本书是高等职业教育教学用书。本书主要介绍计算机的相关基础知识，包括计算机硬件与软件、Office办公软件及计算机网络基础知识等。全书共6章，包括计算机基础知识、操作系统、文字处理软件Word2016、电子表格软件Excel 2016、演示文稿制作软件PowerPoint 2016、计算机网络基础知识。本书可作为职业院校计算机公共基础课的教程，也可作为参加计算机等级考试考生的参考用书，还可作为计算机相关方面的培训教材。

本书以项目为基础，全面介绍如何将云计算应用于数据分析，内容涵盖大数据和机器学习。首先讨论异步技术并介绍云计算基础知识以及虚拟化、容器化和弹性化，然后讨论分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统，还展示了数据科学案例研究，作者还分享了一些见解以及对职业化规划的建议。本书包含大量的实践作业，使用了丰富的资源，包括Python在云平台（谷歌、AWS、Azure）上的交互式实验室。

本书聚焦于云原生和多云环境的持续部署方案，共分13 章，内容涉及声明式持续部署概述、Spinnaker基础与实战、金丝雀发布与灰度发布、部署安全、混沌工程及生产化建议等，结构清晰，循序渐进，深入浅出。在持续部署最佳实践方面，本书重点介绍了如何实施灰度发布、自动金丝雀分析和混沌工程，这些高级部署功能是Netflix 公司实现快速而稳定迭代的核心技术。关于如何落地Spinnaker，本书站在人和组织架构的视角，为迁移团队提供了指导性的意见，解决了新技术落地难的问题。

本书结合开源和面向商业的计算平台，从实用的角度，全面系统阐述数据分析技术及其应用，内容涵盖机器学习基础、深度学习、人工智能、统计学和进化学习等。

《大数据安全：技术与管理》是一本面向各层次大数据安全从业人员、研究人员和相关专业大学生的学习指南。作者融合自己丰富的工程实践经验，详细阐述了大数据从创建到传输、存储、处理、交换、恢复，直至数据销毁等各个环节所涉及的安全技术与管理方法。在网络安全和大数据安全日益受到国家和企业重视之际，《大数据安全：技术与管理》将成为你必备的参考书目。《大数据安全：技术与管理》分四部分。首部分介绍了大数据的相关概念、面临的安全威胁及发展趋势；第二部分按照大数据的生命周期，分阶段介绍了大数据的安全技术与管理方法；第三部分重点介绍了大数据安全感知技术与安全平台的应用；第四部分重点介绍了网络安全等级保护中的大数据安全测评。当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能、大数据、物联网等新技术、新应用和新业态方兴未艾，互联网迎来了更加强劲的发展动能和更加广阔的发展空间。其中大数据技术的发展正在改变着人们的生产方式、生活方式，甚至思想观念，数据逐渐成为继物质、能源后的第三大国家基础战略资源和创新生产要素。同有些国家一样，我国也将大数据列为国家战略发展的方向之一，大数据承担了推动经济转型发展、重塑国家竞争优势和提升政府治理能力的重要使命，任重而道远。《大数据安全：技术与管理》作者查阅了大量大数据相关的法律法规、标准和同行的研究成果，对大数据安全领域的多年研发经验与实践进行了总结，全面介绍了大数据全生命周期的主要安全技术与管理方法。《大数据安全：技术与管理》特色：以大数据全生命周期为主线，论述了大数据从创建到传输、存储、处理、交换、恢复，直至数据销毁等各个环节所涉及的安全技术与管理方法。分析了大数据安全态势感知技术，介绍了与大数据有关的网络安全等级保护新标准内容。为各章设计了习题，有助于读者理解重要知识点。

本书为“十三五”职业教育国家规划教材，同时为国家精品资源共享课程“计算机文化基础”的配套教材，也是《计算机应用基础（Windows 7+Office 2016）（第4版）》的配套实训教材。本书是在国家精品资源共享课程“计算机文化基础”的基础上，融入先进的高等职业教育理念，参照教育部考试中心颁发的全国计算机等级考试大纲一级要求和教育部办公厅印发的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》而编写的。全书内容分为基础训练篇和应用实践篇，分别针对计算机基础知识、Windows 7操作系统、Microsoft Office 2016办公软件、计算机网络应用等方面进行基础训练和拓展训练。本书的主要特点是以任务为驱动，以学生为主体，通过完成大量的实训任务来进行训练，提高学生的计算机操作技能，并培养学生分析和解决实际问题的能力。本书配有微课视频、授课用PPT、案例素材、训练指导等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“计算机文化基础”已在“智慧职教”网站（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录网站进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。本书同时配有MOOC课程，学习者可以访问“智慧职教MOOC学院”（mooc.icve.com.cn）进行在线开放课程学习。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书既可作为高职高专院校计算机文化基础课程的实训教材，也可作为全国计算机等级考试一级的指导教材，还可作为办公自动化从业人员的技术参考书。

大数据时代，如何读懂数据的灵魂与内核，让数据成为展示的焦点？ 《PPT 表达力：从 Excel 到 PPT 完美展示（案例视频版）》从 PPT 设计思维角度出发，通过如何梳理数据逻辑、 提取核心数据、美化数据表格、变身商务图表、动画惊艳出场等方式来完美展示数据的价值。全书共 3 篇：第 1 篇 为雷区规避篇，讲解数据汇报设计中常犯的错；第 2 篇为经典操作篇，讲解了 Excel 和 PowerPoint 软件的重点操作技 术；第 3 篇为实战技术篇，分别讲解了 PPT 数据设计的核心思维、PPT 数据表格的设计之道、数据可视化利器—— 图表的设计方法、数据的图形化表达以及数据动态展示的秘诀。 《PPT 表达力：从 Excel 到 PPT 完美展示（案例视频版）》是连接 Excel 数据分析到 PPT 数据展示的桥梁，适 合需要做数据统计、数据分析以及使用数据沟通工作的从业者，包括财务会计、行政人事、销售人员、数据分析专员、 科研人员、新媒体从业者等。

《Windows Server 2019 Active Directory配置指南》由微软技术专家戴有炜先生倾力编著，是他新推出的Windows Server 2019两卷力作中的Active Directory配置指南篇。《Windows Server 2019 Active Directory配置指南》延续了作者的一贯写作风格：大量的实例演示兼具理论，以及完整清晰的操作过程，以简洁易懂的文字进行描述，内容丰富，图文并茂。《Windows Server 2019 Active Directory配置指南》共分16章，内容包括Active Directmy域服务、建立AD DS域、域用户与组账户的管理、利用组策略管理用户工作环境、利用组策略部署软件、限制软件的运行、建立域树和域林、管理域和林信任、AD DS数据库的复制、操作主机的管理、AD DS的维护、将资源发布到AD DS、自动信任根CA、利用WSUS部署更新程序、AD RMS企业文件版权管理以及AD DS与防火墙。《Windows Server 2019 Active Directory配置指南》面向广大初、中级网络技术人员、网络管理和维护人员，也可作为高等院校相关专业和技术培训班的教学用书，同时可以作为微软认证考试的参考用书。《Windows Server 2019 Active Directory配置指南》特点：全面讲解Active Directory域服务的相关知识：从域基本概念、域树、站点、域与林功能等级到目录分区，引导读者轻松掌握必备概念。讲解Active Directory域服务（AD DS）配置专题。完整讲解域环境的配置，包括域树、林、域、子域、域控制器、只读域控制器（RODC）、RODC阶段式安装、域升级、加入域、脱机加入域与脱离域等。深入探讨组策略的关键议题，包括组策略的运行、账户策略、自动执行脚本、选项设置、文件夹重定向、WMI筛选器、组策略建模、组策略结果、入门GPO等。涵盖经典且实用的专题，包括限制用户运行软件、限制访问可移动设备、管理用户工作环境、管理客户端运行环境、一次同时添加多个用户账户等。身为IT人员必备的知识与技能，包括操作主机的管理、AD DS的备份与恢复、Active Directory回收站、AD DS数据库的维护与优化、通过AD DS发布资源、AD DS数据库的重整、站点的配置与管理、AD DS与防火墙等。软件部署的完整介绍，包括软件发行、软件分配、软件升级、自动修复部署的软件、Adobe Acrobat的部署等，使系统管理员更容易管理客户端所需的软件。介绍如何建立信任关系，包含快捷方式信任、林信任、外部信任等，让大型网络之间沟通更容易与高效。通过Windows Server Update Services（WSUS）让企业内部计算机的微软系统保持在安全的状态：通过Active Directory Rights Management Services（AD RMS）确保企业内部数字文件的机密性。采用Windows Server 2019 Hyper-V的虚拟环境，使其只要一台电脑就可以建立完整的学习环境。作者以十几年的实践经验，详细讲解实践操作时的心得和技巧，引导你部署稳定的AD DS运行环境。

《深度学习之多源数据融合的目标检测与跟踪》针对RGB图像面临光照变化、频繁遮挡、杂乱背景等干扰，以及深度图像缺乏场景色彩和语义信息的问题，研究通过RGB图像及深度图像等多源数据的融合，兼顾RGB和Depth特征的差异和共性进行多目标人员检测、人员跟踪方面的方法，提出了基于非对称自适应特征融合的RGB-D人员检测算法、基于深度信息改进DeepSort多目标跟踪算法以及基于非对称孪生网络的多目标跟踪算法。《深度学习之多源数据融合的目标检测与跟踪》提出的算法能够提取有效且通用的RGB-D特征，并通过设计非对称结构的卷积神经网络，确保特征提取效率的同时，减轻卷积神经网络模型的计算复杂度。本书通过设计和实现准确高效、对多场景鲁棒的人流量统计系统、人员口罩佩戴情况识别系统验证了提案的多目标人员检测及跟踪技术的有效性和实用性。《深度学习之多源数据融合的目标检测与跟踪》可作为信息技术相关专业本科生及研究生的专业教材，也可作为从事图像处理、计算机视觉以及深度学习领域研究的专业技术人员的参考书。

Redis是一个十分热门的内存数据库，它拥有众多优秀特性，已经被越来越多的公司采用，值得每一位开发者学习。通过本书讲述的Redis在开发和运维等方面的案例，读者不仅可以系统地学到有关Redis的大量知识，还可以将案例中所讲解的内容用于开发和运维等在内的各类生产实践。书中案例涉及的各种知识、命令和工具，均来自作者一线企业级应用的总结。本书的特色在于讲解知识点的同时，辅助以大量生动的例子，以帮助读者更好的理解Redis的使用。本书通过实战的理论和案例全面系统的讲解了Redis技术，适合所有渴望深入学习Redis的读者。