本书通过精选实际应用案例进行技术剖析和操作详解，为想在短时间内学习并掌握常用办公与多媒体软件高级使用方法的读者量身打造。本书实用性强，理论知识与实践操作结合紧密，案例循序渐进、由易到难，具有层次性和针对性，各案例中任务要求的设置都能体现出各章节的主要知识点，帮助读者将所学知识尽快应用到实际工作中。本书共分为两部分，第一部分为办公软件高级应用，包含Word高级应用、Excel高级应用、PowerPoint高级应用。第二部分为多媒体技术应用，包含多媒体技术基础、图像编辑与处理（Photoshop）、动画设计与制作（Animate）、音频编辑与处理（Audition）、视频编辑与合成（Premiere、After Effects）。本书可作为高等院校的“办公软件高级应用”“多媒体应用”“计算机应用高级教程”等课程的实践案例教材，也可作为其他技术人员的自学参考书。

本书是大数据教育系列教材之一。本书的主要内容包括：认识大数据、大数据技术基础、大数据治理、大数据统计分析、数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据应用案例实操（零售、互联网、金融保险、制造、网络游戏、广告、旅游等）等。本书编写是以国运数据自主研发的大数据分析工具——“魔镜”为平台，理论结合实践，通过具体案例介绍如何进行大数据分析。本书为新形态一体化教材，借助先进技术，丰富内容呈现形式，助学助教。本书可作为高等职业院校开展大数据教育的教学用书，也可作为企业相关岗位的培训用书。

《云计算和大数据服务——技术架构、运营管理与智能实践》采用理论与实践相结合的形式，系统阐述云计算和大数据服务的具体实现。 云计算和大数据服务战略的落地，包括技术构建和运营管理、新兴的人工智能技术的应用，以及组织能力的建设。针对这一目标，全书分为七部分：云计算技术、大数据及数据智能、服务的技术运营、智能运营、安全技术与管理、服务质量管理和组织能力。《云计算和大数据服务——技术架构、运营管理与智能实践》的目的是帮助读者对这些云计算和大数据的重要专题从基本概念、发展思路到解决方案有一个系统认识。 本书具有非常强的可读性和实践指导意义，可作为云计算和大数据企业的高层管理人员和技术架构师的参考读物，也可以作为高校相关专业师生的教学参考用书。

各种办公软件已成为日常工作、学习中必不可少的工具，其中Excel占有重要的一席之地。 本书通过大量的实操案例对Excel的操作方法及使用技巧进行了详细的阐述，主要内容包括：Excel基础操作、数据的编辑和录入、报表的美化、数据的处理与分析、公式与函数的应用、图表的创建与编辑、数据透视表的应用、数据分析工具的使用、宏与VBA的应用、报表的打印以及Office组件之间的协同应用等。 本书所选案例具有代表性，紧贴实际工作需要；知识讲解通俗易懂，页面版式轻松活泼。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有同步教学视频、案例源文件及素材、常用办公模板、各类电子书、线上课堂专属福利等。 本书非常适合市场销售、财务会计、人力资源、行政文秘等广大职场人员、Excel新手、在校师生自学使用，还适合用作大中专院校、职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。

本书通过理论与实践相结合的方式，深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容，可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理，本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术，还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后，本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架构。希望读者通过阅读本书对文件系统有全面、深入的认识。 本书既可以作为文件系统及其他存储系统开发人员的指导用书，也可以作为软件架构师、程序员和 Linux 运维人员的参考用书。

本书对土地工程大数据平台的研发背景、发展现状、关键技术、功能特点及其应用进行了全面介绍和详细阐述，主要内容包括：土地工程大数据平台的研究现状、发展意义及应用需求;土地工程大数据平台在构建过程中涉及的架构、数据采集、数据存储、数据库管理、数据处理、数据可视化以及数据平台安全控制等关键性技术介绍;以 Hadoop 技术为核心的土地工程大数据平台架构设计，涉及平台的整体架构以及安全性的设计;基于土地工程数据库标准的数据库概念、物理、逻辑结构设计;专题检索、模拟仿真、决策分析为核心的平台功能设计;平台功能在退化土地质量提升、污染场地修复、人居环境提升、实验检测信息管理方面的实际应用案例，以及对于平台进一步的完善和发展的思考。 本书通过对土地工程大数据平台构建的设计到实际工程案例的应用深入浅出的总结和描述，以创新的思路和独特的角度将土地工程这个新领域和大数据这项前沿技术进行有机结合，为土地工程项目开展与应用提供了一个强有力的工具。

本书以目前IT领域最热门技术之一的云计算技术为背景，面向云计算行业运维人员、技术开发人员以及高校云计算专业广大学生的实践教程。书中所用平台以及讲解内容为基于OpenStack的云计算产品的基本参数、部署及运维，OpenStack是当今云计算行业最为热门的开源基础架构云平台之一。本书以培养云计算行业中云计算系统运维以及云计算系统开发工程师为主要目标，注重实际动手操作。全书分为三大部分、共14章，第一部分（第1~3章）介绍云计算的定义、层次分类、产业现状及主要云计算产品的开发厂商，第二部分（第4~12章）以基于OpenStack开源云平台的部署为主线，全面介绍OpenStack基础架构平台中每个组件的主要功能及其实现，每章配备详细的实训项目，所有实训项目承上启下，一步一步通过基于PC的实训环境构建完整的OpenStack云平台；第三部分（第13、14章）详细介绍每个模块的运维命令行及其在界面中的相应操作，同时还介绍云平台镜像的制作方法。本书将配套建设微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、课后习题及答案、程序源代码等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程将在“智慧职教MOOC学院”（https：//mooc.icve.com.cn/）上线，学习者可以登录网站进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书既可作为高等院校计算机、通信、云计算等相关专业课程的教材，也可供广大云计算行业技术人员使用。

本书重点讲解金融行业的技术选型、实践和相关的案例分析。 每一章都会先从一个具有代表性的客户案例入手，然后对客户的背景、需求、痛点进行深入分析，然后由此推导出适用于金融行业的IT技术选型和建设参考。 本书14章包括： 金融行业的IT架构分析、容器化的适用场景以及z佳实践、如何选型SDS以及z佳实践、如何做自动化管理以及z佳实践？、金融行业安全z佳实践、分布式架构的探究和z佳实现、数据库的选择和z佳实践等。

本书以Excel 2019软件为平台，从Excel用户的工作需要和日常应用出发，结合大量的典型案例，详细讲解了Excel界面的组成和自定义设置，工作簿和工作表的基本操作，Excel模板的创建和使用，行、列和单元格的基本操作，数据的输入、编辑、验证、导入、导出、排序、筛选、分类汇总和打印，数据格式、条件格式的设置，公式与函数的基本知识及使用技巧，逻辑函数、信息函数、数学函数、文本函数、日期函数、时间函数、求和函数、统计函数、查找函数、引用函数、财务函数的实际应用，数据的分析、展示、保护、协作和共享，VBA编程等内容。本书内容翔实，可操作性强，兼顾技术理论和实际应用，适合所有学习和使用Excel的用户。本书既可作为Excel的自学宝典，又可作为案例应用的速查手册，还可作为各类院校的培训教材。

想要自己制作Excel宏，有很多必须学习的项目。虽然新手总是抱着期待开始学习，但也有不少人因为需要学习的知识变难了、变多了而受挫。因此在本书中，尽可能压缩乐学习的项目，挑最重要的知识讲。首先以学会制作在工作中使用的简单的宏为目标。制作对工作有帮助的宏，按照操作提示感受Excel运转的成就感，然后一点点学习必要的高级进阶知识，这样才是最好的学习方法。