导入与导出、ReportingServices基本应用与管理以及在线分析处理、数据挖掘与AnalysisServices等内容。本书所述内容详细，讲解循序渐进，可帮助读者快速掌握SQLServer2005技术。.本书中文简体字版由中国台湾旗标出版股份有限公司授权机械工业出版社出版，未经本书原版出版者和本书出版者预先书面许可，不得以任何方式复制或抄袭本书的任何部分。从SQLServer2005架构、安装到数据库规划。安全性管理。用户管理。备份与还原，使用全新的SQLServerManagementStudio．BusinessIntelligenceDevelopmentStudio集成管理界面，逐一详细讲解。..使用SQLServerAgen设置工作自动化，复杂工作自动完成，作准时上下班的管理员。监控操作系统和SQLServer，找出性能瓶颈，调整设置，提高服务器性能。IntegrationServices从各种不同来源导入。导出。迁移数据，旧数据轻松转入SQLServer。通过ReportingServices建立，管理表格式报表和矩阵报表，使用报表设计器制作高度自定义的报表，供决策者分析，比较各类信息。

《SQL Server 2005数据库基础应用》以解决实际的应用问题为核心，介绍了SQL Server 2005的历史和现状，系统的宏观架构，SQL　Server各种工具的使用，如何配置一个常用的SQL Server运行环境，以及如何完成日常的数据库使用和管理任务等内容。通过《SQL Server 2005数据库基础应用》的学习，读者将对SQL Server 2005数据库管理系统有一个全局的认识，同时掌握常用的管理命令、查询命令以及处理日常问题的方法，从而成为一个合格的数据库用户。《SQL Server 2005数据库基础应用》主要讲述SQL Server 2005数据库的基础应用，具体内容包括SQL Server 2005简介、SQL server 2005的安装、SQL Server 2005关系数据库基础知识、SQL Server 2005应用环境、SQL Server 2005的服务、数据库管理基础、数据对象基础、数据的读写操作、视图应用、SQL高级查询基础、数据的完整性、数据备份与还原、数据库安全考虑因素等15个专题。《SQL Server 2005数据库基础应用》在翔实的实例中由浅入深地介绍了SQL Server 2005数据库基础部分的所有知识，让读者能够快速掌握操作SQL Server 2005数据库的高级应用方法与技巧，是一本非常难得、实用的学习参考书籍和实战指南。《SQL Server 2005数据库基础应用》内容全面，遵循循序渐进的方式来组织以适应初学者的需要，并且实例丰富而精典，非常易于初、中级读者学习。

本书是台湾享有数据库“铁人”之称的胡百敬先生偕三位SQL Server专家共同打造而成的，萃取了数据库开发和维护过程中最经典实用的主题。书中全面介绍了SQL Server最基本的沟通语言T-SQL，以熟悉关系数据库概念和结构化查询语言sQL为出发点，结合相关开发工具和T-SQL语言的新增功能，深入探讨了数据操纵语言DML和如何使用数据定义语言DDL来创建数据库中各种对象，讨论了授权与数据控制语言DCL，以及Grant、Deny和Revoke语法的使用方式，阐述了多个与T—SQL相关的重要功能，如：XML、事务、全文检索等。本书适合专业的数据库开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者阅读。读者可以通过对本书的学习，来彻底掌握T-sQL这门复杂的编程语言。本书为精诚资讯股份有限公司一悦知文化授权电子工业出版社于中国大陆（台港澳除外）地区之中文简体版本。本著作物之专有出版权为精诚资讯股份有限公司一悦知文化所有。该专有出版权受法律保护，任何人不得侵害之。

本书精华◎SQL Server 2005的安装、升级◎数据库的概念、分类、数据类型和数据库对象◎数据表的管理、维护、浏览和修改◎SQL Server 2005自带数据库的安装、解剖、使用◎表、视图的编辑、维护和管理（包括使用SQL语句实现的管理）◎数据库中数据的增加、删除、修改和查询◎T-SQL语句的详细讲解，语法、变量、常量和游标。◎存储过程、函数、约束、触发器、事务和锁◎索引和查询优化◎SQL Server 2005的应用配置、引擎优化和专用工具◎数据库服务器的连接、配置、日志和动态管理视图◎数据库的管理、分离、附加、快照和分区◎数据库的安全管理，权限、用户、密钥◎数据库的备份和恢复◎系统自动化：代理、作业、维护计划、警报◎数据库系统的复制、发布、订阅◎数据库系统的全文搜索◎数据库文件与XML文件的交互◎数据库系统的监控◎SQL Server 2005商业智能：流、包、报表服务等◎.NET下的数据库开发实例

基本概念、全新界面、详细解说◆从数据库的组成、前端数据库架构，到关系式数据库原理、关系的种类，以及规范化技巧等，逐一讲解。◆SQL Server Management Studio管理界面、联机丛书、常用数据库对象以及各种数据类型，一一介绍。实践技巧、高级技巧、完整学习◆从建立数据库、表，到新建、修改、删除、查询数据，逐步操作讲解。◆高级查询技巧、建立视图、设置数据访问规则/默认值、使用自定义类型对象、建立并善用索引，以及如何使用全文索引来查询数据，等等实用技巧。◆T-SQL程序设计、使用游标更灵活地访问数据、建立并使用存储过程、自定义函数、触发器、事务和锁定，以及前端应用程序如何访问SQL Server数据，等各项高级技巧。

数据仓库和商业智能至少自1970年就具有相似的形式，并且持续享受着无限的技术生命周期。在1995年，我们的主要作者构建了第一个顾问公司，其中的作者之一认为数据仓库已经结束了，这个浪潮已经开始回落。幸运的是，我们在找到工作之前获得了更多的项目。12年后，数据仓库和商业智能依然很强大，事实上，仅仅在过去几年我们才看到它们在工业上的成熟。成熟市场的一个标志就是单源提供者的出现——对不愿冒风险的公司来说这是一种安全的选择。数据仓库技术涵盖了从深奥源系统知识到用户接口设计以及具有最好实践的BI应用。尽管许多销售商在最近几年都争着把自己放在端到端的提供者位置上，但对于我们来说，很显然，数据仓库销售商确实是那些可以提供端到端解决方案的人。在2001年，当我们首次讨论这本书时，我们已经感觉到Microsoft要以一个诱人的价格强行将一个可行的、单源数据仓库系统提供者的概念加入到现实世界中。我们相信向单源提供者的转变意味着必须将Kimball Method技术扩展到特定的产品级，使其可以直接投放单源提供者市场。我们选择Microsoft工具集作为测试样例有两个原因，首先，SQL Server 2005是一个强大的BI平台，Microsoft自20世纪90年代中期投资Analysis Services引擎以来，就一直在扩展和增强商业智能方面投资巨大。投资的级别也因此巨大地翻升。随着SQL Server 2005开发的开始，SQL Server 2005开发团队增长到200人，Microsoft对于将商业智能引入主流市场很认真。其次，两位作者都从1997到2002或2004在Microsoft工作，特别地，Joy曾是SQL Server Business Intelligence 开发团队中SQL Server BI Best Practices组的经理，这可以给予我们一系列很强的工作关系以及访问关键的支持资源。本书覆盖了整个数据仓库生命周期，因而可以给数据仓库团队的每个成员提供有用的指导，从项目经理到业务分析师、数据建模者、ETL开发者、DBA，分析型应用开发人员甚至业务用户都可以从本书中受益。我们相信本书对从事Microsoft SQL Server 2005数据仓库项目的任何人都非常有价值。本书的主要读者是在Microsoft SQL Server平台上启动项目的新的DW/BI团队，我们假定您并没有构建DW/BI系统的经验，但假定您对Microsoft世界有一个基本的认识：操作系统、基础设施组件以及资源。我们也假定您对关系数据库（表、列和简单SQL）有一个基本认识，并且对SQL Server 2000关系数据库有一定认识，尽管这并不是一个必备条件。贯穿全书，我们提供了许多其他书和资源的参考。第二个读者群是有Kimball Method DW/BI使用经验但首次接触Microsoft SQL Server 2005工具集的读者，这些读者可能需要阅读一些资料以便了解基础结构，特别是如果您从来没有使用过Windows Server更需如此。我们将指出对于那些曾经阅读过我们的Toolkit书籍以及实践过我们的方法的读者需要复习哪些部分和章节，不过再次阅读这些材料并没有坏处。不管您的背景如何，如果您从一个新项目开始将从本书受益匪浅。尽管我们确实提供了运转现有的数据仓库的建议，但在理想情况下，您不会对任何已有的数据仓库或数据集市满意，至少在新系统部署后对仍然留在原处的系统不会满意。