其他操作系统
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魂芯数字信号智能处理器系统与应用设计朱家兵,黄光红,林广栋随着半导体工艺加工技术的快速发展,处理器已从单核发展到多核,计算性能获得很大的提升,使其在雷达、通信、导航、遥感、图像处理、生物医学、自动控制等领域得到了广泛应用。本书介绍在国家核高基重大专项的支持下,由中国电子科技集团公司自主研制的一款多核高性能智能处理器BWDSP100,该处理器集成了4 个内核,提供峰值算力达到72GFLOPS,为实时计算提供高效和可靠的硬件算力,也为电子装备和信息系统智能化提供了坚实基础。本书重点介绍了魂芯数字信号智能处理器BWDSP100 的基本工作原理,包括处理器结构、存储器组织、中断服务、外设接口、数据传输、系统调试、板级设计、软件设计等。此外,也详细介绍了魂芯数字信号智能处理器的程序设计和系统应用设计,对设计中需要注意的问题进行了详细的说明。
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Spark性能优化实战谢雪葵《Spark性能优化实战:突破性能瓶颈,遨游数据重洋》全面、系统、深入地介绍Apache Spark性能优化的相关技术和策略,涵盖从Spark性能优化的基础知识到核心技术,再到应用实践的方方面面。本书不但系统地介绍各种监控工具的使用,而且还结合实战案例,详细介绍Spark性能优化的各种经验和技巧,提升读者的实际应用技能。 《Spark性能优化实战:突破性能瓶颈,遨游数据重洋》共8章。第1章从性能优化的基本概念出发,介绍Spark的基础知识,并介绍如何进行性能优化;第2章介绍Spark性能优化的几个方面,包括程序设计优化、资源优化、网络通信优化和数据读写优化等;第3章深入介绍Spark任务执行过程优化;第4章介绍Spark SQL性能优化;第5章结合实战案例全面解析Spark性能优化的核心技术与应用;第6章详细介绍不同应用场景的性能优化策略;第7章介绍Spark集成Hadoop、Kafka和Elasticsearch使用时的性能优化,从而提供更实用的Spark性能提升方案;第8章介绍Spark应用程序开发与优化,以及集群管理实践。 《Spark性能优化实战:突破性能瓶颈,遨游数据重洋》内容丰富,讲解深入浅出,适合Apache Spark开发人员、数据工程师和数据科学家阅读,也适合需要处理大规模数据集和对Spark性能优化感兴趣的技术人员阅读,还可作为高等院校大数据专业的教材和相关培训机构的教学用书。
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TypeScript+Vue.js前端开发从入门到精通张益珲《TypeScript+Vue.js前端开发从入门到精通》以一个一线前端架构师的视角,深入浅出地介绍TypeScript与Vue.js整合开发大型前端应用的全部技术细节。全书共17个章节,主要内容包括TypeScript基础、面向对象编程、Vue中的模板、组件属性和方法、用户交互处理、组件基础与进阶、Vue响应性编程、动画技术、脚手架Vue CLI和Vite工具的使用、Element Plus UI组件库以及基于Vue的网络框架vue-axios的应用等。此外,本书还涵盖Vue路由管理和状态管理的内容,并通过实战编程技术论坛系统项目的开发,让读者巩固所学的知识,全面提升自己的前端开发技能。《TypeScript+Vue.js前端开发从入门到精通》还提供了丰富的配书资源,包括教学视频、源代码、代码导读手册,这些资源可以让读者学习更轻松和高效。《TypeScript+Vue.js前端开发从入门到精通》面向TypeScript与Vue.js初学者和有一到两年经验的前端开发人员,也适合培训机构和大中专院校作为教学用书。
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问卷调查[英]卡洛琳·贾瑞特(Caroline Jarrett)著,周磊 译《问卷调查:更高效的调研设计与执行》来自作者从业十几年的实际经验,描述了如何通过七个步骤来实现更有效的问卷调查,从设计、执行和报告,有针对性地从轻量级开始,然后通过迭代来精准定位样本和收集到合适的数据,从而在此基础上做出更优的决策。《问卷调查:更高效的调研设计与执行》适合所有需要进行问卷调查的人参考和阅读,不管是面向专业人士的行业或薪资调研,还是面向消费者的市场调研或用户调研。
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庖丁解牛Linux操作系统分析孟宁 娄嘉鹏本书将可移植操作系统 POSIX 标准和 CPU 指令集架构 ISA 两层接口通过 Linux 操作系统贯通起来,涵盖了 Linux 操作系统的各个主要方面,主要有以 openEuler 操作系统为例的 POSIX 工具集、计算机系统的工作原理、x86 和 ARM64 汇编语言、系统调用的工作机制、进程描述和内存管理、可执行程序工作原理、内核线程和 I/O 驱动框架、进程调度和进程切换、KVM 和容器技术、Linux 安全相关技术等 Linux 系统运作的各个关键机制。本书首先以 Linux 社区规则、Linux 发展的渊源、Linux 基本使用和命令工具作为导引;然后以存储程序计算机相关的工作原理、x86 和 ARM64 汇编语言、指令乱序问题、mykernel 精简内核实验以及 Linux内核源代码编译和系统构建作为 Linux 内核的入门基础;接着焦深入理解系统调用,并在 x86 和 ARM64系统调用实现的基础上延伸到进程的创建、可执行程序的加载和进程的切换,其中涉及了进程描述符、进程地址空间和程序编译构建等相关的内容;最后总结了 Linux 系统的一般执行过程和系统架构,并拓展到KVM 和容器技术,以及 Linux 系统安全相关技术。
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嵌入式实时操作系统[英]吉姆·考林(Jim Cooling)著,何小庆 张爱华 何灵渊 付元斌 译《嵌入式实时操作系统——理论基础》首先介绍了嵌入式实时操作系统(RTOS)的基本概念,包括什么是RTOS、RTOS的组成和结构、为什么要在设计中使用RTOS、RTOS运行的微处理器架构(单核和多核处理器)以及集中和分布式计算系统; 接着进一步深入到RTOS内核机制,详细阐述了RTOS的调度方法、通信机制、存储管理和资源共享等RTOS核心基础理论知识; 然后作者依托丰富的实时系统工程和研究经验,对调度策略进行分析,讨论RTOS性能测试和相关分析工具的使用,对于实际问题给出解决方法; 安全关键系统是嵌入式实时操作系统的重要应用场景,本书最后专门用一章来讨论在安全关键系统中使用RTOS的一些问题,非常具体和实用。 《嵌入式实时操作系统——理论基础》的读者可以是高等院校相关专业的学生,也可以是想要进入软件领域的工程师、即将进入嵌入式领域的软件工程师,还可以是对软件的实时系统感兴趣的爱好者。
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高等应用数学问题的MATLAB求解薛定宇本书首先介绍MATLAB语言程序设计的基本内容,在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解,如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题、积分变换与复变函数问题、非线性方程与**化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解方法等;还介绍了较新的非传统方法,如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、深度学习、进化寻优算法、小波分析、粗糙集数据处理及分数阶微积分的计算方法等。 本书可作为一般读者学习和掌握MATLAB语言的教科书,高等学校理工科各类专业的本科生和研究生学习计算机数学语言的教材或参考书,可供科技工作者、教师学习和应用MATLAB语言解决实际数学问题时参考,还可作为读者查询数学问题求解方法的手册。
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嵌入式操作系统原理与设计实现严海蓉、田锐本书内容可分为两大部分。部分(第1~10章)介绍了嵌入式操作系统原理。其中,第1章介绍 嵌入式操作系统基础知识; 第2章介绍嵌入式系统硬件与操作系统; 第3章介绍嵌入式操作系统的体系 结构、基本概念和设计嵌入式操作系统的基本要求; 第4章详细介绍嵌入式操作系统常用数据结构; 第5 章详细介绍嵌入式操作系统的一般启动方式、BootLoader的编写方式和μCOS-Ⅱ、μCLinux; 第6章详细 介绍任务管理的各组成模块及其实现方式; 第7章详细介绍嵌入式操作系统中资源管理的各种方式及实 现,并通过对μCOS-Ⅱ的改造,讲授了如何在已有嵌入式操作系统中实现所需功能模块的扩展; 第8章详 细介绍任务间通信方式及其实现; 第9章详细介绍内存管理方式及实现; 第10章详细介绍中断与异步通 信的方式及实现。第二部分(第11~14章)介绍了常用嵌入式操作系统及其应用。其中,第11章介绍 Linux内核及其驱动编写; 第12章介绍μCLinux内核及驱动的编写; 第13章介绍安卓体系结构及蓝牙驱 动的编写; 第14章介绍Windows CE内核及驱动编写。 本书以编写操作系统为目标,对现有操作系统进行剖析,层次清晰,语言通俗易懂。学习本书需要有 一定的C语言阅读能力和硬件的入门知识。本书可作为高等院校嵌入式系统、物联网、计算机、电子信息、 通信工程等专业本科生、研究生的程序设计教材,也适合作为编程开发人员的培训教材,同时本书可供广 大嵌入式系统技术爱好者自学使用。
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剑指JVM尚硅谷教育《剑指JVM:虚拟机实践与性能调优》共分5篇:引言篇讲述了Java与Java虚拟机的关系,以及Java虚拟机的相关知识;第1篇讲述了运行时数据区,涉及Java内存区域的各个核心结构,以及对象创建的各种细节;第2篇讲述了垃圾收集,涉及各种收集算法、垃圾收集器;第3篇讲述了字节码与类的加载;第4篇讲述了性能监控与调优,带领读者学习Java虚拟机常用的监控与调优工具,并附有企业级的性能调优案例。本书配套视频,可以关注尚硅谷教育公众号获取。
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TensorFlow+Android经典模型从理论到实战董相志、曲海平、董飞桐这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业链的实战化教科书。全书分为九章,包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标,采用迭代模式,从基于TensorFlow的智能建模开始,到基于Android的应用开发结束。模型从训练到部署,设计周期长,技术要点多,复杂度高,工作量大,考验设计者的恒心与毅力。场景无限好,模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食场景检测、驾驶场景检测、人机畅聊、人脸生成、人脸识别、基因序列预测、蛋白质结构预测。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGGFace、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。本书聚焦前沿、经典,充满创新与挑战; 全程配备同步教学视频,26小时的高密度、大容量精华视频,让学习变得更简单。本书适合作为高阶实践教材、毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材,还适合研究生和工程技术人员学习参考。