什刹海地区，历史悠久，人文荟萃，在北京三千多年建城史、八百多年建都史的发展进程中，以其得天独厚的地理条件和人文环境，形成了独具特色、底蕴深厚、绚丽多彩的优秀传统历史文化形态，并与什刹海景观风貌相互交融， 相得益彰，在不同的历史发展阶段中起到了教化人心， 孕育道德， 崇尚向上向善， 维护社会秩序， 缔造人们精神家园的作用。

自贡地区的民间灯会始于唐朝，至明清逐渐成形。现代的自贡灯会已经成为自贡地区重要的大型民俗文化活动。自贡灯会是传统手工艺、现代手工艺、现代科技集大成者，既具有深厚民俗根基的文化遗产，又蕴含丰富的文化资源。

中华传统文化主题故事读本”以深入挖掘和阐发中华优秀传统文化的内在价值，让青少年感受中华传统文化的内在精神，深化中华优秀传统文化的根基意识为主旨策划编写，以故事的形式、优美通俗的语言，分主题展现已经成为中华民族基因的中华优秀传统文化，深入挖掘和阐发中华优秀传统文化中对我们国家和民族进步依然具有非常重要的现实意义的核心价值、智慧和思想。丛书共八册，分别为《顺天应时》《爱国励志》《修身齐家》《清廉简约》《诚信仁爱》《勤勉敬业》《勇毅果敢》《革故鼎新》。

《周礼》是十三经中**一部详言制度之书，是书体制宏大，内容博富，因寄托了儒家社会政治制度的诸多理想，具有强烈的现实意义，自汉代以来，总与历史上的政治变革联系在一起，历代研究者、议政者不胜枚举，研究论著层出不穷。本书从宋代《周礼》研究与时代社会互动的角度，将宋代《周礼》学史划分为六个阶段，依次进行探究。

此术语标准包括以下五部分内容：职业教育教学用电子商务领域的基本术语、商务数据分析与应用术语、网络营销术语、移动商务术语、跨境电子商务术语的标准极其研究。可作为高职高专院 校、五年制高职、中职院校及应用型本科院校教学参考书目。

太行边地左权县传统村落尚未进入“中国历史文化名村”榜单，但千百年来发生在村落里的故事并没有为世人淡忘。“乡村记忆”成了一份珍贵的遗产，激励山里人继续追求人生的纯粹。不论槐树深宅里的读书梦，还是旗杆飘逸着的从政念想，都有努力融入主流的刻苦与勤勉；不论潇洒畅快的游勇，还是且行且歌的浪人，都在一份独特的坚守中表达着对理想生活的追寻。更不用说“海娃”在炮火中的机智，“小二黑”在欢歌年代的豪迈，“孙旺泉”在贫困与压抑中的隐忍。这一切，都融入“边地乡村”的肌理，成了村魂的组成部分，慢慢衍生成一种太行精神，继续将边村里的生活装饰得有滋有味，有情有调。《边地遗珍古村落/星河乡土文库》以左权县数十个边远乡村为背景，分六个专题，讲述漫长年代里太行山民与自然和谐相处创作的独特人文景观和景观中飘逝的苍凉往事。

本书从充沛于民生、民间、民事活动的俗谚出发阐述其中的情与理，此处的理是民间的人情事理，是人情中的事理，是事理中的人情是先民民间创立、通用、用过的规则，是人们心知肚明心照不宣的俗规则、是不必第三者释明、强制的简短而有力、通俗晓畅的规则和戒律。

《社区电商论》是一部专门研究社区电子商务的著作，在全面阐述社区商业发展状况的基础上，重点论述社区电子商务。全书分三篇，共十四章。“社区商业篇”总结广州城市商业的变革与转型发展趋势，阐释社区商业的基本特征与业态、影响因素、发展环境、重要意义及存在的问题，描述社区商业发展的未来趋势，提出发展社区商业的策略建议。“社区电子商务篇”详述社区电商的主要类型，对社区电商的不同业态做深度分析，诠释社区购物中心电商化、社区超市电商化、社区连锁便利店电商化和生鲜电商社区化四种模式，探讨新兴电商企业进入社区商业、物流企业转型社区电商和传统社区商业电商化等创新路径，阐述广州社区电子商务的特点及发展趋势。“社区电商物流配送篇”厘清物流配送与社区电商、城市配送一体化与社区电商之间的相辅相成关系，透析影响社区电商物流配送发展的因素和瓶颈，论述社区电商物流配送体系的构建路径。《社区电商论：广州社区商业线上线下融合发展研究》兼具理论性与实操性，是社区商业从业者与研究者的参考书。

《中国文化与中国的兵》分为上、下两编。上编的几篇文字，都是抗战前发表的，是作者雷海宗对中国传统文化的认识与批判。前三篇由三个不同的方向探讨秦汉以上的中国——动的中国。第四篇专讲秦汉以下的中国——比较静的中国。第五篇合论整个的中国历史。下编的主题是探讨抗战建国中的中国。下编第一篇文章解释此次抗战的意义与士兵之所以英勇，说明中华民族虽老而仍有朝气的原因。第二篇文章则表示作者对于前途的希望和信仰。

《社会化电子商务推荐模型研究》从社会化元素利用的角度出发，以面向用户的商业个性化服务为目标，用户需求挖掘为基础，提出面向社会化电子商务环境下的商品推荐模型研究。该模型主要基于用户需求层次划分中的社交需求、尊重需求以及自我价值实现的需求在社会化电子商务中的具体体现，将《社会化电子商务推荐模型研究》研究的商品推荐体系分为三个部分：基于信任关系的推荐、基于评论挖掘的推荐和基于标签—本体的推荐。分别运用合适的算法，实现每个方法的推荐并进行实验分析。