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《Office高级应用》作为大学生基础课教材，同时针对现代电脑办公的相关人员，从电脑基础知识、Office办公软件、信息技术等方面入手，分篇、分章全面而详细地讲解了现代无纸化电脑办公的相关知识和实际操作技能。《Office高级应用》以知识点结合实例操作的方式，语言通俗易懂，内容丰富，案例典型、实用，是普通高校学生的基础必需教材，同时也可作为社会培训班以及电脑办公人员的实用教材。

函数是Excel之魂，没有函数，Excel只是一个普通的记录数据的表格。本书通过100个案例讲解70个函数在工作中的使用，每一个函数都是层层递进、逐层讲解的，同时列举了当下常见的一些函数组合，讲述它们的“来龙去脉”，让“浅者不觉深，深者不觉浅”，适用于每一个想学习Excel函数并想在工作中提升工作效率的读者。本书编写主要使用Excel 2013版本，同时兼顾Excel 2007、Excel 2010、Excel 2016版本，读者可在各种版本下学习。

本书以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容，具体安排如下。 第1篇：基础篇，包括第1-4章。第1章 先来认识一下大蟒：Python入门。第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言基础。第4章 大蟒的基本技能之二：Python语言进阶。 第2篇：应用篇，包括第5-11章。第5章 给大蟒找食：Python的数据存取操作。第6章 洗干净了再吃：使用Python预处理数据。第7章 什么食物有营养：大数据分析及可视化基础知识。第8章 大蟒神通之一：使用matplotlib绘制基础图形。第9章 大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修饰图形。第10章 大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用。第11章 大蟒神通之四：使用图像和地图绘制图表。 第3篇：实战篇，第12章 综合案例：全国县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库，并绘制相应图形为主线，综合本书各章知识点介绍了数据采集、清理、保存以及绘制可视化图形的基本步骤和方法。 本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习，也适合广大职业院校作为相关专业教材，还可作为社会培训班的参考用书。

本书基于开源的OpenStack云计算架构，以企业对云平台应用的需求为主线搭建私有云，主要包括认识云计算及搭建云计算基础服务平台、认证服务、消息队列服务、镜像服务、网络服务、计算服务、存储服务和高级控制服务等相关内容，zui后设置了一个综合实训，帮助读者梳理云计算基础架构平台的部署、配置和管理工作。本书适合作为普通高等院校计算机网络专业或大数据专业的教材，也可作为企业网络、大数据等专业的培训教材，以及计算机爱好者的自学用书。

本书基于 Windows 7 和 Office 2010 平台，以计算机办公软件应用为基础，以计算机 与办公自动化设备实践为重点，采用“案例引导、任务驱动”的模式，系统地介绍了办公 自动化软件及硬件设备的使用方法。主要内容分为三大部分 ：办公自动化软件应用，包括 Word 文字处理软件应用、Excel 电子表格处理软件应用、PowerPoint 演示文稿软件应用、 Access 数据库软件应用、计算机网络应用、多媒体技术应用、协同办公系统应用 ；办公自 动化硬件应用，包括微型计算机组装与操作系统安装、多功能一体机、考勤机、数码照相机、 扫描仪、打印机、复印机、传真机、光盘刻录机、投影仪和碎纸机设备的工作原理、使用 方法和日常维护 ；办公自动化实验，包括课堂实验设计和综合实验设计。 本书案例丰富，语言通俗易懂，实用性、操作性强，适合作为高等学校计算机及办公 自动化课程的教材，也可以作为办公人员培训教材或教学参考书。

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《数据采集与预处理项目实战》主要涉及八个项目：通过“数据采集与处理初识”学习数据采集与处理的多种方式和相关知识；通过“Flume日志文件数据采集”学习Flume两种文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相关配置：通过“Kafka日志文件数据采集”学习Kafka集群环境搭建和。Kafka生产者消费者模型；通过“Scrapy网页数据采集”学习Scrapy框架配置及使用；通过“Requests客户端数据采集”学习Requests库的使用；通过“Kettle学生数据处理”学习Kettle工具的安装和基本使用；通过“NumPy股票数据处理”学习NumPy库的安装和使用；通过“Pandas旅游数据处理”学习Pandas库的安装和使用。《数据采集与预处理项目实战》按照由浅入深的思路对知识体系进行编排，从数据采集组件、数据采集模块、数据采集框架、数据处理工具以及数据处理模块的使用几方面对知识点进行讲解。《数据采集与预处理项目实战》条理清晰、内容详细，每个项目都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题八个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径对项目包含的知识点进行简述；任务实施模块对项目中的案例进行步骤化的讲解；任务总结模块作为最后陈述，对使用的技术和注意事项进行总结；英语角解释了项目中专业术语的含义，使学生全面掌握所讲内容。