本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分，第壹部分分析基础篇，讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力；第二部分分析生命周期*佳实践篇，介绍了不同种类的分析产品和服务，以及如何支持分析产品或服务的设计、开发和交付；第三部分分析能力卓越常青之道，围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改进产生*大作用展开讨论，内容包括如何衡量分析项目的效率和效果两个方面，以及如何应用行为经济学、社会心理学和变革管理等其他学科的经验和知识改进和完善分析过程。

《可信网络与可信云服务》主要介绍了可信计算与云安全方面的新研究成果，阐述了采用可信云安全技术解决云计算可信和安全问题的方法，以及可信计算与云安全的关键技术，探讨和分析了可信计算与云服务领域的研究热点，对云安全的发展方向和发展路径进行了展望。

k-均值算法是数据聚类的核心算法，是**入选数据挖掘领域的十大算法的聚类算法。在实际系统中使用的聚类算法基本就是k-均值算法。本书是第一部专门讨论k-均值算法的著作，对k-均值算法的理论和方法、各类衍生算法、各种改进方法进行全面而系统地介绍。全书共4章：第1章讨论聚类问题和发展历史；第2章介绍k-均值算法基础以及k-均值算法和其他聚类算法的联系；第3章介绍k-均值算法的各类衍生算法；第4章介绍k-均值算法的改进方法。

《大数据营销》主要围绕大数据营销的相关理论以及数据处理技术来展开，力争让读者对大数据营销的概念有一个初步的认识，同时能够进行相关的数据分析和处理。《大数据营销》既梳理了大数据营销的理论和基础知识，也介绍了相关大数据分析工具、数据分析和可视化等的基本原理与操作逻辑及其在营销中的应用。

本书主要分析了Kubernetes核心功能的实现原理，是一本帮助读者了解Kubernetes架构设计及内部原理实现的书。由于Kubernetes代码量较大，源码不容易理解，所以本书将梳理相关知识点，帮助读者快速学习。本书共分为8章，第1章简要介绍了Kubernetes架构的核心组件，以及每个核心组件在架构中的作用；第2章主要介绍了Kubernetes构建过程中的源码实现；第3章主要介绍了Kubernetes的核心数据结构定义及围绕资源展开的核心功能；第4章主要介绍了kubectl命令行交互工具的实现机制；第5章主要介绍了client-go编程式交互工具的实现机制；第6章主要介绍了Etcd存储的核心实现；第7章主要介绍了kube-apiserver组件的核心实现；第8章主要介绍了kube-scheduler组件的核心实现。

《Kubernetes微服务实战》详细介绍如何进行微服务的开发并将其部署在Kubernetes平台上，是一本微服务真正落地实施的实用指南。《Kubernetes微服务实战》中从微服务的架构设计、构建、配置、测试、监控、安全，到持续集成/持续交付流水线，全面且深入地阐释微服务系统开发的核心技术及实践，并提供详细的示例代码。首先，《Kubernetes微服务实战》解释微服务和Kubernetes背后的基本概念，讨论一些现实世界中的关注点和权衡取舍，引导你完成基于微服务的系统开发，向你展示好的实践并给出大量建议。然后，《Kubernetes微服务实战》深入地探索其中的核心技术，并提供了可操作的代码进行说明。你将学习如何进行基于微服务的架构设计、构建微服务、测试已构建的微服务，以及将它们打包为Docker镜像。最后，你将学习如何通过这些Docker镜像部署应用系统到Kubernetes并进行管理。在此过程中，你将会看到当今流行的发展趋势，例如自动持续集成/持续交付（CI/CD）、基于gRPC的微服务、无服务器计算和服务网格等。通过阅读《Kubernetes微服务实战》，你将获得大量基于Kubernetes和微服务的大型云原生系统的设计、开发和管理的知识及动手经验。Kubernetes是目前流行的开源平台之一，主要用于集群中应用程序容器的自动化部署、扩展和维护，提供了一个以容器为中心的基础设施框架。《Kubernetes微服务实战》深入介绍Kubernetes和微服务之间的协同关系。你将学习如何使用示例应用程序Delinkcious，它将作为贯穿全书的动手实验，帮助你在实际应用程序的上下文中理解微服务和Kubernetes的概念。接下来，你将了解如何设置CI/CD流水线以及使用KubernetesConfigMap配置微服务。在《Kubernetes微服务实战》后面的章节中，你将获得微服务安全和实现REST、gRPCAPI和Delinkcious数据存储的实战经验。除此之外，《Kubernetes微服务实战》还探索了Nuclio项目，介绍如何在Kubernetes上运行一个无服务器任务，并管理和实现数据密集型测试。在最后几章中，你将在Kubernetes上部署微服务，并学习如何做好系统的监控。最后，你将逐渐发现服务网格的重要性，以及如何将lstio集成到Delinkcious集群中。阅读《Kubernetes微服务实战》后，你将通过有效的工具和实践获得在Kubernetes上实现微服务所需的技能。通过阅读《Kubernetes微服务实战》，你将学到：理解Kubernetes和微服务之间的协同关系。在Kubernetes上为你的微服务创建一个完整的Cl/CD流水线。通过Gokit框架实践在Kubernetes上开发微服务。使用Kubernetes与开源工具管理和监控系统。通过REST和gRPCAPI对外开放服务。在Kubernetes上将无服务器函数作为服务实现并部署。通过服务网格实现认证、授权和流量整形。在谷歌Kubernetes引擎上运行云中的Kubernetes集群。

这是一部从开发和运维两种视角讲解如何基于OpenShift构建云原生应用的著作。三位作者分别来自红帽和微软公司，都是OpenShift和云原生领域的布道者和领军人物，经验非常丰富。 全书一共14章，秉承全栈理念讲解了构建云原生应用需要掌握的云原生技术、OpenShift技术以及开源分布式中间件技术。 第一部分：云原生篇（第1～11章） 首先，讲解了云原生和与之相关的分布式开源中间件的技术，如基于云原生的Java实现等；其次，讲解了云原生构建的6大步骤及其相关的技术和方法，如发展DevOps文化、构建分布式缓存等；最后，讲解了人工智能在容器云上的实践。 第二部分：OpenShift篇（第12～14章） 详细讲解了OpenShift 集群的规划、管理、离线安装与部署，以及OpenShift 在公有云上的最佳实践。

目前，在基于大数据技术的数据中台建设过程中，由于缺乏完备的架构参考和类似于“脚手架”的原型项目，很多IT团队会在工程技术层面上感到无从下手。开发人员迫切地需要设计良好的架构参考和简单易用的原型项目帮助他们快速启动自己的数据中台建设，本书就是为这一目标而写作的。 《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》以大数据平台的架构设计为主题，围绕一个2万行源代码的原型项目讲解和演示如何在工程技术层面构建当下流行的数据中台。全书涵盖建设一个企业数据平台所需的各个重要环节，包括基础设施建设、数据采集、主数据管理、实时计算、批处理与数据仓库、数据存储及作业调度，每个环节独立成章，每一章介绍对应主题的架构方案和技术选型，然后结合原型项目讲解具体的实现细节。 如果你是一位架构师，本书可以帮助你提升对大数据平台的整体把控力；如果你是中高级开发人员，建议你选择自己感兴趣的章节深入学习原型项目的代码；如果你是企业的CIO或数据团队的负责人，本书的第1、2、4章对于你定制企业数据中台战略、规划数据平台蓝图及组建数据团队都有重要的参考价值。

这是一本从多维度讲解Martech以及如何借助Martech实现营销数字化转型的著作。宏观层面 本书对Martech的行业现状、发展趋势、思想认知等做了前瞻性的分析；微观层面 对Martech的技术栈、核心产品、应用场景、实操方法等做了详尽的讲解。大多数知识点都围绕技术和业务双重维度展开 力求理论有深度、技术可落地、应用有实效。理论来自作者扎实的专业知识和多年的从业思考 实战经验则来自作者在广告、营销、产品、技术一线的深度耕耘。本书共分9章：第1~2章：对营销的需求变化、技术趋势以及如何应对数字化转型进行了宏观分析 重点包括Adtech技术栈、Martech技术栈、企业数据能力成熟度评估、企业营销数字化能力评估、Martech从业者必备的能力等；第3~7章：对Martech技术栈中的重点模块和产品进行了深入讲解 包括Adserving、DMP、DSP、CDP、CMP、SSP、ADX等 包含大量实战案例 技术与业务深度融合 能帮助读者真正将数字化、智能化融入实际工作 进而带来业绩的飞升。第8章：重点对Martech的核心——大数据生态进行了深度解读 包括数据源的采集、ID Mapping的落地方法、各种增值数据模型的构建技巧及应用、数据交易等内容。第9章：作者对Martech的未来做了9个预测 并为Martech从业者的职业规划给出了建议和方向 旨在帮助企业和个人都能提前布局未来 应对未来的挑战。

本书是日本商务演示领域畅销书作者前田镰利的新作，他切身感受过多家公司不同的企业文化，本书就是在集各家所长的基础上总结而成的。 本书像一本PPT制作百科图鉴，用超过400张幻灯片实例（其中含128组前后对比图），分别就文本、图表、视觉材料、动画等展示技巧一一详述，通过优化前后的效果对比和优劣分析，告诉大家幻灯片的哪些部位要如何修改才能达到精准演示效果，任何人都可以“有样学样”，制作出演示力强的幻灯片，充满自信地以演讲力为武器，在职业生涯中开拓一片天地。