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《Office高级应用》作为大学生基础课教材，同时针对现代电脑办公的相关人员，从电脑基础知识、Office办公软件、信息技术等方面入手，分篇、分章全面而详细地讲解了现代无纸化电脑办公的相关知识和实际操作技能。《Office高级应用》以知识点结合实例操作的方式，语言通俗易懂，内容丰富，案例典型、实用，是普通高校学生的基础必需教材，同时也可作为社会培训班以及电脑办公人员的实用教材。

本书以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容，具体安排如下。 第1篇：基础篇，包括第1-4章。第1章 先来认识一下大蟒：Python入门。第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言基础。第4章 大蟒的基本技能之二：Python语言进阶。 第2篇：应用篇，包括第5-11章。第5章 给大蟒找食：Python的数据存取操作。第6章 洗干净了再吃：使用Python预处理数据。第7章 什么食物有营养：大数据分析及可视化基础知识。第8章 大蟒神通之一：使用matplotlib绘制基础图形。第9章 大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修饰图形。第10章 大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用。第11章 大蟒神通之四：使用图像和地图绘制图表。 第3篇：实战篇，第12章 综合案例：全国县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库，并绘制相应图形为主线，综合本书各章知识点介绍了数据采集、清理、保存以及绘制可视化图形的基本步骤和方法。 本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习，也适合广大职业院校作为相关专业教材，还可作为社会培训班的参考用书。

本书基于 Windows 7 和 Office 2010 平台，以计算机办公软件应用为基础，以计算机 与办公自动化设备实践为重点，采用“案例引导、任务驱动”的模式，系统地介绍了办公 自动化软件及硬件设备的使用方法。主要内容分为三大部分 ：办公自动化软件应用，包括 Word 文字处理软件应用、Excel 电子表格处理软件应用、PowerPoint 演示文稿软件应用、 Access 数据库软件应用、计算机网络应用、多媒体技术应用、协同办公系统应用 ；办公自 动化硬件应用，包括微型计算机组装与操作系统安装、多功能一体机、考勤机、数码照相机、 扫描仪、打印机、复印机、传真机、光盘刻录机、投影仪和碎纸机设备的工作原理、使用 方法和日常维护 ；办公自动化实验，包括课堂实验设计和综合实验设计。 本书案例丰富，语言通俗易懂，实用性、操作性强，适合作为高等学校计算机及办公 自动化课程的教材，也可以作为办公人员培训教材或教学参考书。

《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》结合企业管理以及公司人员在工作中进行各种信息处理和数据管理时的需求，全面介绍电子表格处理软件Excel2016的使用方法和技巧，通过案例引导读者学习，轻松上手、快速提高。《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》共分4部分：第1部分为基础实验，介绍Excel2016的基本技能，采用案例方式叙述，按零起点设计；第2部分为项目实验，借助多个具有代表性和针对性的实例展开讲解，包括人事信息、工资管理、财务管理、分析决策、差旅费报销等内容；第3部分为综合项目实验，通过三个综合应用案例，系统地讲解Excel2016在日常办公中的实战应用技能；第4部分为习题。《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》可作为高等院校各专业师生和财务管理应用培训的教材，也可作为初、中级Excel用户以及需要使用Excel进行商务办公的人员的自学指导用书。《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》特色：案例实用，代表性强：《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》内容丰富，讲解全面，实战案例是从日常办公的实践中提炼而成；书中的每一个知识点都具有很强的实用性和代表性，读者学习后很容易举—反三，独立解决更多同类问题。步骤精练，图文并茂：《Excel高级应用实验指导（普通高等教育十三五规划教材）》以简明扼要的操作步骤对各个问题进行解析，并配合操作截图进行直观展示，让零基础的读者也可以轻松学习和掌握。

《Office 2010高级应用》是根据教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试二级MSOffice高级应用考试大纲》（2018年版）中对MSOffice高级应用的要求编写的，主要内容包括计算机应用基础、利用Word2010编排文档、利用Excel2010创建与处理电子表格、利用PowerPoint2010制作演示文稿，涵盖了Office等级考试（Windows）的核心内容。《Office 2010高级应用》注重Office基础知识的系统性，更强调实用性和应用性。《Office 2010高级应用》既有丰富的理论知识，又有大量难易适中、涉及广泛的实例，突出应用、强化技能。全书内容丰富、层次清晰、案例翔实、实用性强。《Office 2010高级应用》可以作为各类高等院校非计算机专业计算机基础课程的教学用书，也可以作为计算机一级、二级等级考试的复习用书，以及计算机培训机构Office高级应用的教学用书和计算机爱好者的自学用书。

本次修订整体上仍遵循以前两版的体例结构，第1章介绍Excel基础知识，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式与函数的操作、分类汇总与数据透视表操作、图形与图表操作等内容；第2～9章介绍Excel在统计中的具体应用，包括统计数据的采集与整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等内容。本次修订在坚持以前版本简明易懂、基本理论与分析工具相结合、实例丰富、操作详细、形象直观等特色的基础上，按照Excel 2016版本对所有的操作进行了更新，重新截取了书中的所有插图，增加了对Excel 2016版本新增加的几种图表的描述，修正了一些不恰当的文字表述，使得全书更加严谨，对部分例题的数据进行了更新，使其更符合现实情况，对个别例题的计算问题进行了更正，使计算结果更加准确。同时，对附录1中的统计函数按照Excel 2016进行了更新。《Excel在统计中的应用（第3版）》适合作为高等院校本专科经济、管理、统计类各专业的教材，也可供从事经济管理和统计分析工作的人员参考。

本书旨在深化Of？？ce 高级应用知识，加强计算机操作技能，提高Of？？ce 办公效率，是结合教育部考试中心 颁布的《全国计算机等级考试二级MS Of？？ce 高级应用考试大纲》，以Of？？ce 2016 为操作平台编写而成的。本 书分为两篇 ：第1 篇为Of？？ce 2016 高级应用，深入浅出地介绍了Word 2016 高级应用、Excel 2016 高级应用、 PowerPoint 2016 高级应用以及宏与 VBA 高级应用等知识 ；第 2 篇为 Of？？ce 高级应用案例，精选了 14 个不同应用 领域的典型案例。 本书内容新颖、图文并茂、直观生动、案例典型、注重操作、重点突出、强调实用，适合作为高等院校各 专业学习“办公软件高级应用”课程的教材，也可作为参加国家计算机等级考试（二级MS Of？？ce 高级应用）的 辅导用书，还可作为企事业单位办公软件高级应用技术的培训教材以及计算机爱好者的自学参考书。对于 Of？？ce 2019，本书具有重要的参考价值。 本书附有重要知识点的微视频二维码，在线提供本课程的全部电子教学资源，包含微视频、练习、测试、操 作素材和等级考试模拟试题等资源，支持移动设备在线学习，实现教材、课堂、教学资源三者融合，方便教师组 织线上线下相结合的混合式教学，读者进行个性化自主学习。

为什么建议职场中的你选择这本书？为什么建议你最好在大学毕业前选择这本书？因为学会Excel，你可以：1. 让简历更受HR 青睐现在是处处都讲数据化管理的时代，如果你的简历赫然写着“精通Excel”，没有HR 会理你！但你在简历上这样写：能熟练运用VLOOKUP、IF、COUNTIF 等解决数据计算问题；会用数据透视表进行数据统计和分析；会用条件格式让数据一目了然，提升表格的易用性；能熟练制作折线图、散点图、漏斗分析图、一页纸报告。效果可能就会不一样，它会成为你求职的核心竞争力。2. 创造更多的个人时间几百份Word 版的问卷，登记结果、再统计分析，没有大半天做不完。天天熬夜加班的“表哥表妹”，哪儿还有时间逛街、看剧、谈对象？学好Excel，一键转录，加上数据透视表，三下五除二，十分钟搞定。3. 掌握一门现代办公的通用语言企业通讯录、客户信息管理、生产计划排期、经营分析，小到App，大到ERP，无时无刻不在产生各种数据。Excel 兼容几乎所有的数据文件，是各种系统之间的桥梁，更是整理数据、输出可视化报表的重要工具。Excel 是现代办公室的通用语言，你必须得会。快，和秋叶一起学Excel！

《数据采集与预处理项目实战》主要涉及八个项目：通过“数据采集与处理初识”学习数据采集与处理的多种方式和相关知识；通过“Flume日志文件数据采集”学习Flume两种文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相关配置：通过“Kafka日志文件数据采集”学习Kafka集群环境搭建和。Kafka生产者消费者模型；通过“Scrapy网页数据采集”学习Scrapy框架配置及使用；通过“Requests客户端数据采集”学习Requests库的使用；通过“Kettle学生数据处理”学习Kettle工具的安装和基本使用；通过“NumPy股票数据处理”学习NumPy库的安装和使用；通过“Pandas旅游数据处理”学习Pandas库的安装和使用。《数据采集与预处理项目实战》按照由浅入深的思路对知识体系进行编排，从数据采集组件、数据采集模块、数据采集框架、数据处理工具以及数据处理模块的使用几方面对知识点进行讲解。《数据采集与预处理项目实战》条理清晰、内容详细，每个项目都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题八个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径对项目包含的知识点进行简述；任务实施模块对项目中的案例进行步骤化的讲解；任务总结模块作为最后陈述，对使用的技术和注意事项进行总结；英语角解释了项目中专业术语的含义，使学生全面掌握所讲内容。