《普通高等教育计算机规划教材：数据结构教程习题解答与实验指导》是《数据结构教程》的辅助教材，内容包括《数据结构教程》中各章的习题解答和上机实验指导两部分。习题解答部分对主教材中的所有习题作了详细的解答，对涉及到的重要概念和方法予以重点强调和解释，对可以用多种方法和思路解决的问题，同时给出不同的求解方法或算法。通过这些解答，可以帮助读者进一步加深对课程中重要概念和方法的理解与掌握。上机实验部分循序渐进地给出了10个实验，每个实验中给出了实验目的、要求解决的问题、求解方法说明和算法提示，但没有给出具体的算法描述，以留给读者更大的思考空间和自由度，有利于激发读者的创新思维。各个实验之间相对独立、难度也不相同，便于读者根据自己的具体情况选择实验内容。通过上机实验不仅可以使读者深入掌握课程中所学的知识，而且还可以训练读者学以致用、独立分析问题和解决问题的能力，有利于培养读者的创造精神。《普通高等教育计算机规划教材：数据结构教程习题解答与实验指导》与《数据结构教程》配套使用，可作为高等院校“数据结构”课程的教材，也可作为从事计算机应用开发的科技人员的参考书。

本书由美国斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和Jennifer Widom合作编写。书中介绍了核心DBMS概念、理论和模型，描述了如何使用抽象语言和SQL查询与更新DBMS。在介绍了SQL扩展内容（包括嵌入式SQL程序设计和对象关系特征）后，又介绍了使用XML的系统。设计语言包括XML模式，查询语言包括XPath和XQuery。

《21世纪高等学校规划教材：数据结构实验指导与题解》是为了配合各类专业的“数据结构”课程而编写的，与同时出版的教材《数据结构》相配套。《21世纪高等学校规划教材：数据结构实验指导与题解》除了给出教材中习题的提示、解析和答案外，还归纳和总结了各章节的重点概念、公式、算法提要。《21世纪高等学校规划教材：数据结构实验指导与题解》还适当地补充了各章节的练习题目，并给出了答案或解析，同时配合章节内容组织了上机实验题目，并给出上机指导或实验提示与解析。《21世纪高等学校规划教材：数据结构实验指导与题解》内容充实完整、层次分明、概念清晰，表述方式深入浅出、循序渐进、分析透彻，有利于学生对“数据结构”课程的理解，从深度和广度上把握知识体系，拓宽解题思路。《21世纪高等学校规划教材：数据结构实验指导与题解》既可以作为《数据结构》的配套教材，也可以作为高等院校计算机专业学生的学习指导书，同时还可以供报考计算机专业硕士研究生考试、自学考试和各类学习数据结构的人员参考使用。

数据结构是计算机专业的一门专业基础课，也是一门核心课程。本书是以C语言为工具编写的，学习本课程需要具备相关的C语言知识。本书介绍了各种常用的数据结构，讨论它们在计算机中的存储结构及相关操作和实用算法。为了让学生能够应用数据结构的知识，更好地进行算法和程序的设计。本书从基本概念讲起，由浅入深，介绍各种数据结构及相关操作。在每章的课后习题里，举了很多数据结构的经典题型并给出答案，方便学生理解所学知识。为提高动手能力，在每章结束时举了很多实例，力求理论联系实际，加深学生对所学知识的理解，方便学生上机实习。最后以线性表、栈和队列、树和图四种最基本数据结构为主，给出相关的实训内容并包括所有上机程序，极大地方便了应用型高职学生的学习及应用。本书主要适合高等职业院校的计算机专业学生，也适合于自学计算机相关知识的人员参考使用。

《数据结构（C语言版）》通过大量的图解和示例，介绍了有关数据结构的基本概念、原理和算法，包括集合、线性表、树和图的数据类型定义、数据对象的基本操作以及这些操作的应用范例。此外，《数据结构（C语言版）》还详细解释了数据结构中经典算法的基本思想和算法细节，包括括号匹配检查算法、算术表达式求值算法、迷宫路径求解算法、递归问题的非递归算法、迷宫最短路径的求解算法、字符串模式匹配的KMP算法、线索化二叉树算法、哈夫曼编码算法、图的关节点求解算法、连通网的最小生成树算法、图的最短路径求解算法、有向无环图的拓扑排序和关键路径求解算法。《数据结构（C语言版）》的最后两章，重点介绍了常见的查找和排序算法。查找算法包括有序顺序表的折半查找、斐波那契查找以及二叉排序树、平衡二叉树、B一树的插入删除算法；排序算法包括插入排序（含直接插入排序、二路插入排序和希尔排序）、交换排序（含起泡排序和快速排序）、选择排序（含树形排序和堆排序）、索引排序及其物理重排、计数排序及其物理重排、归并排序、链式基数排序以及外排序的基本算法思想。《数据结构（C语言版）》既适合计算机专业的本科生和大专学生使用，又适合非计算机专业的本科和大专学生以及数据结构自学者使用。

本书是数据库初学者和初级开发人员不可多得的数据库宝典，其中融入了作者对数据库深入透彻的理解和丰富的实际操作经验。与第2版一样，本版也深入浅出地描绘了数据库原理及其应用。但本版技术更新、实用性更强，新增的内容包括子类型/子类型实体、IE Crow's Foot E-R图、基于Wed的数据库处理、商业智能系统、SQL视图、SQL Server 2005 Express Edition和 My SQL 5.0的使用等。书中介绍了在成功管理数据库系统的基本概念，包括： ·关系模型的基本原理 ·结构化查询语言（SQL） ·数据建模 ·数据库设计 ·数据库管理 ·Web数据库处理

本书共有四篇16章。第一篇：基础篇（1～5章）。介绍数据库的基本概念、数据模型、关系数据库理论、关系数据库管理系统基本内容，最后并以SQL Server 2000为例介绍该系统的内容与结构。第二篇：操作篇（6～9章）。介绍SQL的基本操作，它包括国际标准SQL以及SQL Server 2000的SQL操作。其操作内容包括数据定义、数据操纵及数据控制等传统内容，还包括数据交换、数据服务及数据扩展等最新内容。第三篇：开发篇（10～12章）介绍数据库的开发，它包括数据库设计、数据库应用系统开发及数据库应用编程等内容。第四篇：应用篇（13～16章）。介绍数据库应用的两个领域——事务型应用与分型应用，其内容包括电子商务（EC）、客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）及决策支持系统（DSS）等内容。本书可作为高等院校计算机应用专业及应用类相关专业的本科“数据库”课程教材，也可作为高职高专及相关培训教材以及数据库开发应用人员参考材料。

计算机程序主要包括数据对象定义表示和数据对象的处理算法两大部分。本书从数据对象的类型、表示方法及其常用处理方法人手，分别介绍三种类型数据结构——线性结构、树状结构和图状结构的常用表示方法，以及基于这些数据结构的基本操作函数的实现。此外还介绍了常见的查找和排序算法。同时为方便读者更好地学习掌握数据结构知识，本书还介绍c程序设计预备知识和计算机主要算法的设计策略等内容。本书内容全面丰富、概念阐述清晰，不仅适合作为普通高校信息技术类专业的本科生教材，也适合作为信息技术相关工科专业的“数据结构”或“软件工程”课程的本科教材。对于从事信息技术方面学习和工作的科技人员，本书也是一本很好的参考书。

《数据库技术与应用（第2版）》详细介绍了数据库技术的基本原理、方法、实际应用技术及开发实例。全书按照理论—应用—扩展的思路编写。第1章到第7章是理论部分，重点介绍了关系数据库的基本理论，包括数据库和关系数据库的基本概念、数据模型、关系模型、关系代数、函数依赖、范式及规范化方法、关系数据库标准语言SQL、关系数据库的设计方法及设计实例、数据库的物理存储介质及存储结构、数据库的安全控制、完整性约束、并发控制和数据库恢复。第8章到第9章是实际应用部分，分别介绍了当前有代表性的数据库管理系统Oracle和SQL Server。第10章到第13章是扩展部分，主要介绍了数据库技术的新发展和新趋势。 全书结构合理，概念清晰，原理讲述清楚，既强调介绍了基本原理和技术，又突出了实际应用，较好地做到了理论与实际相结合，内容新颖，可读性强。 本书既可作为高等学校管理科学与工程类、工商管理类各专业，尤其是信息管理与信息系统专业和电子商务专业本科生的教材，也可作为其他工科类非计算机专业本科生的教材，还可作为信息系统开发与维护的工程技术人员、管理人员的参考用书或培训教材。

本书全面介绍了多维表达式（MultiDimensional eXpressions，MDX）的应用。书中首先介绍了MDX语法、基础知识、MDX逻辑及MDX执行过程，然后讨论了命名集、排序、分类及MDX高级应用，接着介绍了Analysis Services 2000、Analysis Services 2005和Essbase三种产品的特性及细节知识，最后介绍了客户端编程、MDX优化和本地多维数据集等相关知识。附录中包含了MDX函数、操作符、连接参数、成员属性及格式化字符串代码的列表。《MDX解决方案》主要面向MDX的开发人员、咨询师和管理人员，也可作为大学本科教学中有关“数据库原理”和“实用数据库”的后续课程。