云计算落地已成事实。从前几年的概念普及，到如今越来越多的企业将业务迁移至云上，云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。　云计算还在不断成长，技术细节也在不断变化之中。对于使用者而言，能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况，选择正确的云服务模式，是成功使用云计算关键的技术决策之一。　本书共有十六章，作者有意避开了那些产品或供应商相关的细节，侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战，或者说，如何以适当的解决方案来解决业务问题；通过对具体问题的分析和案例讲解，向读者提供了大量可供参考的设计决策，并对所有云架构中都必须应对的重点领域进行了强调说明。

本书系统讲述了计算机基础知识和基本应用，共分6个学习单元。学习单元1为计算机认知，学习单元2为计算机操作系统—中文版Windows 10的应用，学习单元3为信息处理与编排—Microsoft Word 2016的应用，学习单元4为信息统计与分析—Microsoft Excel 2016的应用，学习单元5为信息展示与发布—Microsoft PowerPoint 2016的应用，学习单元6为计算机网络与应用。全书各学习单元均配有练习，此外，本书还配有上机实验指导教材，以便更好地为读者的上机环节提供指导与帮助。上机实验指导教材中包含大量的练习题，便于读者巩固理论知识的学习。本书可作为高职高专院校各专业计算机应用基础课程的教材，也可作为计算机等级考试（一级）的培训教材和自学教材。

物联网及人工智能技术推动人类社会步入“数字化”和“智能化”的新时代，“全面感知、互联互通、智慧服务”正从梦想变为现实，基于物联网的在线智能调度优化方法近年来已引起学术界和产业界的广泛关注。《基于物联网的在线智能调度优化方法》系统性地介绍了著者团队在基于物联网的在线智能调度优化方法及其应用领域的研究成果。《基于物联网的在线智能调度优化方法》共分6章，主要包括绪论、物联网环境下在线智能调度决策的基础理论、基于物联网的成品油配送在线监测及运营优化调度、基于物联网的温室农作物生长要素在线监测与智能调度研究、机器人移动货架拣选系统智能调度方法等。

本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状，以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术，主要包含数据的采集与预处理、存储与管理、处理与分析、可视化以及安全与隐私保护。第3章介绍了大数据各种云计算平台，主要包括MapReduce平台、Hadoop平台、Spark平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等，并对监督学习、无监督学习、强化学习的代表性方法做了具体介绍。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型，人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式，并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网络及其应用，其次介绍了深度学习的定义、主要特点，并结合实例介绍了深度学习算法的主要模型。第6章针对智能语音、计算机视觉、自然语言处理三个重要的人工智能研究领域，分别在技术原理、发展历程、研究方向和技术应用等几个方面做了介绍。第7章介绍了大数据与人工智能在各行业的广泛应用。本书适合作为高等学校非计算机类本专科专业大一新生的通识教材，开拓学生科技视野，培养学生大数据与人工智能的应用能力，帮助学生了解其发展过程与基本知识，熟悉大数据与人工智能产业的发展现状与市场需求。

本书首先对异质信息网络分析的发展以及该领域的一些新颖的数据挖掘任务进行了全面的综述。本书包括两个部分。在第I部分，包括第1、2和9章，它深入全面地总结了该领域的进展。这本书第1章深入介绍了异质信息网络，第2章研究了大多数数据挖掘任务的研究进展。此外，根据发展和趋势，我们在第9章中指出了未来研究方向。在第II部分中，它通过第3-8章中的几类数据挖掘任务说明了异质信息网络分析的特征。

智慧城市是5G和人工智能（artificial intelligence，AI）等前沿科技密集应用的新兴领域，也是我国实现可持续发展的重大战略选择。城市大数据的分析与应用是构建智慧城市的关键技术。城市大数据不仅具有典型的海量、异构和高价值密度的特点，还具有独特的时空感知特征和社会感知特征，这为数据建模带来了全新的挑战，但也为构建从微观到宏观的智慧城市应用带来了前所未有的机遇。《城市大数据挖掘与应用》系统地介绍了城市大数据的概念及其核心建模方法，并以作者及其所带领的科研团队近年来的研究成果为例，围绕智能预测与规律探索两类典型智慧城市应用场景，详细地阐述了国内外在该领域的前沿热点和发展趋势。《城市大数据挖掘与应用》共分7章，内容包括城市大数据概述，基于城市大数据的城市人口管理、交通管理与位置服务等微观问题，以及基于城市大数据的城市规划管理、经济发展、战略选择等宏观问题。

Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。 本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带读者全面认识Power BI数据处理流程。 不论读者是学生、职场人士还是自由职业者，不论从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。

本书重点介绍了Office的各种基本操作方法和技巧。其z大的特点是，在进行知识点讲解的同时，不仅列举了大量的实例，还增加了上机操作，使读者能够在实践中掌握Office的操作方法和技巧。 全书分为13章，分别介绍了简介，安装、运行、配置与卸载，三大功能及快盘的应用，电脑中的文件及其管理，基础操作，文字组件的应用，对象框及其操作，表格操作，演示组件的基本概念，放映WPS演示文稿，E-mail与信息查找等内容。

全书主要内容为“论文格式编排规范”“论文编辑技术”“引用与参考文献自动编号”“论文提交技术”及“论文答辩”。重点、难点配有操作练习、演示视频，并配有论文参考模版。 本书紧密结合毕业设计（论文）实际过程，以指导学生编辑排版，使论文格式符合学校及国标要求为目的，力求学生在撰写论文内容的同时，查阅国标，掌握Word各种高级编辑技术。 通过本书的学习，可以为学生今后学习和工作打下良好的文字编辑与表达基础。本书对其他文字编辑排版工作同样具有参考价值。

《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收入分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。读者可以直接借鉴并快速应用到实际工作中。本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。