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田俊峰、焦洪强、杜瑞忠编著的《主观逻辑及其 应用/信息安全技术丛书》在简要介绍信任管理及信 任模型、国内外学者的部分研究成果的基础上，主要 介绍了作者在主观逻辑及其应用方面的研究成果。主 要包括：主观逻辑理论的扩展与改进、基于主观逻辑 扩展的软件行为动态信任评价模型、基于主观逻辑的 可信软件评估模型、基于多维主观逻辑的P2P信任模 型、基于扩展主观逻辑的电子商务信任模型等。本书可以作为信息安全及相关专业研究生教材， 也可供从事信息安全与电子商务相关研究和开发的人 员阅读参考。

《网络安全与密码技术导论》是结合多年教学和实践经验、参考国内外有关著作而编写的一本关于网络安全与密码技术的实用教程。《网络安全与密码技术导论》内容涵盖了网络安全与密码技术的基本概念、原理和技术，目的是使学习者通过学习，能够掌握密码技术的基本原理、密码算法的构成和加、解密过程，熟悉网络安全的技术原理和常用网络安全软件的使用方法。《网络安全与密码技术导论》内容详实、重点难点突出，所选案例具有较强的代表性，有助于学习者举一反三。全书注重理论性和实用性的结合，特别适合作为高等院校、各类职业院校及计算机培训学校相关专业的课程教材，也可作为广大网络工程技术人员的科技参考用书。

本书介绍黑客基础知识，主要包括黑客攻防基础知识、Windows系统中的命令行基础、黑客常用的Windows网络命令、常见的黑客攻击方式、扫描与嗅探攻防、病毒攻防技术、木马攻防技术、Windows系统漏洞攻防、手机黑客攻防、WiFi攻防、Windows系统编程基础、局域网攻防、后门技术攻防、远程控制技术、密码攻防、网游与网吧攻防、网站脚本入侵与防范、QQ账号及电子邮件攻防、黑客入侵检测技术、网络代理与追踪技术、入侵痕迹清除技术、网络支付工具安全防护、系统和数据的备份与恢复、计算机安全防护等内容。

《网络安全导论 理论与实践（英文版）》基于网络安全的新研究成果，全面系统地向读者介绍了网络安全的全貌，从理论到实践围绕两条主线展开，一条主线是计算机密码学的标准算法与网络安全协议，另一条主线是计算机系统与网络设备的安全设置与防护。两条主线相互交织，构成网络通信的安全防护网。《网络安全导论 理论与实践（英文版）》内容包括网络安全攻防概貌、标准加密算法、密钥产生算法、公钥加密算法、密钥管理算法、身份认证算法、网络各层安全协议、无线网络安全协议、云计算与云存储安全协议、网络防火墙原理、入侵检测系统以及恶意软件防护技术。此外，每章还附有大量习题，包括许多读者亲身经历过的网络安全攻击，帮助读者从实例中好地掌握网络安全的原理和应用。《网络安全导论 理论与实践（英文版）》可作为高等学校计算机、电子与通信以及信息安全学科高年级本科生和研究生教材，也可供其他专业研究生、相关行业的专业研究人员、安全专家以及工程师参考。

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随着社会信息化水平的提高，信息安全与我们的 工作、生活和学习密切相关，全社会都应该加强信息 安全知识的学习。“信息安全导论”是计算机信息安 全专业的必修课，也是其他专业学习信息安全知识的 入门课程。朱建明、王秀利编著的《信息安全导论》 共分13章，从计算机基本原理和计算机网络的基础知 识开始，系统介绍了信息安全的基本知识、网络及其 应用安全的基本技术、信息安全的新技术与新应用。本书突出案例和应用，深入浅出地介绍了信息安全的 理论与技术，重点介绍信息安全基本概念与原理、密 码学、操作系统安全、物理安全、网络安全、Web安 全、软件安全与计算机病毒、信息内容安全、数据安 全、信息安全管理与审计，以及信息安全的新技术与 应用。通过本书的学习，不仅能够全面掌握信息安全 的基础知识，而且能够增强信息安全意识，提高在日 常生活、工作和学习中保障信息安全的能力。

软件是信息系统的核心基础，软件安全无疑是信息安全保障的关键。本书介绍了软件安全领域的部分基础知识，重点对软件安全威胁的三类主要来源（软件漏洞、恶意软件及软件破解）及其技术机理进行了详细的剖析，同时针对这些攻击威胁，介绍了目前典型的各类安全防护技术与手段。

本书由世界**安全专家亲笔撰写，深入剖析了安全领域中的数据分析及可视化方法，包含大量真实案例和数据。从安全数据收集、整理、分析、可视化过程，详细讲解如何设计有效的安全数据可视化，并走向数据驱动的安全研究。主要内容包括：第1章展示信息安全领域数据分析与可视化的基础知识，以及安全数据科学工作者需要掌握的技能概览。第2、3、4章分别介绍一些安全数据科学工作者需要掌握的软件工具、技术知识、使用技巧，涉及Python语言、R语言为主的实用分析方法。第5章介绍创建图表的技术以及一些核心的统计学概念。第6章讲解数据可视化的基础知识，以及有效展示的技巧。第7章介绍如何对安全漏洞进行分析和可视化，包含大量安全事件的真实数据。第8章涵盖现代数据库的概念，包含在传统数据库基础上新增的数据展示技巧以及NoSQL解决方案。第9章将带你进入机器学习领域，包括机器学习的核心概念，探索机器学习实现技术等。第10章及第11章介绍创建有效的可视化产品技巧，以及如何让这些信息展示得更加丰富有形。在第12章呈现如何将所学的知识应用到实际的安全环境中。

本书阐释了互联网领域新的产业风口——智能产品的过去与未来，涉及智能产品的定义、发展现状以及与智能产品相关的云计算、大数据等的演变与发展。第1章叙述智能产品与安全现状，涉及产品发展思路、发展方向与应用领域，以及只能产品的安全问题，并列举具体的案例，涉及2014年十大木马、五大软件漏洞、主要信息安全行业发展趋势及2015年网络安全威胁预测。第2章集中讨论了云计算安全相关的问题。第3章涉及大数据安全的问题。第4章讨论智能产品的硬件安全问题。第5章涉及智能产品操作系统使用的安全问题。第6章讨论智能产品无线网络使用的安全问题。第7章讨论智能手机的安全问题。第8章介绍了移动支付功能的安全问题。