本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了五笔打字与电脑办公的相关知识和应用方法。 全书分为5篇，共18章。第1篇【基础入门篇】主要介绍电脑办公基础入门、Windows 10的基础操作以及文件和文件夹的管理等；第2篇【五笔打字篇】主要介绍学习五笔打字前的准备工作、轻松记忆五笔字根—五笔打字的基本原理、汉字的拆分—五笔打字的拆分原则以及用五笔输入汉字—五笔打字的输入规则等；第3篇【Office 2019办公篇】主要介绍Word基本文档的制作、Word文档的美化与排版、制作Excel表格、Excel数据计算与数据分析、PPT基本演示文稿的制作以及幻灯片的设计与放映等；第4篇【网络办公篇】主要介绍办公局域网的组建以及使用电脑高效办公等；第5篇【高手办公篇】主要介绍远程办公、电脑的优化与维护以及办公实战秘技等。 本书附赠33小时与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了相关内容的视频教程和电子书，以便于读者扩展学习。 本书不仅适合五笔打字与电脑办公的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。

《从超繁到极简 Excel高效办公实用技巧》通过微课视频+案例图片+步骤文字的形式，通过实际案例，让读者真正了解“Excel高效工作法”。在日常工作中的每一个实际数据处理，都会用到的288个实用技巧。现将这些技巧总结归纳成册，并且边操作边录制了完整的讲解视频，让读者能够快速掌握这些技能技巧，然后应用到实际工作中，提升自己的数据处理效率。本书从最基础的Excel基本操作，到Excel常用数据处理工具的灵活使用，再到常用函数公式的灵活应用，以及数据透视表的基本数据统计分析，都做了全面的应用讲解。 《从超繁到极简 Excel高效办公实用技巧》适合Excel基础薄弱的小白们，以及对Excel使用有诸多疑问的基础使用者，也适合会一点Excel操作却不能熟练分析数据的职场人士，还适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生。宜可作为大、中专院校以及培训机构的教学参考用书。

经过十余年信息化建设，很多企业都上线了各种业务系统，积累了大量业务数据，具备应用 BI （商业智能）进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转，成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本书聚焦 BI（商业智能）与 BI 项目， 重点介绍 BI 项目的建设流程和运营技巧，并围绕 BI 项目中的场景和人员两大要素，分享了 BI 在零售、金融、 制造、 医疗和教育等行业中的应用案例， 提出了搭建企业数据人才培养体系的方法。 本书阐述了一套较为完善的 BI 项目成功方法论，无论是负责规划企业整体 BI 战略的 CIO 或其他高层管理者，还是负责实施具体 BI 项目的项目经理或 IT 人员，抑或是需要从中配合的业务人员，都可以通过本书了解 BI 项目成功的要点，提升规划、实施和运营 BI 项目的能力。

本书主要介绍Excel函数知识。主要内容包括函数基础知识、函数使用小技巧、文本函数、查找引用函数、逻辑函数、日期和时间函数、其他函数，以及函数初级综合案例、函数中级进阶案例及函数高级案例。其中共涉及140个函数初级案例、79个函数中级案例、28个函数高级案例和40个常用技巧，让读者循序渐进学习Excel函数，并将其应用到数据处理中。本书适合在校大学生和职场办公人员、会计、统计、数据分析员、文员。

本书是指导初学者学习WPS Office的入门图书。本书详细地介绍了初学者学习WPS 文字、WPS表格、WPS演示时应该掌握的基础知识和使用方法，对初学者在学习过程中可能会遇到的问题进行了详细讲解。全书共 14 章。第 1 章认识 WPS Office 2019；第 2 章到第 5 章包括 WPS 文字的基本操作，WPS文字的美化，WPS文字表格的应用，WPS文字的高级排版；第6章到第11章包括WPS表格的基本操作，WPS 表格的美化，数据的排序、筛选与分类汇总，数据的处理与分析，图表与数据透视表的应用，公式与函数的应用；第 12 章到第 14 章包括 WPS 演示的基本操作，幻灯片的动画效果与放映输出，WPS演示案例详解。本书既适合 WPS Office初学者阅读，也可以作为大中专院校或企业的培训教材，同时对喜欢使用WPS Office 的读者也有一定的参考价值。

内容简介 本书围绕机器学习算法中涉及的概率统计知识展开介绍，沿着概率思想、变量分布、参数估计、随机过程和统计推断的知识主线进行讲解，结合数学的本质内涵，用浅显易懂的语言讲透深刻的数学思想，帮助读者构建理论体系。同时，作者在讲解的过程中注重应用场景的延伸，并利用Python工具无缝对接工程应用，帮助读者学以致用。？全书共5章。 ？第1章以条件概率和独立性作为切入点，帮助读者建立认知概率世界的正确视角。 ？第2章介绍随机变量的基础概念和重要分布类型，并探讨多元随机变量间的重要关系。 ？第3章介绍极限思维以及蒙特卡罗方法，并重点分析极大似然估计方法以及有偏无偏等重要性质，*后拓展到含有隐变量的参数估计问题，介绍EM算法的原理及其应用。 ？第4章由静态的随机变量过渡到动态的随机过程，重点介绍马尔可夫过程和隐马尔可夫模型。 ？第5章聚焦马尔可夫链-蒙特卡罗方法，并列举实例展示Metropolis-Hastings和Gibbs的具体采样过程。

该书聚焦大数据分析的关键问题——属性约简，详细阐释了作者提出的计算大型决策系统的所有最小属性约简的独特方法。该方法巧妙地将属性约简的计算问题转化为图搜索问题，采用作者提出的一系列启发式搜索原则，有效处理了图搜索的组合爆炸问题，可发现大型决策系统的所有最小属性约简。此外，该方法本质上处理了将大型合取范式转化为析取范式的问题，因此可适用于属性约简之外的广泛应用领域。该书既有通俗易懂的直观解释，也有严密的理论证明，循序渐进地阐释了算法的设计思路。这不仅能够让读者容易理解该书介绍的属性约简方法，而且对创建新算法也有启迪意义。

《大数据教程：数据分析原理和方法》试图较全面地介绍大数据技术的基本原理和方法，包括以统计模型为主的各类数据模型以及它们的计算方法，同时还将介绍这些方法在一些领域（如人工智能）中的应用。

本书以企业传统数据仓库的改造和全新的大数据平台建设为出发点，讨 论了内存计算技术带来的根本性变革及其对企业传统数据仓库架构设计的改 变，并详细介绍了在应用Hadoop 等数据湖技术条件下的数据获取、数据建模、 数据服务应用及管理方法。全新的大数据平台架构单个系统的物理界限， 更多地采用虚拟建模与逻辑建模的方法，对企业内外、本地云端的全体数据 进行统一的管理和应用调度，并使用机器学习技术进行各类创新应用的开发。

内容介绍 这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。 本书一共12章，从逻辑上可分为四个部分。 第壹部分 基础篇（第1~4章） 主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图，以及如何利用ECharts制作简单可视化图。 第二部分 进阶篇（第5~6章） 主要讲解了ECharts的色彩主题，以及如何制作复杂动态可视化图。 第三部分 应用篇（第7~10章） 讲解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts开发数据产品demo，如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来，以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。 第四部分 提高篇（第11~12章） 总结了一些ECharts可视化的高级用法，并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。