iWork是由苹果公司开发的专业办公软件套装，它适用于使用Mac OS X操作系统和iOS操作系统的电子设备。iWork包括3款软件，即用于处理文字和排版布局的Pages文稿软件、创建各式电子表格的Numbers表格软件和制作演示文稿的Keynote讲演软件。Pages文稿拥有先进的书写工具和方便的页面排版功能，使用它能够创建出色的文稿。Numbers表格拥有易用的公式、一键式图表及多种表格样式，使用它可将大量数据制作为电子表格。Keynote讲演拥有全新的影院效果动画及多种过渡特效，使用它可以设计并制作出目眩神驰的演示文稿。 全书分为3部分，共19章。第一部分主要讲解Pages文稿的操作方法和使用技巧，包括了解Pages文稿、Pages文稿的基本操作、Pages文稿文本的编辑、使用插入对象、对象的基本操作和在iOS中使用Pages文稿等内容。第二部分主要讲解Numbers表格的操作方法和使用技巧，包括了解Numbers表格、Numbers表格的基本操作、编辑Numbers表格、编辑表格单元格、处理表格文本、使用图像和形状、在表格中使用公式和在iOS中使用Numbers表格等内容。第三部分主要讲解Keynote讲演的操作方法和使用技巧，包括了解Keynote讲演、Keynote讲演的基本操作、使用文本和对象、为幻灯片添加运动效果和在iOS中使用Keynote讲演等内容。《苹果办公三剑客Pages+Numbers+Keynote 》将最实用的技术、最快捷的操作方法和最丰富的知识内容分享给读者，以期读者在掌握软件功能的同时，提高办公效率和从业素质。另外，《苹果办公三剑客Pages+Numbers+Keynote 》配有教学PPT课件。 《苹果办公三剑客Pages+Numbers+Keynote 》结构合理，知识点由简到难逐步递进，配图精美实用，文字阐述通俗易懂，案例与实践紧密结合，具有很强的实用性，适合初、中级苹果办公软件使用者及其他希望了解苹果办公软件的普通读者选用。

本书从最基础的概率统计知识讲起，逐步深入到机器学习以及深度学习的分类算法，并在最后配合深度学习的实战案例，介绍了softmax回归函数在手写体图像识别中的具体应用。通过手动编辑代码，让读者更深入地了解概率在人工智能领域的重大作用。全书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定律；样本及抽样分布的做法；参数估计的概念；马尔科夫链；过拟合与欠拟合问题及解决方法；Tensorflow概述及安装方法；卷积神经网络介绍；实验演练之手写体数字识别等。 本书配有大量的插图，以身边的生活现象为基础，深入简出地介绍了什么是概率统计，特别适合数学基础薄弱、想学习概率统计又怕自己看不懂的初学者阅读。同时也适合机器学习、深度学习的人工智能爱好者阅读。

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本书着重介绍了偏最小二乘、支持向量机、时间序列、数据包络法以及层次分析法的理论知识，并在此基础上分别进行了偏最小二乘通径模型在宁波与国内试点海绵城市水资源利用率比较、偏最小二乘通径模型的公共文化服务满意度测评与实证研究—以宁波市为例、偏最小二乘通径模型的新建本科院校学生自主学习能力实证研究、数据包络分析法的高校实验室投入产出效率评价及优化路径—以宁波大红鹰学院为例研究报告、支持向量机方法在宁波海洋生态环境安全预测研究、预测模型在宁波港口集装箱吞吐量中应用、基于层次分析法的社会创新驱动下地方社科人才绩效评价等研究。

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针对交通运输物流领域的大数据环境特点，对大数据存储以及大数据分析方法进行分析研究，主要内容如下：大数据环境下交通运输物流领域数据资源存储、计算和资源调度管理、离线数据并行计算和在线数据实时计算等方法进行剖析，实现了实时热力分析、车货信息资源实时匹配、热点词分析、物流企业信用评价等典型的交通运输物流领域大数据应用。主要章节包括：绪 论；大数据分析平台软件技术基础架构；交通运输物流大数据的数据组织与描述；交通运输物流领域流式数据实时分析与应；交通运输物流领域离线数据并行计算与应用。