这是一本面向公有云容器产品学习者和使用者的实战指南。由腾讯云资深云计算技术专家撰写，以腾讯云TKE容器产品为例，在普及开源容器知识的基础上，结合多种标准方法和丰富案例，全方位地讲解了上云容器化的方法和技巧。本书一共7章，每一章都是作者云上容器化落地的经验总结。第1~2章 有针对性的讲解了Docker和Kubernetes等开源的容器技术的核心知识，帮助读者夯实基础；第3~7章 以腾讯云的容器产品TKE为例，分两条主线：明线详细讲解了TKE的产品架构、产品功能、标准化操作、运维和企业级应用案例；暗线系统总结了上云容器化的方法和技巧。这本书将帮助读者了解开源容器知识以及企业级公有云容器化操作，让读者逐步走进高效、低成本的云上容器世界，快速迈向云原生。

阿里云数字新基建系列包括5本书，题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一套重磅作品！ 本书是阿里云容器服务产品线上实践的技术沉淀，主要包括理论篇和实践篇两部分内容。理论篇注重理论介绍，核心是Kubernetes on Cloud，即着重介绍Kubernetes和阿里云产品的结合。实践篇是疑难问题的诊断案例，希望通过案例来和读者分享Kubernetes深度问题诊断经验。我们相信，Kubernetes on Cloud是未来十年云原生应用的底座，在这个底座之上势必会产生无数创新和实践，所以我们希望这本书可以对此技术的发展产生些许推动作用。

这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作，是国云数据服务7万余家企业的经验总结。 数字化转型是个系统工程，本书将整个工程分为8个环节，全书围绕这8个环节循序渐进地展开。 第一部分 为何数字化转型（第1~2章） 介绍了数字化转型的5个推动因素、数字化颠覆传统行业的3种方式以及数字化转型的意义。 第二部分 何时数字化转型（第3~5章） 阐述了数字化转型加速的原因和切入的时间点以及带来的新机遇。 第三部分 什么是数字化转型（第6章） 从商业的角度探讨了数字化转型的本质、要素和木桶理论，介绍了智能商业操作系统与数字化转型的关系。 第四部分 是否应该数字化转型（第7章） 通过国云自研的自我准备模型和MAX成熟度模型帮助企业评估是否应该着手数字化转型。 第五部分 谁来负责数字化转型（第8章） 讲解了董事会和CEO如何推动数字化转型、如何搭建数字化转型的领导班子、如何选拔和留住人才以及如何制定数字化转型的KPI。 第六部分 如何数字化转型（第9~15章） 系统讲解了数字化转型的方法论，主要包括数字化转型的常见败局、如何低成本实现数字化转型、数字化转型六图法、数字化转型如何为团队赋能、CDO/CTO/CIO如何推进和执行数字化转型，以及阿里巴巴的数字化转型经验。 第七部分 数字化转型的利器（第16~19章） 讲解了数字化转型的技术底座——数据中台的要素和建设方法。 第八部分 数字化转型案例（第20~24章） 从项目背景、痛点分析、解决方案、最终效果4个维度系统讲解了新零售、高校、银行等行业和机构的数字化转型过程与方法。

这是一本由国内当前首先成立的边缘计算组织――边缘计算产业联盟（ECC）和运营商边缘计算网络技术编委会官方组织整理出版，讲述边缘计算网络架构与体系的图书。边缘计算，是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的一个分布式开放平台，其业务本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进，主要包括云边缘、边缘云和边缘网关三类落地形态。全书分为7章。第1～2章介绍边缘计算的技术体系和网络体系中的ECA、ECN等典型特征；第3～4章介绍边缘计算网络关键技术和5G边缘计算网络的体系架构；第5～6章介绍边缘计算场景和网络场景；第7章介绍边缘计算的未来发展及技术展望。全书条理清晰，针对性强，不仅适用于想了解边缘计算、边缘计算网络的用户，也适用于从事边缘计算的人员，更适用于高校相关专业的师生。

这是一本从零开始的电脑学习教程，内容涉及电脑入门、拼音五笔打字、Word、Excel、PPT、Photoshop、CAD、C语言八大领域，由浅至深，系统地讲述这八个方面的理论知识及实际操作技巧。 本书兼顾基础性和全面性，面向人群定位为电脑操作小白。为了方便读者更学习和操作，书中还配备了对应的视频教程，随书附赠，扫码即可免费观看。

本书采用基础知识与实战学习相结合的方式，由浅入深、循序渐进地讲解了拼音打字和五笔打字全新版的基础知识和应用技巧，以方便读者对各知识点有更进一步的了解和巩固。实战能够很好地训练读者，达到举一反三、触类旁通的目的，让读者在熟练操作软件的基础上实现高效打字、高效办公。 本书语言简洁明了，结构清晰，讲解步骤详尽，图文并茂。本书能帮助读者快速掌握打字技巧，提高工作效率，提升职场竞争力，可作为时尚中老年人、各行业职场人士、排版录入人员、文秘办公人员等学习使用，也可作为各类电脑培训班的配套教材。

本书分别从静态点云数据的特征提取与分析，以及动态点云数据的特征处理与分析两个方面展开论述，从一般点云数据的处理算法，到由三维人体扫描仪获取的三维静态人体点云数据为主要研究对象，同时也对快速动态人体点云数据的获得方法及相关点云数据分析进行了论述。本书内容主要包括点云数据的研究现状与存在的问题，如自适应的点云修补方法、点云数据精简方法，重点论述保持特征的点云精简方法、点云骨架线的提取与形状分析，重点介绍基于Laplace算子的点云骨架线的提取、点云的分割与形状识别，动态点云数据的获取方法与初步分析，最后还介绍了点云数据的研究趋势与展望，论述了深度学习方法在点云数据处理中的更多应用等。

本书立足于企业应用场景，从赋能商业价值、培养员工数据分析能力和引领企业数字变革这三大角度勾勒出一套敏捷BI实践指南。除提供丰富的理论指南和Power BI 实践内容外，本书还涉及Power BI Service治理方面的内容。只有在一个治理完善的Power BI Service架构上，Power BI的规模化应用才有可能得以实现。另外，本书还涉及了Power BI与 Microsoft 365结合的案例，为Power BI的应用场景提供了延伸。无论你是专注于个人自助分析，还是企业BI解决方案，本书都会以独特的视角为你提供非常有参考价值的内容。

这是一本指导个人或企业针对微信视频号进行内容制作、全方位运营以及商业变现的工具书。两位作者均是视频号早期实践者和创作者-同时也是移动营销领域的实践者-在视频号运营方面积累了丰富的经验。他们运营的视频号-很多单条视频播放量达到了百万级。在视频号商业化方面-两位作者在书中融入了多年的移动营销变现经验。 本书内容丰富-包括账号定位、内容规划、视频录制、后期剪辑、新号冷启动、涨粉技巧、变现模式、系统运营、营销生态构建等商业化运营中会用到的内容。

人类已进入大数据时代。大数据是指具有海量（volume）、多模态（variety）、变化速度快（velocity）、蕴含价值高（value）和不精确性高（veracity）“5V”特征的数据。大数据给传统的机器学习带来巨大的挑战，已引起学术界和工业界的高度关注。Hadoop和Spark正是在这种背景下产生的两个大数据开源平台。《Hadoop/Spark大数据机器学习》重点介绍基于这两种大数据开源平台的机器学习，包括机器学习概述、大数据与大数据处理系统、Hadoop分布式文件系统HDFS、Hadoop并行编程框架MapReduce、Hadoop大数据机器学习和Spark大数据机器学习。