Origin是国际科技出版界公认的标准作图软件，它功能强大、操作简单，被科研人员、工程技术人员、高校师生等广泛使用。Origin软件不仅具有强大的数据可视化功能，还具有统计分析、信号处理、函数拟合、峰值分析等功能，且支持多种格式的数据导入和导出。本书基于Origin 2021和Origin 2022版本进行案例讲解，旨在帮助读者快速入门，并掌握Origin软件的使用技巧。本书由浅入深地讲解了Origin软件的功能和相关案例，涉及基础2D图、等高线图、3D图以及专业图的绘制，也涵盖了数学运算、拟合分析、信号处理、多峰分析等主题。本书适用于Origin软件的初学者和希望提高科技绘图及数据分析处理能力的读者，尤其适用于大中专院校的师生以及广大科研工作者。

本书在前四版畅销书的基础上，根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求进行第5次升级修订。 本书结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了**版本SPSS 26.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性，在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上，通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~26.0版本，作者录制了96个视频教学文件，读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书，也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。

无论是目前世界上肆意流行的各类病毒、以癌症为首的各种疾病，还是某些被发 现的新物种，人类对低成本、高效、准确地获取这些生物的全基因组序列都有着迫切 的需求。对于这种大规模数据的分析和处理，仅靠生物学手段无法高效完成，使用计 算机技术将有效节省处理问题的时间和降低经济成本。本书研究的基因组片段填充算 法是在利用生物测序手段获取基因组片段后，使用计算机领域的算法思想和技术，协 助获取完整基因组序列的有效手段，具有较好的实际应用意义。 本书以科研课题“基因组片段填充算法研究”为背景，以设计各类片段填充算法、 分析算法复杂度、提高算法近似性能比为主要目标，对如何使用计算机算法中的贪婪、 局部搜索和匹配等算法思想解决基因组片段填充中的难点问题进行了一系列探 索。本书涵盖了基因组片段填充中各类问题的定义、填充原理和算法描述，通过严谨 的理论推导证明了算法的正确性和近似性能比，并通过实例展示了算法的运行过程和 效果。本书可作为从事基因组序列填充问题研究工作的有关人员的参考用书。

云计算在全球已经轰轰烈烈地发展了十几年，近几年在国内更是得到了迅猛的发展。虽然一些IT领域的从业人员对云计算的概念有初步了解，但是传统行业的从业人员对其了解比较有限。由于没有足够的行业经验，传统企业的管理者普遍对云计算理解不深，这会影响企业的数字化转型。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》基于企业数字化转型的大背景，用通俗易懂的语言介绍云计算的相关知识、商业模式及其对企业数字化转型的影响。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》共10章，首先介绍云计算的基础知识，然后通过云计算的设计思路、方法论、技术和理念等解决企业各部门存在的问题，帮助企业相关人员了解云，用好云，并最终为企业数字化转型做好准备。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》内容紧扣企业经营中经常会遇到的实际云计算问题，可帮助企业通过数字化的方式进行价值创新，让管理更加简单，从而降低企业成本。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》适合广大云计算爱好者阅读，尤其适合对云计算架构和商业模式感兴趣的人员以及参与企业数字化转型的相关人员阅读。

数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂，如何把数据整理成我们想要的样子呢？本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系，并通过Python 3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌握数据准备的方法与技术，本书的数据文件与程序代码均可下载（见封底二维码）。线上操作平台地址为http：//ykt.ai-learning.net。本书既可作为高等院校的数据分析类课程教材，也可作为社会科学领域数据分析的自学用书。从事数据分析与数据管理工作的相关人员，以及用Python解决实际数据分析问题的工程技术和管理人员亦可参考使用。

全书共13章，分两大部分进行全面而系统的介绍，第一部分从腾讯大数据平台的发展历程和总体架构切入，深入剖析了各项技术原理，阐述了实战过程中的挑战和自研核心技术的设计思想，覆盖了大数据接入、计算、存储、分析、调度等大量技术组件。第二部分主要介绍了腾讯在数据治理、数据应用、机器学习和平台运营方面的建设经验，并对腾讯大数据产品及其在内外部场景的实践落地进行了解读， 书中列举的大量实践案例对广大读者都极具参考价值和借鉴意义。

本书采用理论与实践相结合的形式介绍了虚拟化与容器的相关知识。全书共7章，包括虚拟化与容器概述、计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、Docker容器技术、Kubernetes微服务技术、桌面虚拟化技术应用。本书内容全面，可操作性强，既可作为高等院校计算机相关专业的教材，也可作为政府信息中心管理员、企业网管、网站与网络管理员、计算机安装及维护人员、软件测试人员、程序设计人员等虚拟化相关从业人员的参考用书。

本书是《数据科学与大数据技术导论实验》课程的实验教材，可以配合主教材使用。主要内容包括：Linux环境部署、Hadoop开发环境部署、网页数据采集、大数据去重、大数据*值计算、大数据排序、大数据倒排索引、大数据平均值计算、大数据单表关联、大数据可视化。本书选材先进、特点鲜明，注重应用。通过本书所提供的实验练习，可以提高大数据处理能力。可用于大数据实验教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。

《数据库原理及应用》是新世纪应用型本科教材编审委员会组编的电气工程及自动化系列规划教材之一。数据库技术是计算机科学技术中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一。它已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。数据库技术已经成为人们存储数据、管理信息的最先进最常用的技术。普通高校电类专业都开设了数据库课程，但是，不同学校、不同专业对数据库课程的要求是不相同的。本书主要是针对普通高等学校电类专业（电子信息、自动化、通信、信息管理、电气、计算机等专业）而编写的一本数据库实用教材。通过对本书的学习，既能掌握数据库的基本概念、原理、技术和方法，又能够利用实际的数据库和开发工具开发数据库应用系统，达到学用结合、学以致用的目的。在已出版的众多数据库教材中，数据库理论内容涉及的较多，而有很多从事数据库应用的人员并不需要关心理论内容这部分。本书力求理论与实际应用紧密结合，侧重实际应用问题的解决方法。通过大量实例说明在应用中可能遇到的问题的解决方法。本书的定位就是在掌握基本概念的基础上，从实际应用的需求出发，重点介绍SQL语言、数据库的设计方法、数据库应用系统的开发和数据库系统的管理这四个方面，而不太关心DBMS内部实现所涉及的技术细节问题。要开发一个实际的数据库应用系统，掌握一些基本的SQL语句是必需的。数据库设计非常灵活，重要的是对基本概念和方法的掌握。数据库应用的开发涉及数据访问技术和开发工具的选取，但更重要的是对程序设计实现方法的掌握。在编写本书的过程中，如何把握理工科专业学习数据库课程的要求，教材内容应该如何选取和组织，确实是一个很值得探讨的课题，但更重要的是要考虑学生毕业后可能从事什么样的工作。学生毕业后可能会从事数据库管理工作、数据库设计工作、应用软件的开发工作。对直接从事DBMS产品设计和开发所需的技术细节没有进行深入讨论。

本书从数据库的基本理论、基本知识出发，通过丰富的实例介绍数据库的分析、设计过程以及开发应用等。本书主要介绍数据库的基本原理与基础知识，讲解SQLServer的安装、使用等各方面的知识，包括数据库的创建，表、视图和索引的使用，SQL查询语言，Transact．SQL，存储过程和触发器，备份和恢复以及数据库的安全管理等内容，最后一章为开发与编程的案例。每章还配有习题，可帮助读者加深理解。 本书内容丰富，讲解由浅入深，例子翔实丰富．本书可作为高等院校计算机专业的教材，也可作为其他专业的“数据库应用”、“电子商务数据库”等课程的教材，还可供SQLServer数椐库初、中级用户阅读和参考。