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Excel财务管理从入门到精通精英资讯 著《Excel财务管理从入门到精通(微课视频版)》一书以案例引导和图示操作的形式,详细介绍了Excel在财务管理中的具体应用和操作技巧,包含Excel基本操作、财务管理中常用的函数与公式以及各类账表的制作等。 《Excel财务管理从入门到精通(微课视频版)》共13章,分别介绍了财务管理必知的Excel操作技能、财务数据的输入与编辑、财务数据的整理与分析、数据计算的公式与函数、常用于财务计算的函数、财务表单的创建和日常费用支出管理、在Excel中进行会计记账、管理往来账款并记账、管理分析进销存数据并记账、管理分析员工工资数据并记账、管理固定资产数据并计提折旧、月末账务处理并建立财务总账表、编制三大财务报表等内容。本书采用“操作步骤+图形解析+视频讲解”的模式讲解,简单易懂,一学即会。 《Excel财务管理从入门到精通(微课视频版)》一书配有极其丰富的学习资源,其中配套资源包括:1.230集同步视频讲解,扫描二维码,可以随时随地看视频,超方便;2.全书实例的源文件,跟着实例学习与操作,效率更高。另外本书附赠电子版学习资源包:1.2000个办公模板,如Excel官方模板,Excel财务管理、市场营销、人力资源、行政、文秘、医疗、保险、教务等模板,Excel VBA应用模板等;2.37小时的教学视频,包括Excel范例教学视频、Excel技巧教学视频等。 《Excel财务管理从入门到精通(微课视频版)》面向需要提高Excel应用水平的财务人员,也非常适合初涉职场或即将进入职场的读者学习,以提升计算机办公应用技能。本书在Excel 2016版本的基础上编写,适用于Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003等各个版本。
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Word/Excel/PPT 2019从入门到精通 移动学习版岳福丽 著本书以案例教学的方式为读者系统地介绍了Word/Excel/PPT 2019的相关知识和应用技巧。全书共18章。第1~4章主要介绍Word 2019的相关操作,包括基本操作、美化文档、长文档的排版与设计和审阅与处理文档等内容。第5~10章主要介绍Excel 2019的相关操作,包括基本操作、工作表的修饰、公式和函数的应用、Excel数据管理与分析、数据透视表/图的应用和查看与打印工作表等内容。第11~14章主要介绍PPT 2019的相关操作,包括基本操作、设计图文并茂的演示文稿、为幻灯片设置动画及交互效果和演示文稿演示等内容。第15~18章主要介绍Office 2019在不同行业中的应用。本书附赠与教学内容同步的视频教程及案例的配套素材和结果文件。此外,还赠送了大量相关学习内容的视频教程及扩展学习电子资源。本书不仅适合计算机的初、中级用户学习使用,也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。
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云上运维及应用实践教程李建林,李维勇,殷晓春 编《云上运维及应用实践教程》是典型的项目案例化教材,共分为12章,主要内容以架构一个典型企业的云服务器、云数据库服务器、云存储服务器、负载均衡、高速缓存等,能满足企业基本云服务的功能为主线,通过一个个典型的任务逐步完成企业云计算服务的搭建。该书将一个完整的云服务工程案例细化成相对独立的工作任务,每个工作任务中既有技术原理知识的讲解,也包括基本实操训练的内容,再通过若干前后衔接的工作任务完成相对独立的项目乃至整个工程案例。为了方便广大读者学习,书中涉及的所有任务的模拟操作都可以在阿里云平台(www.aliyun.com)上实现,也可以使用该书附赠的体验券在云计算课程实训平台(yunwei.chinamoocs.com/senior)上进行操作。读者还可以通过扫描书中的二维码观看微课视频以及获取习题参考答案。《云上运维及应用实践教程》可作为高等院校云计算技术与应用、计算机网络技术、计算机应用技术、移动应用技术等相关专业的教材,也可供广大从事云计算相关工作的工程技术人员参考。
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大数据统计基础周慧 编《大数据统计基础/普通高等教育“十三五”规划教材》详细介绍了大数据统计基础理论与方法。全书共分10章,第1、2章为概率论部分,第3、4章为随机过程部分,第5~10章为数理统计部分。主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其数字特征、泊松过程、马尔可夫链模型、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析、机器学习常用统计分析方法等。《大数据统计基础/普通高等教育“十三五”规划教材》可供高等院校大数据专业、计算机专业及其他理工类专业的本科生使用,也可供相关专业从业人员参考。
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大数据技术基础鄂海红,宋美娜,欧中洪 著《大数据技术基础》围绕大数据技术基础,重点介绍了大数据存储系统(分布式文件系统和NoSQL数据库)、大数据处理框架(Hadoop的MapReduce、Spark及实时处理框架Storm和Flink)、大数据仓库技术(Hive、Druid等)、大数据多维分析(Kylin)、大数据可视化技术和大数据综合应用等,以及当今主流的大数据平台构建技术和开源组件实践知识,可以指导读者全面、系统地掌握大数据各层的实现方案,开展各领域的大数据实践。《大数据技术基础》可作为计算机学科相关专业,特别是数据科学与大数据技术专业的教材。
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Cassandra权威指南Jeff Carpenter,Eben Hewitt 著理解Cassandra的分布式和去中心化结构。 .使用Cassandra查询语言(CQL) 和cqlsh(CQL shell)。 .创建一个实用的数据模型,并与等价关系型模型比较。 .使用不同语言的客户端驱动程序开发示例应用,包括Java、Python和Node.js。 .研究集群拓朴,了解节点间如何交换数据。 .维持集群的高性能水平。 .现场部署、云环境部署或利用Docker部署Cassandra。 .Cassandra与Spark、Hadoop、Elasticsearch、Solr和Lucene集成。
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Python数据分析与大数据处理从入门到精通朱春旭 著《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化,到大型数据的分布式存储与分布式计算,贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践,目的是让读者快速上手。1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等,掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信,让读者对分布式程序有个基本的认识。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具,扩展了更多的数据清洗、插值方法,为最终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理,MapReduce原理与编程模型、环境搭建,接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式,以及如何与Hive等第三方工具进行交互,还介绍了新的结构化流式处理技术。第5篇通过三个项目实例,综合介绍了如何分析网页、如何搭建分布式爬虫、如何应对常见的反爬虫、如何设计数据模型、如何设计架构模型、如何在实践中综合运用前四篇涉及的技术。本书既适合非计算机专业的编程“小白”,也适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生,以及已经有编程经验,但想转行做大数据分析的专业人士。同时,还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。
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架构大数据黄思行,段昂,韦鹏程 著《架构大数据:大数据技术与算法的深入解析研究》从大数据架构角度全面解析大数据技术与算法,梳理了大数据技术算法,分析了大数据技术分类。如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互,使人们更加深层次地、更全面地了解大数据技术以及算法。希望借助此次研究,向人们提供一个全景的大数据技术,推动我国大数据技术的发展。
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Excel 2016数据处理与分析ExcelHome 著Excel是微软Office套装软件的重要构成部分,能够完成数据的采集、整理、统计、分析与可视化等多种操作,被广泛应用于管理、统计、财经、金融等众多领域。本书汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析时*常见的问题需求,通过180多个实例的演示与讲解,帮助读者灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。本书共14章,详细介绍了Excel 2016在数据处理与分析方面的各种应用技巧,内容涉及导入外部数据源、数据输入、数据规范、数据整理与表格编辑、数据排序和筛选、使用条件格式标识数据、函数公式的应用、使用透视表统计数据、单变量求解、规划求解、Power Query及Power Pivot的基础应用,以及使用图表和图形对数据可视化及表格打印等内容。本书采用循序渐进的方式,由易到难地介绍Excel中的常见知识点,除了原理和基础性的讲解外,还配以典型示例帮助读者加深理解,突出实用性和适用性。本书注重知识结构的层次性,循序渐进安排各个章节的知识点,尽量降低学习难度,通过翔实的操作实例和丰富的课后练习题目,培养学习者的动手实践能力。本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且易于阅读,既可以作为高校计算机应用等专业的教材,也适合广大Excel爱好者和办公从业人员阅读学习。
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让你的会议可视化[日] 清水淳子 著,刘保萍 译“图像记录法”是指在各种各样的会议或研究会等场合,为实现更好的对话效果,得到更有效的解决问题的方法,将来自不同立场、持不同看法的人们所讨论的内容通过图形符号再现的一种手法。对于想要开始使用图像记录法的人,和在公司的会议中有主题意识的人来说,本书是非常合适的入门书籍。通过图像记录,吸引与会者的视线,促进发言,使人们在讨论中衍生出新的课题、新的创意,这就是本书的目的。