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《失控》这是《黑客帝国》主要演员的bi读物之一，这本关于机器、系统、生物和社会的“大部头”，揭示了社会进化、特别是互联网发展的“先知预言”，从这本书里，人们可以窥探到SNS的今天和未来。《失控》涉猎：天文、化学、生物、计算机、控制论、运筹学、社会学……同时又堪比《黑客帝国》中洞悉未来的“神谕”，正在兴起的“云计算”、“物联网”等都可以在这本写于15年前的书中找到相关的影子。

本书立足网络安全理论与实战的前沿，分别从网络安全的行业建设、数据安全、零信任、云安全、安全运营、人才培养、安全前瞻等角度为读者解析 2022 年全球网络安全的发展状态和趋势，通过网络安全产学研方面专家的独到视角，为读者带来中国网络空间安全高水平的趋势展望。本书可供网络与信息安全相关科研机构人员以及高等院校研究人员、网络安全领域企业管理人员与技术研发人员参考，对网络运营管理人员、技术人员也有所帮助。本书还可作为对网络空间安全感兴趣的人士的自学参考资料。

数据中心是算力的物理承载，是数字化发展的关键基础设施。本书深入浅出地介绍了数据中心动力系统建设的相关知识，贯穿数据中心动力系统建设各个环节安装作业实例，包括数据中心基本知识、施工安 全技术、动力系统识图、动力系统施工技术、材料与资料管理技术、动力系统综合测试技术。本书既注重理论，又注重实践，适合数据中心规划、设计、建设、运维等相关人员阅读，也可以作为1 X证书制度试点教学用书。

本书基于网络关键设备通用的安全检测技术，对路由器、交换机、服务器、可编程逻辑控制器（ PLC ）设备等网络关键设备的安全检测方法进行了详细介绍。主要内容包括安全检测环境、冗余、备份恢复与异常检测、漏洞和恶意程序防范、预装软件启动及更新安全、用户身份标识与鉴别、访问控制安全、日志审计安全、通信安全、数据安全等安全功能的检测实施指南，以及检测涉及的仪器仪表、工具软件等。本书可为网络关键设备安全检测机构提供参考，也可作为设备研发、测试等工作的参考书籍。

感谢 ChaMd5 战队的24 名参与编写的战队成员，他们分别是 b0ldfrev、badmonkey、bingo、董浩宇、eevee、饭饭（范鹏）、ggb0n、LFY、luckyu、南宫十六、Pcat、prowes5、PureT、Reshahar、thinker、天河、童帅、Vanish、waynehao、wEik1、Windforce17、xq17、逍遥自在、张智恒。 随着数字化和智能化的不断应用和发展，CTF涉及的技术领域、比赛的形式、解题的方法等也在快速变化，对参赛者的技术能力和实战经验要求越来越高，过往的图书越来越不能满足新时代CTFer的需求。本书是一本与时具进的CTF著作，紧跟CTF变化趋势，围绕Web安全、密码学、逆向工程、Pwn、隐写术、数字取证、代码审计7大传统核心领域以及智能合约、工控、物联网、车联网4大新兴领域，全面、系统地讲解了CTFer需要掌握的安全技术及其进阶知识，精心设计和挑选了大量的实操案例和典型真题，并分享了很多流行的战术和战法。既适合作为新人系统学习的入门教程，又适合身经百战的CTFer作为备赛时的定海神针，总而言之，本书希望能指导CTFer在新时代的比赛中取得傲人的成绩。本书是国内老牌CTF战队ChaMd5核心成员多年实战经验的总结，得到了来自百度、腾讯、绿盟、奇安信等多家互联网企业以及Lilac、Nu1L Team、Redbud、W&M、米斯特、网络尖刀等国内知名CTF战队和SRC安全团队的20余位专家的好评和一致推荐。本书提供一站式CTF在线学习平台CTFHub（www.ctfhub.com），平台为CTFer提供了最新赛事消息、学习技能树、历年的真题及其解析、完善的题目环境及配套的Writeup、常见CTF工具及其使用。

本书系统性地介绍了网络空间安全相关的丰富内容，跨越政策、技术和工程等多重视野。全书共5章，分别解读网络空间安全的基本概念、政策机制、攻防技术、运营实战和能力工程方面的必知必会内容。本书在各个话题下详解基础知识，辨析核心概念，摘述权威资料，为读者提供全面的难点释疑，是一本实用的参考手册。本书面向国家网信工作者、企业安全运营者、安全工程实施者、安全专业进修者和安全知识爱好者等各类读者，助力不同读者突破视野壁垒建立全面的网络安全知识体系。本书可作为网络空间安全从业者的备查参考书和爱好者的快速学习指南，尤其可用作各类专业认证考试的辅助读物。

本书围绕保障重要信息系统安全的国家战略——网络安全等级保护展开，从等级保护工作的需求分析入手，介绍等级保护工作的核心理论模型，讲述等级保护的定级备案方法及流程，解读网络安全等级保护的基本要求，进一步阐述等级测评所需的支撑技术，包括端口扫描、漏洞检测、渗透测试、攻击图等关键技术和基础知识库，并给出等级测评理论在云租户系统、工业控制系统的典型应用，最后介绍等级测评挑战，展望等级测评工作的未来。每章配有思考与练习，以指导读者深入地进行学习。通过学习本书，信息系统建设与运营单位人员可以了解等级保护相关的政策体系、标准体系，掌握如何依据等级保护的要求开展安全建设及整改，提高系统的安全保障能力；测评人员可以掌握等级保护的测评要求、测评方法、测评实践能力，还可以了解一系列的测评工具和知识库；网络空间安全专业本科生、研究生可以系统掌握等级保护工作的发展历史、核心理论、关键技术以及未来的研究动态。本书既可作为信息系统安全管理人员、等级测评机构测评人员的技术参考书，也可作为高等院校网络空间安全及相关专业本科生和研究生有关课程的教材。

《网络靶场与攻防演练》全面阐述了网络靶场与攻防演练的基础理论、重要技术与实施要点，梳理了网络靶场的演进脉络与发展趋势，总结了网络靶场的常见类型与应用模式，围绕实现主流网络靶场所需的关键技术地图、系统平台、核心能力、建设路径和运营模式，结合具体案例进行了深入浅出的分析讲解与详细指导。为了使读者能更准确地把握网络靶场的实际功能，本书以网络靶场运作的核心业务——攻防演练为主线，以点带面，从活动策划到组织实施，从平台构建到风险管控，从指挥调度到成果应用，提供了较为系统全面的操作说明。全书在内容编排上充分考虑到既能让读者多了解网络靶场与攻防演练的相关背景知识，也能按图索骥，便捷地定位到自己感兴趣的部分进行阅读，尽快在与自己相关的网络安全工作里把网络靶场与攻防演练应用起来。《网络靶场与攻防演练》提供了高清学习视频，读者可以直接扫描二维码观看。本书的读者对象为网络安全治理与监管人员、网络安全相关专业院校师生与研究机构人员、关键信息基础设施行业信息安全从业人员，以及广大的网络安全技术爱好者。

《联邦学习原理与算法》系统介绍了联邦学习的全貌，内容丰富，兼顾算法理论与实践。算法部分包含横向联邦、纵向联邦等不同的数据建模方式，重点讨论了联邦学习由于数据异质性和设备异质性带来的算法稳定性、隐私性挑战及其解决策略，这对每一个联邦学习框架设计者来说都是至关重要但却容易忽略的部分；实践部分介绍了当前主流的联邦学习框架，并进行对比，然后给出相同算法的不同实现供读者比较。《联邦学习原理与算法》重点介绍了联邦学习计算机视觉及推荐系统等方面的应用，方便算法工程师拓展当前的算法框架，对金融、医疗、边缘计算、区块链等应用也做了详尽阐述，相信对于研究隐私保护机器学习的计算机相关专业学生和联邦学习领域的开发者、创业者都有很好的借鉴作用。详细的代码以及对现有框架和开源项目的介绍是本书的一大特色。《联邦学习原理与算法》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描二维码观看。