《数据库原理与应用》的第1～5章系统地阐述了数据库的基本概念和基本理论，包括数据库的概念、系统体系结构、关系数据模型、关系操作语言、关系的完整性以及关系规范化理论，第6～8章全面地分析了数据库管理系统的数据存储管理、查询优化和事务管理等核心技术，第9～10章从软件工程的角度讲述了数据库的设计以及不同环境下的编程方法，第11章对数据库技术的发展做了简要的介绍。《数据库原理与应用》的编写以《高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程》和《高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案》为指导，适合作为高等院校计算机及其相关专业数据库课程的教材，也可作为从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员的参考书。

《数据库重构》首次专门讨论数据库重构，向数据专业人员展示了如何运用重构、测试驱动及其他敏捷技术进行演进式数据库开发。书中通过许多实际例子，详细说明了数据库重构的过程、策略以及部署。本书前5章介绍了演进式数据库开发的基本思想和技术，后6章详细描述了每一类重构，包括结构、数据质量、参照完整性、架构、方法的重构；另外还描述了不属于重构范畴的转换技术。书中的示例代码是用java、hibernate和oracle代码编写的，代码都很简单，读者可以毫无困难地将它们转换成c#、c++或visual basic代码。

《数理统计与数据分析（原书第3版）》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析（原书第3版）》内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等。 《数理统计与数据分析（原书第3版）》用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法。此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力。 《数理统计与数据分析（原书第3版）》适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考。

《数据结构》主要内容包括：数据结构绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树，图，查找，排序等，以及课程设计指导。在每章开始给出了本章导读和教学目标，使学生在学习之前就能明白要重点掌握的内容；每章后附有大量的习题及实训，以便学生巩因所学知识。课程设计指导一章给出了几种设计题目及设计的思想供学生选择，有助于教师指导学生完成课程设计任务。《数据结构》适合高等职业院校、高等专科学校、民办本科院校，以及软件职业教育学院、继续教育学院、技能紧缺人才培养使用，还可供计算机专业人员和爱好者使用。

《数据库原理（第3版）》介绍了：关系数据库的基本概念、基本原理和设计技术等，内容包括：数据库系统概论、SQL语言、关系数据模型及其运算基础、数据库管理、数据库设计等。《普通高等教育“十一五”规划教材：数据库原理（第3版）》根据 数据库发展的趋势，在介绍数据库新技术时，重点介绍了面向对象和对象-关系数据库。全书共11章，内容丰富，结构合理，通俗易懂。各章都安排有大量的例题，章末附有习题，书末还附有SQL语言的上机实验指导。《普通高等教育“十一五”规划教材：数据库原理（第3版）》可作为大学计算机专业及其他专业的教材，也可作为科技人员学习数据库的自学教材和应用参考书。

吴海燕、任午令、章志勇编著的《数据结构》从数据结构的逻辑结构、存储结构和数据的运算等几个方面介绍了线性表、堆栈、队列、串、数组、树、图和文件等常用的数据结构，以及程序设计中经常出现的排序和查找算法。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，用了大量经典的应用实例和图表来说明基本概念和方法，直观易懂。本书可作为计算机及其相关专业的本科或专科教材，也可以作为信息类或其他相关专业的选修教材。

本书结合编者多年教学经验，系统地介绍了数据结构的基本概念和知识，条理清晰、理论精炼、重点突出、图文并茂，内容安排循序渐进、深入浅出，既注重理论知识，又注重算法设计的训练，突出了实践性与实用性。全书共分9章，第1章作为全书的综述和基础，介绍了数据结构、算法的相关概念和算法分析方法等，其后各章分别讨论了线性表、栈与队列、串、数组和广义表、树与二叉树和图等数据结构的定义、表示和实现，最后两章介绍了查找和内部排序的各种方法和实现算法。在重点章节中，还结合精心编写的应用实例，介绍了应用数据结构和算法解决实际问题和进行程序设计的方法，增强了读者对基本知识的理解与掌握，更有利于分析问题能力和程序设计能力的提高。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，书中所有算法和程序代码均在DEV-C++5环境下调试通过。本书可作为高等学校计算机类、信息类及相近专业本科生的数据结构课程教材，也可供从事计算机软件开发和工程应用的人员学习和参考。

《Cassandra实战》是国内首本Cassandra专著，由Cassandra领域的先驱者和实践者亲自执笔，多位数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。《Cassandra实战》内容全面，基于Cassandra最新版撰写，系统地讲解了Cassandra的所有功能特性和使用方法；实战性强，不仅包含大量示例代码，而且还设计了一个完整的在线交易系统实例；有一定的深度，不仅结合源代码分析了Cassandra的底层机制和工作原理，而且还精心总结了一些关于Cassandra的最佳？践。《Cassandra实战》一共分为13章，首先简单介绍了NoSQL的优势，以及几种具有代表性的NoSQL数据库的功能特性；其次详细讲解了Cassandra的安装和配置、数据模型和排序规则、编程接口等基础知识；接着以迭代的方式演示了一个基于Cassandra的在线交易系统的完整开发过程，很好地将基础理论融入到了实践中；再接着结合源代码分析了Cassandra的集群机制、内部数据存储结构、数据更新机制、数据读取机制、数据压缩机制、启动流程等与Cassandra的底层机制和工作原理相关的内容；最后讲解了Cassandra在分布式环境中的应用、与Hadoop的整合？以及相关的最佳实践。附录中包含了本书示例的源代码以及在Eclipse环境中编辑和修改Cassandra的源代码方法。《Cassandra实战》适合所有对Cassandra感兴趣的读者阅读。通过本书，不仅能全面掌握Cassandra的基础知识和使用方法，还能深入理解Cassandra的底层机制和工作原理，以及它在复杂现实环境中的应用。

《数据结构》由浅入深，以浅显易懂的文字与图表对各种数据结构和算法的设计进行分析，对问题的解决方法做了详尽的剖析，并且辅之以相应的C程序代码，从而增进读者对数据结构的理解与掌握。《数据结构》共分9章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树、图、查找、内部排序。《数据结构》以“基础理论—上机实训—应试加油站”为主线进行编写，每一章都设置了实训模块和考研真题解析及大量的习题。《数据结构》结构清晰、易教易学、实例丰富、可操作性强、学以致用、注重能力，对在学习过程中常见的重点和难点进行立体、详细的讲解，以帮助读者更好地掌握数据结构的基本知识。《数据结构》可以作为高等院校计算机专业及相关专业的教材，也适合数据结构的初学者研读，还适合考研复习之用。

《数据库系统原理（第2版）》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。书中较全面地介绍了数据库系统基本原理、技术实现和基本应用知识。《数据库系统原理（第2版）》共分10章，主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言、关系数据库的查询优化处理、关系数据库设计理论、数据物理组织与索引、数据库设计、数据库事务管理、数据库的安全性与完整性等，最后还介绍了几种新型的数据库。《数据库系统原理（第2版）》可作为普通高等院校本、专科计算机专业及相近专业的教材，也可作为计算机爱好者的参考用书。