本书共有6章，第一章主要介绍农田土壤环境监测系统数据字典的产生背景和依据，让读者对行业和领域有相关的总体认识。第二章至第六章主要结合各个阶段的业务逻辑依次介绍了采样系统、制样系统、检测系统、各阶段质量控制系统、各阶段巡查质量控制系统等数据字典的设计，并简单介绍了各阶段的业务逻辑。

《政务信息共享数据安全实践》主要参考GB/T 39477-2020《信息安全技术 政务信息共享数据安全技术要求》和GB/T 37988-2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》等数据安全国家标准的相关要求，基于先进的数据安全设计理念，设计了一套行之有效的“数据堡垒”政务数据安全防护体系，以期为各级政务信息共享平台数据安全建设提供有效指导及参考。《政务信息共享数据安全实践》介绍的政务信息共享数据安全技术体系的设计理念借鉴了国际知名IT咨询机构Gartner所提的DCAP（以数据为中心的审计和保护）的核心思想，以确保政务共享数据全生命周期安全为设计目标，针对政务信息共享数据应用过程中所涉及的各类应用及使用对象，构建具备敏感数据的全生命周期安全管理、数据安全访问控制、数据安全风险控制、数据安全态势监管预警与安全运营防护等核心数据安全能力于一体的数据堡垒安全防护体系。政务信息共享数据安全技术体系聚焦政务信息共享业务场景，以国家标准GB/T 39477-2020《信息安全技术政务信息共享数据安全技术要求》为指导，提炼出一套完整的政务信息共享数据安全技术框架。技术框架的核心是以政务敏感数据防护为目标，以政务数据的识别和分类分级为基础，对敏感数据全生命周期的安全风险进行监控及脱敏、加密、水印、访问控制等多种安全风险控制策略，最终实现对整体的数据安全态势感知及安全运营。

视频号是微信生态体系当中一款打通了微信所有端口的超级产品，也是短视频后半场的转折点。如何布局好视频号、运营好视频号，对企业和个人来说，都是极为重要的事情。本书从基础的视频号起名与定位讲起，通过多维度、全方位的视频号运营方法与策略，教会读者如何将视频号从零到一做起来，并通过精细化的运营，将微信视频号内容做精、流量做大、直播做强、带货变现。本书内容均来自于实践干货，书中有思维的梳理，也有方法的落地，独到的运营策略能帮助更多人、更多企业做好视频号，做好IP。

《信息系统审计》是基于我国政治、经济、文化、社会各行业信息系统的发展和国家网络安全的需要，构建我国自己的信息系统审计职业队伍，对信息系统的管理控制、应用控制、网络控制、安全控制等进行审计，提出审计意见和建议，保障我国信息系统的可靠性、安全性、经济性组织目标的实现。

本书是作者之一梅内尔教授（（Christoph Meinel）在德国特里尔大学任教为计算机科学专业及经济信息学专业学期的学生设计的课程。该课程的主要目的是为学生提供专业的数学知识和技能，以便他们可以获得计算机科学及其相关专业所必需的数学基础。

本书系统地论述了计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本方法，强调采用量化的分析方法，使读者能够更具体、实际地分析和理解计算机系统结构。全书共10章：第1章论述计算机系统结构的基本概念以及定量分析基础。第2章论述计算机指令集的设计、RISC技术以及MIPS指令集结构。第3章论述流水线及其性能分析、流水线中的相关和冲突及其解决方法、向量处理机。第4章论述指令级并行性开发。第5章论述Cache的基本知识、降低Cache失效率的方法、减少Cache失效开销的方法以及减少命中时间的方法。第6章论述总线、通道处理机及其流量分析、廉价磁盘冗余阵列RAID。第7章论述互连函数、互连网络的结构参数与性能指标、静态互连网络、动态互连网络以及消息传递机制等。第8章论述对称式共享存储器系统结构、分布式共享存储器系统结构、多Cache一致性、同步以及同时多线程技术。第9章论述机群的结构、软件模型以及分类。第10章论述多核架构、实例以及基于多核的并行程序设计。附录为本课程配套的模拟实验。共给出8个实验，每个实验包括实验目的、实验内容及实验步骤。这些实验都可以在阿里云上的进行，无需另外安装平台。本书可作为高等院校计算机及相关专业的教学用书，也可供相关科技人员参考。

本书以一般二元关系下的信息系统为研究对象，以粗糙集理论为工具，以知识获取为目的，系统阐述了大数据信息系统中不确定性度量和知识约简的理论与方法，总结了作者近几年在该领域的研究成果。本书可作为信息科学、管理科学、应用数学和自动控制等专业的高年级本科生的参考书及研究生的教材，同时对相关学科领域的研究人员和工程技术人员也有一定的使用和参考价值。

本书共7章，对信息安全中信息隐藏及数字水印技术的相关知识及部分具体应用进行了详细介绍。第1章主要介绍信息隐藏技术及其具有代表性的隐写术、数字水印和秘密共享三大研究热点技术；第2、3章分别介绍基于不同载体下的两种信息隐藏方案；第4、5章分别介绍两种秘密共享方案；第6、7章分别介绍一种可逆水印方案及篡改定位恢复算法。本书由浅入深、循序渐进地描述了相关理论知识及具体应用方法，可作为信息隐藏及数字水印领域的研究生及学者的参考用书。

信息化、智能化技术的快速发展引发了数据爆发式增长，大数据时代的到来也伴随着信息过载问题的出现。推荐系统是解决信息过载问题的有效方法，作为现阶段推荐算法当中应用为广泛的个性化推荐算法之一，协同过滤推荐算法有着该领域内其他推荐算法无法比拟的诸多优点。但是在实际应用场景中，协同过滤推荐算法仍然有较多问题亟须解决。针对协同过滤推荐算法面对的数据稀疏性问题，《推荐系统关键技术的研究》分别采用数据填充方法、融合信任的概率矩阵分解模型、融合用户评分信息和项目评论特征的深度学习模型进行分析解决。针对协同过滤推荐算法面对的冷启动问题，《推荐系统关键技术的研究》分别采用K-means聚类算法与基于优化的遗传算法的K-means聚类混合算法进行分析解决。针对协同过滤推荐算法面对的扩展性问题，《推荐系统关键技术的研究》采用基于Hadoop平台MapReduce分布式计算、HDFS分布式存储模型进行算法并行化处理。同时，在真实的数据集上通过实验验证上述模型与算法的可行性与有效性。《推荐系统关键技术的研究》共分为6章，包括推荐系统、数据填充方法、K-means聚类算法、基于混合算法的推荐系统、基于信任关系的推荐系统和融合多源数据的推荐系统。《推荐系统关键技术的研究》可作为推荐系统研究方向高年级本科生和研究生的教材，也可供相关领域的技术人员和科研工作者阅读参考。

《微机系统》从微机系统整机角度，介绍微型计算机的工作原理、汇编语言及其程序设计、接口设计，主要涉及Intel 8086/8088微处理器结构与工作原理，32位Pentium微处理器结构与流水线，指令系统，伪指令，汇编语言程序设计，Pentium微处理器保护模式段页存储管理，输入输出及其控制方式，中断系统，并行通信、串行通信及其可编程接口芯片，A/D、D/A模拟接口，人机交互接口。通过列举I/O接口及程序设计实例，使读者深入理解微机系统的组成及其工作过程。