本书将以电商应用场景为例，讲解不同规模的存储系统应该如何构建。本书的章节是按照系统的发展过程来设计，分成了设计篇、高速增长篇、海量数据篇和技术进阶篇。在设计篇中，重点介绍如何从0到1地设计电商系统的各个存储架构。在高速增长篇中，重点关注在高速变化的过程中系统所遇到的共通性问题，以及应对这些问题的方法。在海量数据篇中，重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统应该如何设计的问题。在技术进阶篇中，重点探讨在存储技术领域，有哪些新技术值得关注，哪些技术可能成为未来的发展趋势。毕竟，不断创新是技术发展的原动力。

这不仅是一本从原理到使用、从入门到进阶讲解Greenplum的著作，而且是一本指导企业用更省钱、更高效地方式使用Greenplum构建企业级数据仓库和数据中台的著作。作者在数据架构和数据仓库一线工作10余年，积累了丰富的项目经验，他用浅显易懂的语言、贴近生产环境的案例、丰富的示意图例写作了本书，能帮助读者快速掌握具有实战价值的知识。具体地，阅读本书你将收获如下内容： ·掌握数据仓库技术的发展历程和发展方向； ·理解MPP架构的架构特点和实现逻辑； ·Greenplum数据库的安装和基本操作； ·Greenplum数据库的工作原理； ·SQL语句从入门到开发实战； ·Greenplum数据库ETL相关功能的具体用途； ·机器学习、文本处理、图计算、GIS等的入门知识； ·掌握Greenplum数据库的运维和监控要点； ·全面掌握Greenplum数据库的性能优化； ·数据中台的理念和建设路径； ·数据中台从接口到智能化应用的项目实战； ·零售行业数据中台的项目实战案例。

主要讲解如何利用Python的两个绘图包Seaborn 和 Plotly去实现数据可视化。从很简单的包安装开始，分别介绍各种统计图的画法。后面章节重点介绍如何利用Plotly包去绘制动态图。该书针对的是大学统计专业和对数据分析、数据可视化有需求的非统计专业的学生。

内容简介 本书讲解了如何将企业的营销活动开发和运营能力通过中台标准化和敏捷化，实现对前端需求的快速响应和后端能力的整合复用，从而提升企业营销能力和营销效果。 本书的内容来自于vivo官方的实践，vivo的活动中台“悟空”是各行业竞相学习和效仿的标杆。本书从业务、产品和技术的角度对悟空中台的业务设计、技术架构、核心技术、实现思路、应用实践等做了全面的讲解。 全书一共7章，可以分为三个部分： 第1部分 活动中台前世今生（第1~3章） 首先介绍了传统活动开发的模式和瓶颈，然后介绍了vivo结合中台理念探索出的一套创新性的活动开发模式，z后介绍了活动中台的功能架构和业务设计。 第二部分 活动中台架构设计（第4~5章） 从前端的视角讲解了如何利用微前端和H5等技术实现活动中台的架构设计和落地，不仅讲解了活动中台的架构与实现，而且还包含诸如微前端架构、可视化搭建、H5性能优化、H5跨屏动态适配等大量技术细节。 第三部分 活动中台技术探索（第6~7章） 这部分内容是 vivo中台团队对智能活动制作的探索与设想。不仅向读者介绍了中台配套的服务端Nodejs技术，而且还介绍了中台团队在活动中台上进行的低代码实践。

本书以元宇宙为核心，系统拆解了元宇宙的概念、发展现状、产业应用和未来趋势，全方位呈现元宇宙全景蓝图，是一本元宇宙的集大成之作。作者还提出了未来元宇宙形态的另一种可能性——线下元宇宙。线下元宇宙或许是平衡虚拟世界与现实世界的“Z优解”，或将赋能实体经济，迭代出一条与线上元宇宙并驾齐驱、最终融通的发展路线。

内容简介 这是一部从源代码角度出发，通过分析Flink的各个功能模块的实现来剖析Flink的架构设计和实现原理的著作。它将能指导读者更好地对Flink进行性能调优、可用性保障、效能优化和二次开发。 四位作者都是非常资深的Flink专家，部分作者是Flink源代码的维护者和改造者，本书总结了他们在阿里巴巴、蚂蚁集团、滴滴等企业的大规模Flink实践经验。 全书共11章，主要内容如下。 第1章 阅读Flink源代码前的准备 主要介绍了Flink源代码的获取、编译、调试，以及它的目录结构、设计理念和基本架构。此外，还分析了Flink与Hadoop MapReduce、Spark在设计上的差异。 第2~8章 Flink功能模块源代码和架构解析 从源码角度分析了Flink的编程模型与API、运行时组件与通信、状态管理与容错、任务提交与执行、Flink网络栈、Flink Connector、部署模式等功能模块的原理。力求让读者深入理解Flink的原理，而不只是跟着本书读一遍Flink源代码。原理和思想是不局限于某一个框架和技术，了解了Flink的原理和思想，可以将其扩展到其他框架和技术上。 第9~10章 Flink Table、SQL与Flink CEP 编程方式逐渐从原先基于Map-Reduce的任务模式向SQL化演进，SQL意味着标准和效率。这两章重点讲解了StreamTableEnvironment的实现过程、SQL的解析过程、Table Connector以及Flink CEP的内部实现原理。 第11章 Flink监控 主要讲解了Flink的监控指标、常用系统指标和监控体系的建设，以及常用的定位手段。

本书是数据资源规划与管理相关课程的配套实验指导书，依据配套教材的组织特点设计实验操作。内容紧密配合理论教学，合理安排对应课程的实验教学，使学习者能够在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解与掌握，熟练使用常见的数据资源规划与管理的软件工具，提高学生的实际操作水平。　实验主要涵盖了数据资源规划、数据建模、元数据集方案拟制、数据质量管理、数据集成等方面的实验项目，实验内容饱满、步骤详细，有助于提高学生在数据资源规划与管理方面的实验效果。　本书可作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的实验教材，也可作为信息管理工作人员的培训教材。

本书为“十二五”职业教育国家规划教材修订版。随着办公自动化在企事业单位中的普及，Microsoft Office的应用越来越广泛。本书针对有Microsoft Office基础（高起点）的学习者，精选典型的Microsoft Office高级应用案例，以任务为导向，通过工作过程介绍Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等软件的知识与高级应用。书中通过详尽的讲述，深入浅出地介绍了Microsoft Office 2016的高级功能。本书的每个案例都来自实际应用领域，通过这些案例的学习，使读者可以快速掌握Microsoft Office 2016所提供的一系列易于使用的高级工具，制作出满足需要的、具有专业水准的作品。本书内容丰富，读者可根据需要进行取舍。本书配套建设微课视频、教学设计、教学PPT、案例素材、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程已在“智慧职教MOOC学院”（http：//mooc.icve.com.cn/）上线，学习者可以登录网站进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合本校本班教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书案例丰富、结构合理、图文并茂、步骤清晰，可作为高等院校Microsoft Office高级应用课程的教学用书，也可作为全国计算机等级考试二级MS Office高级应用与设计考试、成人继续教育、办公自动化高级培训的教材以及爱好者的自学用书。

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、fa、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。数据治理之法：8项关键举措 重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。

本书将所有金融模型用Excel实现，以帮助学生更好地从数理思维角度理解和学习金融知识。这些金融模型覆盖了整个金融领域，包括金融工程、风险管理、财务分析、投资估值等。本书在纵览金融领域的基础上，将资产定价中的假设、数学问题、数值方法和Excel的解法连接起来，总结出一般性规律，然后详细介绍如何应用Excel中的宏和函数或者VBA来实现股票、期权和等的定价与计算。本书适合普通本科院校学生使用和学习，也适合当作培训教材。