《可信计算平台环境下若干关键技术研究》围绕可信计算平台的若干关键技术展开，重点研究可信计算平台环境下的密钥管理、远程完整性报告和直接匿名认证三大关键技术。《可信计算平台环境下若干关键技术研究》首先综述了可信计算技术的研究背景、发展动态、研究的意义、研究的关键问题和创新点，介绍了可信计算平台技术的基本原理，提出一个基于身份的可信计算平台密钥装载方案，有效提高了密钥装载的效率；提出一个安全加强的可信计算平台远程完整性报告，提高了可信平台间通信的安全性；最后针对当前可信计算平台直接匿名认证算法复杂、计算效率低的问题，提出一个改进的直接匿名认证方案，有效降低了直接匿名认证过程中的时间复杂度和通信复杂度。

为全面反映中国科学院信息化建设进展情况，自2007年起，中国科学院连续组织编纂并发布了《中国科学院信息化发展报告》，至今已经是第六次发布 。《中国科学院信息化发展报告2017》针对中国科学院2016～2017年全院信息化工作进展进行全面的总结和归纳，清晰展现两年来中国科学院信息化发展脉络及成就。

《小学生食品营养与安全探究》根据担任小学生科学课两个学年的教案，结合当代科学研究成果，从“走进实验室”入手，通过讲授、示范、实验、图例、报告等多种写作方式，主要介绍食品营养与健康、食品安全与健康、食品检测小实验等知识和技能，逐步引导学生向着“小科学家之路”迈进，并尽力使该书既能作为小学生科学课的教材，又兼顾引导学生和家长正确认识食品营养与安全，建立科学的消费观。

本书依据各位杰出青年学者的专长，介绍了近几年来网络空间安全领域的研究热点、国内外研究现状和未来亟需开展的研究建议。内容涉及密码学基础理论、多功能密码算法、后量子密码、网络安全、物联网系统安全、物联网传输与终端安全、云计算安全、大数据隐私保护、区块链、人工智能安全。本书适合于所有从事网络安间安全领域的科研人员学习和研究。

餐饮服务是食品链的最后一个环节，直接面对食品的最终消费者。与食品加工制造业相比，餐饮加工制作和服务过程自动化程度低，食品的暴露机会多，人员操作介入环节多，而且食材原辅料品种杂，餐食菜品的品类多，如果控制不当，极易发生食品安全事故。食品行业是一个良心产业，企业是食品安全的责任人，食品风险不仅威胁消费者的健康，也威胁企业的品牌和每个从业者的职业生命。要想为消费者提供优质、安全的食品，需要每个从业者，一要有良心，二要有责任心，三要掌握相应的知识、技术和方法。本教程围绕食品安全风险的防控，依据国家食品安全相关法规、标准和餐饮服务业食品安全操作规范，以HACCP为主线，结合“五常法”相关知识，用十二章，系统地介绍了餐饮企业食品安全管理体系的构建与实施方法。本教程紧贴餐饮行业的实际，语言通俗易懂，条理清晰，很适合餐饮从业人员和食品安全监管人员学习阅读。HACCP是联合国食品法典委员会向全球食品行业推荐的，有效的食品安全管理方法，它虽然产生于制造业，但在20世纪80年代，HACCP已开始在欧美等发达国家的餐饮行业应用。从2000年开始，我国已有不少餐饮企业在企业的管理中导入了HACCP，并且通过了认证。本教程由华测检测认证股份有限公司食品安全质量研究院编写，参编人员在餐饮行业食品安全管理领域有丰富的实践经验。他们在武汉、苏州、济南、兰州等全国多个城市，为上千家餐饮企业提供培训、咨询和评审服务。主编邹翔是食品专业的高级工程师，英国IRCA和美国Exemplar注册食品安全主任审核员，上海卫计委食品安全风险监测评估委员会专家，曾受聘担任过联合国项目署在华项目的食品安全高级顾问，他曾任职于麦当劳（中国）有限公司，担任食品安全总监（供应链）。

《反垃圾邮件信息过滤技术研究》从技术的角度出发，在全面、系统学习和总结了国内外反垃圾邮件领域的新成果的基础上，深入、全面地研究了反垃圾邮件信息过滤技术，取得了以下若干创新和成果。《反垃圾邮件信息过滤技术研究》的主要创新和贡献包括以下几个方面。1.归纳总结了当前垃圾邮件采用的新的抗过滤的方法和手段。垃圾邮件发送者为了让垃圾邮件逃避各种垃圾邮件过滤，不断变化更新欺骗过滤器的方法和手段，目前简单的过滤方法已经无法有效地过滤垃圾邮件。《反垃圾邮件信息过滤技术研究》在学习了国内外相关资料和研究了大量近期垃圾邮件样本后，归纳总结了当前垃圾邮件发送者常采用的欺骗手段和方法，及其它们的特点，以便有的放矢，更有效地反垃圾邮件。2.提出了一种基于内容的MNNB垃圾邮件过滤算法。MNNB算法应用Markov链改善了NaIve Bayes垃圾邮件过滤算法中的词条之间相互独立的缺陷，并假设句与句之间是独立的，来简化算法的计算量。实验显示MNNB算法提高了Nalve Bayes算法的准确率和查全率，并且由于该算法不需要分词，对过滤不同语言的垃圾邮件具有更好的适应性。3.提出了一种基于内容的LVQ神经网络过滤算法。LVQ神经网络算法是先把邮件细分成具体的类别，然后再根据用户的定义，把具体的类别规约成垃圾类邮件和正常类邮件。LVQ神经网络算法克服了垃圾邮件具体类别宽泛、特征离散的问题，提高了垃圾邮件识别的准确度，并且该算法可根据用户对垃圾邮件范围的不同定义，来划分垃圾邮件和正常邮件。4.提出了一种基于特征的近似垃圾邮件检测算法-ASD算法。针对网络中存在大量重复、近似的垃圾邮件，利用ASD算法生成的特征，高效地查询收到邮件。ASD算法以句为单位，作为SHA1函数的参数，计算其哈希值，然后将获得的哈希值排序，生成每个已知垃圾邮件的特征。比较新邮件的特征与已知垃圾邮件特征的近似度，来判断该邮件是否为垃圾邮件。5.构建了一个基于URL垃圾邮件快速过滤的模块。当前相当一部分垃圾邮件简单地给出某“黑网页”的URL地址，起到间接宣传广告的作用，而能有效地逃过现有的垃圾邮件过滤方法的过滤。针对此类垃圾邮件，采用基于URL的过滤，能有效过滤此类垃圾邮件，是其他垃圾邮件过滤算法的有效补充。6.构建了一个基于邮件服务器端的、多层次的垃圾邮件过滤系统——Spam Sweeper。Spam Sweeper系统集合了DNS反向查询、公有、私有黑白名单、询问／响应、基于URL的过滤、基于特征的ASD算法、基于内容的LVQ神经网络算法和MNNB算法多种方法，各种方法之间相互协作、互相补充，形成一个准确、快速、高效、易管理和满足不同个性化要求的反垃圾邮件过滤系统。

食品药品塑料包装在人们的生活中越来越受到重视，如何确保食品药品塑料包装在生产过程的质量安全也受到人们越来越多的关注。本书主要介绍了从原料、生产工艺、生产过程、仓储、 销售、质量安全体系建立等一系列的控制措施确保食品药品塑料包装质量安全。为便于读者参考，还介绍了在生产过程中发生的安全事故案例分析和预防措施。

《食品安全标准应用手册》共分十二个章节，第一章食品安全标准概述部分，重点阐述食品安全标准概念、发展过程、构成体系、制定原则和依据、制定程序及标准跟踪评价等。第二章至第八章，分别就食品微生物限量、食品中污染物限量、食品中农药及兽药残留、食品添加剂使用、食品营养强化剂使用、食品接触材料、食品标签等食品安全通用标准进行解读。第九章重点解读食品生产通用卫生规范。第十章选择部分产品标准进行重点解读。第十一章介绍食品安全地方标准管理及浙江省食品安全地方标准。第十二章介绍国际食品法典标准及国内外食品安全标准对比。

计算机网络的开放性和自由性使其信息系统面临着网络数据的被窃、黑客入侵、病毒入侵、系统内部泄密等威胁，因此，在计算机网络系统飞速发展的今天，我们应该更加重视计算机信息系统安全防控技术的研究，确保网络信息安全。《计算机技术与安全防控》主要介绍了计算机技术与安全防控等内容，首先阐述了计算机信息处理的相关概念和相关技术现状，其次对计算机网络安全的概念和相关防范措施进行了深入的剖析，再次重点阐述了计算机的网络应用，最后着重阐述了计算机科学与技术，希望《计算机技术与安全防控》能够给读者在计算机技术与安全防控方面提供借鉴。

《计算机安全与网络教学》主要从计算机安全技术和网络基础教学入手，介绍了计算机安全的特征和应用；结合计算机网络，计算机教育，图像处理，对计算机网络和安全管理涉及的核心技术进行了全面的阐述。