《Excel统计分析：方法与实践》简要介绍频数、集中量数、差异量数、相关系数、抽样、正态分布概率、二项分布概率、泊松分布概率、参数估计、回归分析、方差分析、相关分析、非参数检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、预测分析、层次分析等统计分析原理和计算方法，重点介绍利用Excel函数和数学分析工具方法进行统计分析的方法，同时介绍数据整理、制作表格、绘制图表、数据填充、数据验证、数据排序、数据筛选、定义名称、条件格式、自定义格式、数据透视表、删除重复项、单变量求解、规划求解等实用技巧，将统计理论及其在Excel 2016平台的实现方法完美地结合起来，在一定程度上达到学习一本书熟悉一门科学和掌握一套工具的实用效果。 《Excel统计分析：方法与实践》内容丰富、实用，操作详细、具体，非常适合统计课程的师生和有统计分析需求的人员参考。

本书从解决工作实际问题出发，以工作中常用的数据分析方法分类为主线，介绍如何用Excel进行工作常用信息图的绘制方法与技巧，主要包括KPI达成分析、对比分析、结构分析、分布分析、趋势分析、转化分析六大数据分析方法的常用信息图。 本书定位是带领大家学习工作中常用信息图Excel的绘制方法与技巧，并能解决工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中**潜力的蓝海。“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书是为高等职业院校大数据技术与应用专业“大数据导论”课程全新设计改编的，是一本具有丰富实践特色的新形态教材。针对高等职业院校学生的发展需求，本书系统、全面地介绍了大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据时代思维变革、大数据促进行业发展、大数据方法的驱动力、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据分析技术、大数据在云端等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。

《云计算架构设计与应用技术研究》首先对云计算构架设计和应用技术进行了探讨，并且对云计算服务功能与应用实践展开了研究。本学术研究在阐述云计算构架原理及设计原理的同时，具体分析了云计算与大数据处理技术的融合与重构，还对云计算在电子商务、人工智能、服务外包等领域的运用进行了研究，最后在此基础上预估和设想了云计算未来发展的前景与趋势。

本书系统地讲解了大数据处理常用技术，具体包括大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、MapReduce编程模型、分布式数据库Hbase、NoSQL数据库、Spark分布式内存计算、MapReduce应用开发、Spark SQL编程、数据可视化。本书编写特色理论与具体操作相结合，较低基础入门大数据技术。读者对象是本科、专科或研究生大数据技术课程教材，大数据技术爱好者，其他对大数据技术感兴趣的人员。

本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop　2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。本书具有实用性和可操作性强、语言精练、通俗易懂等特点，可作为高等院校大数据应用专业、软件技术专业、云计算技术与应用专业的教材，也可作为从事大数据分析、云计算应用等工作的技术人员的参考用书。

《Excel财务应用》以Excel在财务工作中的具体应用为主线、以应用型人才培养目标为出发点、以“学生为主体、能力为本位、就业为导向”为宗旨编写完成。内容丰富，图文并茂，由浅人深，共设有八个模块：模块一介绍了Excel的基础知识，模块二到模块八结合大量实例，系统介绍了Excel在财务处理中的应用、Excel在报表编制中的应用、Excel在工资管理中的应用、Excel在进销存管理中的应用、Excel在应收账款管理中的应用、Excel在固定资产管理中的应用和Excel在财务分析中的应用，具有较强的实用性和可操作性。

现如今，办公软件已成为职场中的重要工具。无论是Word、Excel、PPT，还是Photoshop、思维导图软件在职场中都占据着一席之地。熟练地掌握这几种软件，将大大提高办公效率。 本书分5篇，共15章，基于新版Office 2019和Photoshop CC 2019，以实战案例的形式来介绍Word、Excel、PPT、Photoshop和思维导图的典型应用，主要内容包括文档的编辑、图文混排、高级应用；数据报表的制作、数据的分析与处理、数据的可视化转换、数据的打印与输出；演示文稿的创建、编辑、演示、动画效果的制作等；Photoshop基本应用、人像处理、图像合成等；思维导图软件的介绍及实际应用等。 本书内容丰富实用，知识点循序渐进；案例选取具有代表性，且贴合职场实际需求；讲解细致，通俗易懂，操作步骤全程图解。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有超大容量的同步教学视频、所有案例的源文件及素材，扫描对应的二维码即可轻松获取及使用。此外，还超值赠送常用行业案例及模板、各类电子书、线上课堂专属福利等。 本书是广大职场人员不可多得的“职场伴侣”，不仅适合办公室文秘、财会、设计、销售、教师、公务员等各企事业单位的人员阅读使用，还可用作相关培训机构的教材及参考书。

全书除第0章外分为6篇，共17章。第0章为初识Excel 2019，第1~4章介绍工作簿和工作表的基本操作、Excel数据的输入与编辑、管理和美化Excel工作表、查阅和打印工作表，第5~6章介绍公式的应用、函数的应用，第7~9章介绍图表在数据分析中的应用、表格数据的基本分析、数据的高级分析技巧，第10~12章介绍Excel在人事行政中的应用、Excel在市场营销中的应用、Excel在财务会计中的应用，第13~15章介绍宏、VBA的应用基础、用户窗体和控件的应用，第16~17章介绍Excel的协同办公、Excel的移动办公。本书附赠8小时与图书内容同步的视频教程，以及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还附赠大量相关学习资源供读者扩展学习。本书不仅适合Excel的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机基础办公培训班学员的教材或辅导用书。

《办公软件高级应用（MS Office）》作为高等院校“互联网+教材”的研究成果，将教材与在线云课程深度融合，集课堂教学、在线微课、作业、实验、操作演示、交流互动、考试评价、分析评估等功能于一体，教学效果事半功倍。线上环境采用阿里云平台（http：//zjcai.com），基础环境采用Office 2010及以上版本。 本教材共3章。第1章文字处理及高级应用，第2章数据处理及高级应用，第3章演示文稿及高级应用。全书突出理论实践融合，每章均配有丰富的实验案例，共安排29个实验，108个任务。其中第1章安排11个实验，40个任务，第2章安排11个实验，40个任务，第3章安排7个实验，28个任务。 本教材适合作为大学本科和高职院校计算机基础课程教材，也可作为计算机爱好者的自学读本。