全书分16章，其中第1～6章主要介绍软件的操作使用，包括编辑、排版、发排等内容；第7～15章讲述排版语言及使用方法，如设置字大小及字体、版心、标题、目录、书眉、表格、数字式等排版方法。第16章介绍使用方正PSPPRO系统打印输出的方法。书中含有大量的实例帮助读者学习理解。本书汇集了作者多年的经验体会，内容系统全面，深入浅出，实例丰富，资料翔实，实用性较强，被方正电子有限公司指定为方正排版师认证培训和考试教材。本书可以作为计算机排版工职业技能培训教材，也可以作为职业学校或计算机学校相关教材，还可以作为方正书版用户的实用参考书，也适合其他从事文字处理、编辑排版工作的人员阅读参考。<

全书共分15章，从信息学、信息管理技术和信息管理系统三方面介绍了计算机信息管理的基本概念、理论、方法和技术。主要介绍了信息的基本概念和信息管理的基本理论，计算机硬件、计算机软件、关系数据库、结构化查询语言（SQL）、数据通信、计算机网络和面向对象程序设计语言（VB）等信息管理技术、信息系统结构、开发、设计、实施、运行和管理的方法和理论，同时介绍了面向对象建模语言UML、Access和SQL server数据库。本书可作为本科计算机信息管理专业的教材，也可供管理信息系统工作人员、管理干部及系统开发人员参考。

《信息技术与应用导论（第7版影印版）》综合介绍信息技术的知识、技能以及与信息技术相关的人文和社会方面的内容。作为各专业的信息技术导论性课程，《信息技术与应用导论（第7版影印版）》既介绍了计算机软硬系统的基础知识，同时也介绍了如何使用计算机处理日常报表、报告、数据库、通信等。《信息技术与应用导论（第7版影印版）》尽可能地将最有用的信息综合起来提供给读者，因此，《信息技术与应用导论（第7版影印版）》具有如下特点：①覆盖面广。几乎包含了要了解IT技术所必须掌握的所有核心概念和内容，详而不繁。②实用性强。所讲述的软件都是最新的，涉及的内容包罗万象。③复习巩固提高。每章都有关键问题表，章末都有“是什么、怎么做、为什么重要”式的小结，每章都有自我测试题和思考题。④丰富的补充材料。有教师参考资料（试题库、教师手册、PowerPoint幻灯片）、视频片段、互动式配套光盘、自助学习系统，提供两种自我测试软件。内容：1. 概述 2. 硬件 3. I/O硬件 4. 存储器 5. 系统软件 6. 应用软件 7. 通信技术8. 通信技术的使用 9. 信息系统的分析与设计 10. 软件编程与语言 11. 信息管理 12. 文件与数据库 13. 高级计算 14. 种族、隐私、安全与社会问题。

多源信息融合技术是研究对多源不确定性信息进行综合处理及利用的理论和方法，即对来自多个信息源的信息进行多级别、多方面、多层次的处理，产生新的有意义的信息。.本书从多源信息融合技术的基础理论出发，首先介绍了多源信息融合的基本概念、模型和算法；接着介绍了多传感器的分布式检测、跟踪、管理以及多源信息融合新技术，最后介绍了多源信息融合的军事应用及其他应用。..本书可作为电子科学与技术、通信与信息系统、模式识别与智能系统、控制科学与技术等专业研究生和高年级本科生的教材，同时对有关专业领域的研究人员和工程技术人员也有重要的参考价值。...

本书主要包括多源信息融合的基本概念以及多源信息融合理论赖以发展的基础理论，如统计推断与估计理论基础、智能计算与识别理论基础等； 还包括目标跟踪理论、检测融合、估计融合、数据关联、异步信息融合和异类信息融合； 也包括图像融合特别是遥感图像融合、智能交通中的信息融合，以及态势评估与威胁估计等内容。本书理论体系完整，材料取舍适当，适合从事多源信息融合理论研究和工程应用的专业技术人员参考，也可以作为相关专业大学本科高年级学生和研究生，特别是博士研究生的参考读物。 第1章绪论1.1多源信息融合的一般概念与定义1.1.1定义1.1.2多源信息融合的优势1.1.3应用领域1.2信息融合系统的模型和结构1.2.1功能模型1.2.2数据融合的级别1.2.3通用处理结构1.3多源信息融合的主要技术和方法1.4信息融合要解决的几个关键问题1.5发展起源、现状与未来参考文献第2章统计推断与估计理论基础2.1点估计理论基础2.1.1一般概念2.1.2Bayes点估计理论2.1.3BLUE估计2.1.4WLS估计2.1.5ML估计2.1.6主成分估计2.1.7RLS估计与LMS估计2.2期望极大化（EM）方法2.2.1概述2.2.2EM算法描述2.2.3混合Gauss参数估计的EM算法实例2.3线性动态系统的滤波理论与算法2.3.1离散时间线性系统状态估计问题的一般描述2.3.2基本Kalman滤波器2.3.3信息滤波器2.3.4噪声相关的Kalman滤波器2.4非线性动态系统的滤波理论与算法2.4.1扩展Kalman滤波器（EKF）2.4.2UKF滤波2.4.3Bayes滤波2.5基于随机采样的过程估计理论与算法2.5.1传统Bayes估计面临的挑战与解决的新思路2.5.2Monte Carlo仿真的随机采样2.5.3Markov chain Monte Carlo采样2.5.4粒子滤波的一般方法2.6混合系统状态估计理论2.6.1一般描述2.6.2多模型方法简述2.6.3定结构多模型估计2.6.4交互式多模型算法2.6.5变结构多模型（VSMM）算法概述2.7小结参考文献第3章智能计算与识别理论基础3.1概述3.1.1模式识别的一般概念3.1.2智能学习与统计模式识别●多源信息融合目●录3.2粗糙集理论基础3.2.1信息系统的一般概念3.2.2决策系统的不可分辨性3.2.3集合近似3.2.4属性约简3.2.5粗糙隶属度3.3证据理论基础3.3.1概述3.3.2mass函数、信任测度与似然测度3.3.3DempsterShafer合成公式3.3.4证据推理3.4随机集理论基础3.4.1一般概念3.4.2概率模型3.4.3随机集的mass函数模型3.5统计学习理论与支持向量机基础3.5.1统计学习理论的一般概念3.5.2学习机的VC维与风险界3.5.3线性支持向量机3.5.4非线性支持向量机3.5.5用于孤立点发现的Oneclass SVM算法3.5.6最小二乘支持向量机3.5.7模糊支持向量机3.5.8小波支持向量机3.5.9核主成分分析3.6Bayes网络基础3.6.1Bayes网络的一般概念3.6.2独立性假设3.6.3一致性概率3.6.4Bayes网络推断3.7小结参考文献第4章目标跟踪4.1基本概念与原理4.2跟踪门4.2.1滤波残差4.2.2矩形跟踪门4.2.3椭球跟踪门4.2.4其他跟踪门4.3目标动态模型4.3.1机动目标跟踪的数学模型4.3.2非机动目标动态模型4.3.3坐标不耦合的目标机动模型4.3.4二维水平运动模型4.3.5三维模型4.4量测模型4.4.1传感器坐标模型4.4.2在各种坐标系中的跟踪4.4.3混合坐标系的线性化模型4.4.4笛卡儿坐标系下的模型4.5雷达量测转换4.5.1二维去偏量测转换4.5.2三维去偏量测转换4.5.3无偏量测转换4.5.4修正的无偏量测转换4.6基于雷达量测和BLUE准则的目标跟踪4.6.1基于BLUE准则的二维量测转换4.6.2基于BLUE准则的三维量测转换4.7带Doppler量测的雷达目标跟踪4.7.1极坐标系中带Doppler量测的雷达目标跟踪4.7.2球坐标系中带Doppler量测的雷达目标跟踪4.8时间与空间配准4.8.1问题描述4.8.2时间配准算法4.8.3常用坐标系4.8.4坐标转换4.8.5空间配准算法概述4.8.6二维空间配准算法4.8.7精确极大似然空间配准算法4.8.8基于地心坐标系的空间配准算法4.9小结参考文献第5章检测融合5.1概论5.2并行结构融合系统的最优分布式检测融合算法5.2.1系统描述5.2.2最优分布式检测的必要条件5.2.3传感器观测独立条件下的最优分布式检测5.2.4实例计算5.3串行结构融合系统的最优分布式检测融合算法5.3.1系统描述5.3.2传感器观测独立条件下最优分布式检测的必要条件5.3.3传感器观测独立条件下的最优分布式检测5.3.4实例计算5.4树形结构融合系统的最优分布式检测融合算法5.4.1系统描述5.4.2结点观测独立条件下最优分布式检测的必要条件5.4.3结点观测独立条件下的最优分布式检测5.4.4实例计算5.5分布式量化检测系统5.5.1系统描述5.5.2最优分布式量化检测的必要条件5.5.3传感器观测独立条件下的最优分布式量化检测5.5.4实例计算5.6分布式NP检测融合系统5.6.1最优分布式量化检测的必要条件5.6.2传感器观测独立条件下的最优分布式检测5.6.3传感器观测相关条件下的次优分布式检测5.6.4分布式硬决策NP检测融合系统5.6.5实例计算5.7小结参考文献第6章估计融合6.1估计融合系统结构6.2集中式融合系统6.2.1并行滤波6.2.2序贯滤波6.2.3数据压缩滤波6.3分布式融合系统6.3.1分布式融合结构6.3.2航迹融合中各传感器局部估计误差相关的原因6.3.3简单凸组合融合算法6.3.4Bar ShalomCampo融合算法6.3.5不带反馈的最优分布式估计融合6.3.6带反馈的最优分布式估计融合6.3.7最大后验概率状态估计融合6.3.8最优的集中式估计的重构6.4协方差交叉法6.4.1问题描述6.4.2相关程度已知的相关估计量最优融合6.4.3相关程度未知的相关估计量最优融合6.5联邦滤波器6.5.1问题描述6.5.2方差上界技术6.5.3联邦滤波器的一般结构6.5.4联邦滤波器的工作流程6.5.5联邦滤波器的最优性证明6.5.6联邦滤波器的四种结构6.5.7联邦滤波器四种结构的比较6.5.8联邦滤波器的特点6.5.9联邦滤波器的两种简化形式6.6最优线性估计融合与统一融合规则6.6.1问题描述6.6.2统一线性数据模型6.6.3对于线性数据模型的统一最优融合规则6.6.4一般的最优的线性融合规则6.7小结参考文献第7章数据关联7.1引言7.2量测航迹关联算法： 经典方法7.2.1最近邻方法7.2.2概率数据关联7.2.3交互式多模型概率数据关联7.2.4联合概率数据关联7.2.5多传感联合概率数据关联7.3量测航迹关联的其他方法7.3.1基于粒子滤波的联合概率数据关联7.3.2多假设方法7.3.3概率多假设方法7.3.4基于期望极大化算法的杂波环境下机动目标跟踪7.4集中式多传感多目标跟踪的广义S维分配算法7.5多目标跟踪起始与跟踪终止算法7.5.1跟踪起始方法7.5.2跟踪终止方法7.5.3基于目标可感知性的决策方法7.6分布式航迹关联7.6.1基本符号7.6.2两个传感器之间的航迹关联7.6.3多传感器之间的航迹关联7.7小结参考文献第8章异步融合8.1异步融合的一般概念8.2顺序量测异步融合8.2.1问题描述8.2.2顺序量测异步融合算法8.3单个非顺序量测异步融合问题8.3.1非顺序量测问题产生的原因8.3.2非顺序量测问题的数学描述8.3.3非顺序量测问题的主要处理算法8.3.4直接更新法的通解8.4单个非顺序量测一步滞后滤波8.4.1A1算法8.4.2B1算法8.4.3C1算法8.4.4各种算法比较8.5单个非顺序量测多步滞后滤波8.5.1Bl算法8.5.2Al1与 Bl1算法8.5.3Zl算法8.6多OOSM多步滞后滤波8.7小结参考文献目●录ⅩⅦ第9章图像融合9.1图像融合概述9.1.1图像融合的一般概念9.1.2图像融合的发展9.1.3图像融合的简单应用实例9.2图像融合的分类9.2.1像素级图像融合9.2.2特征级图像融合9.2.3决策级图像融合9.2.4三个图像融合层次的性能比较9.3图像配准9.3.1配准的基本概念9.3.2配准需要解决的问题9.3.3配准算法9.3.4变换模型及配准参数估计方法9.3.5图像的重采样和变换9.4图像融合算法9.4.1简单图像融合算法9.4.2基于金字塔分解的图像融合算法9.4.3基于小波变换的图像融合算法9.4.4其他图像融合算法9.5遥感图像融合9.5.1遥感图像融合概述9.5.2遥感图像数据融合的基本框架9.5.3基于粗糙集的特征选择与多源遥感图像融合分类9.5.4用于目标搜索的融合框架设计9.6基于图像融合的目标跟踪9.6.1图像跟踪的一般理论9.6.2图像跟踪的工程算法9.6.3图像跟踪的一般过程9.7图像融合的评价标准9.7.1主观评价标准9.7.2客观评价标准9.8小结参考文献ⅩⅧ●多源信息融合第10章异类融合10.1概述10.2基于雷达检测与红外检测融合处理的目标跟踪10.2.1问题概述10.2.2算法描述10.3基于音频和视频特征融合的身份识别10.3.1问题概述10.3.2音频特征提取10.3.3视频特征提取10.3.4分类10.3.5多形态融合10.4杂波环境中基于异类信息融合的目标跟踪10.4.1问题描述10.4.2概率生成模型10.4.3对于音频视频数据的一个概率生成模型10.4.4基于音频视频数据融合的参数估计与目标跟踪10.4.5融合与跟踪结果10.5小结参考文献第11章智能交通与信息融合11.1智能交通系统概述11.1.1一般概念11.1.2发展过程11.1.3主要研究方向11.1.4我国ITS发展现状11.1.5智能交通系统的发展方向11.2智能车辆系统概述11.2.1主要研究内容11.2.2研究与应用现状11.2.3多传感技术应用 11.3基于多传感信息融合的路径规划与自动导航11.3.1基于多传感信息融合的路径规划11.3.2基于多传感信息融合的自动导航11.4智能车辆系统的障碍规避与防碰撞11.4.1智能车辆防碰撞系统的研究内容11.4.2智能车辆防碰撞系统的组成11.4.3自适应巡航控制系统的关键技术11.4.4当前存在的问题11.5基于证据推理的多传感器信息融合的道路车辆跟踪11.5.1引言11.5.2车载传感器数据关联的DS实现11.5.3仿真示例11.6小结参考文献目●录ⅩⅠⅩ第12章态势评估和威胁估计12.1前言12.2决策级融合中的态势评估12.2.1态势的概念12.2.2现代战争中的态势评估12.2.3基于战争环境的威胁估计12.3态势评估的实现12.3.1态势评估的特点12.3.2态势评估过程12.3.3态势评估的事后分析12.4一个简单的应用实例12.4.1问题描述12.4.2系统建模12.5常用的态势评估方法12.5.1推理理论12.5.2模糊集理论12.5.3专家系统方法12.5.4黑板模型12.5.5智能体模型12.6小结参考文献ⅩⅩ●多源信息

本书是根据普通高等教育“十一五”国家级规划教材的指导精神而编写的。本书介绍了在当前应用领域中信息系统的分析与设计方法，信息系统开发过程所需要的知识和技术。内容包括系统思想、信息系统、信息系统建设概论、系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统维护与管理、面向对象的分析与设计、数据库技术、网络环境下的信息系统设计、系统开发环境和工具、办公自动化系统、信息系统应用。本书可以作为高等院校相关专业高年级学生及研究生的教材和参考用书，也可供计算机专业的高级人员参考。

本书以培养具有现代综合素质的系统分析员为目标，在教学思想上强化了与国际接轨、互动式教学和培养学生综合运用理论知识解决实践问题的能力。本书首先分析了现代企业所面临的管理变革与信息系统的战略性应用，讲述了信息系统的基本概念及其开发过程，讨论了现代系统分析员的基本职责与综合素质，以及信息系统开发过程中的项目管理问题。然后，对以信息系统为基础的企业战略、组织与过程作了分析，并给出了信息系统规划的主要方法与基本内容，强调了技术、组织与管理的密切结合与战略性应对。在系统分析与设计的主体内容部分，本书以信息系统的生命周期和过程模型为基础，系统讲述了信息系统分析与设计的方法、步骤及相关的模型与技术，介绍了信息系统分析与设计的各个阶段与基本任务。本书还对与系统分析与设计有关的应用问题进行了探讨，对各种开发方法的比较与选择作了分析，阐述了Internet的分布式信息系统、可重构信息系统的分析与设计要点，并分析了现代信息系统的行业特点。最后，本书讲述了有关信息系统的实施与维护知识。本书吸收了信息系统分析与设计领域内大量的新知识与研究成果，并以MicrosoftProject、RationalRose、SystemArchitect和PowerDesigner等工具软件和UML语言指导学生按照国际通用的图表、符号和语言完成系统分析与设计任务。为了更好地配合本书的教学，我们将在高等教育出版社的网站上提供在线辅导与知识更新，以及读者交流园地。本书可作为信息管理与信息系统、计算机应用、电子商务等专业和软件学院的本科生教材，也可作为系统分析员社会化培训的教学参考书。

本书基于国家863计划重大应用项目的研究成果，是鲁东大学和烟台市综合信息中心及国产软硬件集成应用实验室近年来在电子政务示范工程实践中的经验总结。烟台市采用国产软硬件进行电子政务建设的做法，曾多次受到国家部委领导和专家的高度评价和充分肯定。本书在总结和归纳采用国产软硬件进行电子政务建设经验的基础上，对国产软硬件的集成应用对我国电子政务建设的重大意义和作用，对国产服务器、网络产品、网络安全产品、操作系统、数据库、中间件、办公软件等的自主研发及其推广应用，对电子政务的特殊性为民族软硬件企业的发展提供的难得机遇进行了全面而深刻的阐述，内容涉及国产软硬件在电子政务建设中的关键技术、技术难点以及解决方案。本书是各级党政部门从事电子政务工程设计、设备研制、系统集成、管理维护和应用开发各类人员采用国产软硬件进行电子政务建设的难得的培训教材和高等院校师生的重要参考书，也可作为国家公务员的学习用书。本书与《中小城市电子政务建设探索与实践》为姊妹篇，内容上可互为补充和借鉴。

《旅游地理信息系统：设计开发与应用》是在完成科技部“863”计划空间信息领域重大项目“3S重大行业应用——旅游”基础上编写完成的。全书共16章，系统阐述了3S技术在旅游行业的应用，包括四部分内容，即旅游学基础、3S技术基础、旅游信息系统实现方法、旅游信息系统示范应用。旅游学基础系统阐述了旅游资源分类方法和旅游信息系统的发展趋势；3S技术基础阐述了遥感、地理信息系统、数据库、网络的基础知识与最新发展；旅游信息系统实现方法主要论述旅游咨询系统、网络发布系统与三维旅游展示系统的技术设计和实现方法；旅游信息系统示范应用选取了全国优秀旅游城市、北京市旅游信息和黄金周假日旅游预报以及颐和园三维旅游信息作为示范，并建立了相关的旅游信息数据库。《旅游地理信息系统：设计开发与应用》可为从事旅游管理、旅游信息系统开发、旅游教育等相关行业的管理人员、技术人员和师生提供技术规范与参考。

本书从不同角度系统介绍：房地产领域信息化现状和发展、技术与产品、行政与市场管理建设经验；数字社区现状和发展趋势、技术与产品，数字社区的应用实例等。读者对象：本书可供房地产行业管理人员、技术人员及大专院校师生参考。