在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。本书一共17章，逻辑上分为四个部分：第1部分 数据中台建设方法与架构设计（第1~3章）首先，从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台进行了全面介绍，帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解，熟悉数据中台的建设机制；然后，总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景，以及数据中台的成功要素。第2部分 数据中台建设内容与运营方法（第4~10章）深入讲解了数据中台的核心模块，包括数据汇聚、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等，不仅介绍了如何实现一个数据中台，还介绍了数据中台的运营方法与经验。第3部分 数据中台工程化交付体系（第11章）首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念，然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构，最后提出数据中台的交付是一个可持续演进的过程。第4部分 数据中台行业解决方案与案例（第12~17章）结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例，从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结，第1版累计销量超过10万册，好评率超过99%，第2版更新和新增的篇幅超过60%。

《DAMA数据管理知识体系指南（第2版修订版）》是在DMBOK1和DMBOK2的基础上进行的第三次修订，是DAMA国际对过去30多年数据管理领域领域知识和实践的总结，是一部数据管理基础工具书。本书从数据处理道德规范、数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作性、文档和内容管理、参考数据和主数据、数据仓库和商业智能、元数据管理、数据质量管理、大数据数据科学、数据管理成熟度评估、数据管理组织和角色期望、数据管理和组织变革管理等方面对数据管理知识体系进行了系统介绍，并描述如何在数据管理功能领域中应用这些原则。

大数据在各个领域都发挥着重要作用，帮助发现规律、优化决策，促进相关领域的进步与发展。本书主要探讨了在大数据时代背景下，教育大数据、体育大数据、学术大数据的应用与挑战。本书共分4章：第1章主要综述教育大数据预测、应用和挑战；第2章介绍了体育大数据的背景、管理、体育数据分析方法、实际应用和代表性研究问题；第3章介绍体育社交网络，并对其研究成果进行综述和分类，提出了该领域中有前景的研究方向；第4章主要研究量化合作者的影响力，基于合作-引用网络，提出了一个结构化的量化模型，即SCIRank模型。

This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Mathematics of Program Construction， MPC 2006， held in Kuressaare， Estonia in July 2006， co-located with AMAST 2006， the 11th International Conference on Algebraic Methodology and Software Technology. The 22 revised full papers presented together with 3 invited talks were carefully reviewed and selected from 45 submissions. Issues addressed range from algorithmics to support for program construction in programming languages and systems. Topics of special interest are type systems， program analysis and transformation， programming language semantics， program logics.

This book constitutes the refereed proceedings of the 10th East European Conference on Advances in Databases and Information Systems， ADBIS 2006， held in Thessaloniki， Greece， in September 2006.The 29 high-quality papers were selected in a rigorous reviewing process out of 126 submissions. The papers address a wide range of hot research issues and are organized in topical sections on： XML databases and semantic web， materialized views， database modelling， web information systems and middleware， query processing and indexing， data mining and clustering， and modelling and design issues.

This book constitutes the refereed proceedings of the 17th International Conference on Database and Expert Systems Applications， DEXA 2006， held in Krakow， Poland in September 2006.The 90 revised full papers presented together with 1 invited paper were carefully reviewed and selected from 296 submissions. The papers are organized in topical sections on XML， data and information， datamining and data warehouses， database applications， WWW， bioinformatics， process automation and workflow， knowledge

This book constitutes the refereed proceedings of the 19th British National Conference on Databases， BNCOD 2002， held in Sheffield， UK， in July 2002.The 10 revised full papers and 9 posters presented together with one invited paper were carefully reviewed and selected for inclusion in the volume. The book offers topical sections on query processing， data warehousing and data mining， quality and integrity， and web and distributed databases.

本书是根据**颁布的中等职业学校计算机及应用专业数据库应用基础课程教学基本要求编写的教材，在编写时还参考了劳动和社会保障部全国计算机信息高新技术考试的数据库应用技术考试大纲。本书针对职业教育的特点，突出基础性、先进性、实用性和操作性，注重对学生创新能力、实践能力和自学能力的培养。本书以中文Visual FoxPro 6.0为蓝本，以初学数据库的学生为对象，介绍了关系数据库管理系统的基础知识和使用Visual FoxPro保存数据、维护数据、查询数据、统计数据、制作报表、制作表单的基本操作方法，介绍了使用结构化程序设计方法设计应用程序。全书各章配有习题和上机实习指导。本书适合三年制中等职业学校和五年制高等职业学校计算机及应用专业使用，也可作为其他相关专业教材，还可作为各类计算机培训的教学用书和计算机考试的辅导用书，或作为计算机爱好者的自学用书。

本书详细介绍了开源的分布式SQL查询引擎Trino涉及的方方面面的知识。本书共三部分，第一部分介绍Trino的发展历史、主要功能以及如何安装和使用它，第二部分介绍Trino的内部架构、部署、连接器和所支持的SQL语句的使用等，第三部分介绍在生产环境中部署Trino的知识，以及一些真实世界的部署案例。通过学习本书，你将了解Trino在解决海量数据分析和查询问题方面的优越性，并学会在现实场景中使用它来高效地解决需要在短时间内返回结果的大数据查询问题。

本书以Hadoop HDFS为载体，介绍了构建一款分布式系统（尤其是存储方向）所需的核心技术，所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本，分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇：核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等；拓展与实践篇从实际出发，充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点，详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图，便于读者阅读理解，并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后，相信会给读者带来“1 1>2”的效果。本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。