《Word/Excel/PPT 2019从入门到精通（微课视频版）》是一本系统讲述Office三大办公软件Word、Excel、PPT的基础应用教程。全书分为3篇，第1篇为Word文字处理篇，分别从行政办公和人事管理中的文档应用、方案与工作报告文档应用、调查问卷与宣传单页设计等方面介绍Word的应用；第2篇为Excel表格应用篇，分别从日常行政管理、人事招聘、人事信息管理、日常财务管理、考勤加班管理、销售数据管理、工资核算系统等方面介绍Excel表格的应用；第3篇为PPT文稿演示篇，分别从产品介绍、企业宣传、技能培训和形象礼仪培训等方面介绍PPT文稿演示的制作。全书从企业的实际应用出发，帮助读者掌握Word、Excel、PPT软件应用，熟悉企业日常管理规范中的文档制作方法，为企业的规范运作谋篇布局。 《Word/Excel/PPT 2019从入门到精通（微课视频版）》一书配有极其丰富的学习资源，包括224集同步视频讲解，读者扫描二维码可以随时随地看视频；全书实例的源文件，读者跟着实例学习与操作，效率更高。附赠资源包括2000个办公模板，如Word文档模板；Excel官方模板，Excel财务、市场营销、人力资源模板，Excel行政、文秘、医疗、保险、教务模板，Excel VBA应用模板；PPT经典图形、流程图、PPT模板、PPT元素素材等。37小时的教学视频，包括Word范例教学视频、Word技巧教学视频、Excel范例教学视频、Excel技巧教学视频、PPT教学视频等。 《Word/Excel/PPT 2019从入门到精通（微课视频版）》面向需要提高Word、Excel、PPT应用水平的各层次读者，既适合初入职场或即将进入职场的读者，也适合需要掌握Word/Excel/PPT核心技能提升管理运营能力的职场专业人士，本书还可作为高校或计算机培训机构的教材。本书在Word/Excel/PPT 2019版本基础上编写，较低版本的读者亦可学习使用本书。

本书严格依据教育部考试中心发布的《全国计算机等级考试一级计算机基础及MS Office应用考试大纲（2021年版）》进行编写，旨在帮助考生（尤其是非计算机专业的初学者）学习相关内容，顺利通过考试。本书共6章，主要内容包括计算机基础知识、计算机系统、Word 2016的使用、Excel 2016的使用、PowerPoint 2016的使用，以及因特网基础与简单应用。书中所提供的例题、习题均源自无纸化考试题库。此外，本书还配套提供无纸化考试模拟软件，供考生模拟考试与练习使用。本书可作为全国计算机等级考试的培训教材，也可作为学习计算机基础知识和MS Office的参考书。

《算法趣学》系统介绍程序设计中常用的基础算法及典型案例，包括排序算法、递归算法、数论基础、组合数学基础、贪心算法、分治算法、动态规划算法和回溯算法等内容。《算法趣学》以图文并茂的方式讲解各种基础算法的分析过程，侧重于基础算法的深入理解与实践，配有大量图表辅助算法的分析过程，适用于有一定程序设计基础、尚未学习数据结构且对算法分析与设计感兴趣的算法初学者。《算法趣学》各章节配有典型案例和大量图表，既便于教师课堂讲授，也适合读者自学，可作为高等院校“程序设计基础”课程的延伸和“算法分析与设计”课程的入门教材，也可供程序设计竞赛初学者参考。

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数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本课程中，王鑫老师教你来打怪，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直接和清晰地传达结论，从而进行有效的数据可视化分析。最后，王鑫老师利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。

你是否需要从PB级数据中获取洞察，你是否希望构建协作、敏捷的工作空间？该书是Google BigQuery的规范参考书，它的存储系统可以帮助你整合企业的全部数据，其查询引擎可以支持对大型数据集的交互式分析和机器学习。BigQuery帮助企业在一个便捷的框架中有效地存储、查询、导人数据，并从中学习。该书作者提供了在基于serverless。自动扩缩容的公共云上建立现代数据仓库的实践。无论你是想更全面地了解BigQuery，还是想专注于特定的任务，这份详尽的指南都必不可少。·深入探讨BigQuery的内部工作方式，包括其整体架构。·学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。·优化查询语句和schema，从而提高性能或降低成本。·使用标准soL中高级功能，如GIS。历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。·使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。·学习如何保护数据、监控作业，以及授权用户。

本书为《Hadoop MapReduce编程基础实例教程》，主要内容包括大数据概述、虚拟化集群环境、Hadoop集群、Hadoop生态、MapReduce编程、MapReduce数据分析实战、MapReduce推荐应用以及MapReduce数据挖掘实战等内容。本书实用性强，阐述了在不同模式下Hadoop的使用方法，例如在MapReduce模式，使用Hadoop处理分析、归类、在线销售、推荐、数据索引及搜索等。本书可供应用型院校大数据专业教师及学生使用。

本书为“1+X”大数据分析与应用职业技能标准配套教材，依据“1+X”职业技能等级标准编写，主要用于开展大数据分析与应用（中级）证书相关的教学和培训工作。 本书通过对中级证书标准中涉及的大数据分析与应用的中级知识及技能等进行深入分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论+实操结合的形式，使读者能够学以致用、举一反三。本书主要介绍大数据分析与应用的进阶知识及技能，分为3篇：第1篇数据分析基础，主要讲解大数据分析的基本概念与流程，以及大数据分析平台等；第2篇数据挖掘，主要讲解数据挖掘的概念和流程、数据预处理与特征工程、关联规则分析、分类分析、回归分析、聚类分析等；第3篇数据挖掘综合应用，通过两个项目案例——构建商品推荐系统、O2O优惠券使用预测，使读者能够学以致用，加强对本书知识点及相关技能的掌握。 本书配套视频、授课用PPT、程序源代码等数字化学习资源，学习者可登录“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站或“阿里云大学”网站进行学习。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关教学资源。 本书可作为“1+X”大数据分析与应用职业技能培训教材以及计算机类相关专业的教材，也可作为大数据相关从业人员的学习用书。

《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》基于Hadoop3.3.0，覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序开发等方面的内容，帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题，书中还利用Docker来部署Hadoop分布式集群，让你同时学会4种流行的技术。《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》共9章，主要内容包括Hadoop概述、HDFS原理详解、Yarn原理详解、Hadoop系统配置、高可用Hadoop配置、HDFS编程、MapReduce编程、Hive实战、HBase实战。《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》从案例入手、通俗易懂，能使读者在非常短时间内迅速掌握Hadoop大数据技术。《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》既适合Hadoop大数据初学者、大数据应用开发人员、大数据处理人员使用，也适合高等院校和培训机构大数据相关专业的师生教学参考。

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