本书遵照**版《企业会计准则》编写，对 WPS Office 软件中的 WPS 表格在会计核算、财务管理和管理会计中的应用进行了详细讲述。本书详细介绍了如何应用 WPS 表格解决企业在会计核算、财务管理和管理会计中发生的问题，内容涵盖 WPS表格在账务处理、报表编制、工资管理、固定资产管理、进销存管理、财务分析、资金筹集管理、投资管理及本量利分析等方面的应用。本书可作为应用型本科院校、高等职业院校经管类专业的教材，也可供相关技术人员、财会人员参考、学习、培训使用。

本书通过介绍PPT插件的使用来提高用户演示文稿的制作水平，以达到有效提升信息沟通效率的目的，也帮助人们更高效地制作优质PPT。本书注重理论知识与实际应用的结合，以丰富的案例制作为主线，深入浅出地讲解使用PPT插件进行演示文稿制作的各种知识和技巧。全书共分为10个单元，分别介绍了10款易上手的PPT插件，读者可根据自己的实际需要有选择性地下载、安装与使用。本书既可作为普通高等院校，中、高等职业技术院校，以及各类计算机教育培训机构的教材，也可作为广大初、中级电脑爱好者，各行各业专业工作人员自学的学材。

本书以目前版本的Word 2021软件为平台，共7篇，分别为排版入门篇、文档格式设置篇、图表美化篇、高效排版篇、长文档处理篇、高级应用篇、实战应用篇，从办公人员的工作需求出发，配合大量典型实例，全面而系统地讲解了Word 2021在文秘、人事、统计、财务、市场营销等多个领域中的办公应用，帮助读者轻松高效地完成各项办公事务！ 本书适合职场新人，文秘、人事、财务、销售、市场营销、统计等专业人员，各类院校相关专业学生，计算机培训班学员学习和使用。

本书针对当前流行的云平台及部署方法进行分析介绍，理论与实际结合。全书共分为10章，分别介绍云计算基础、OpenStack云平台部署及使用、CloudStack云平台部署及使用。本书层次清晰、结构合理，具体内容包括云计算简介以及云计算的发展趋势、云计算总体架构、主流开源云平台软件OpenStack和CloudStack概述、OpenStack平台各个组件的安装配置、OpenStack管理工具的使用、OpenStack的运行和维护、CloudStack的安装配置、CloudStack的使用、CloudStack源代码分析以及API接口调用等。本书适合云计算以及大数据的初学者阅读，也可作为高等院校相关课程的教学参考书。

《Word/Excel/PPT 2021办公应用从入门到精通》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍使用 Word/Excel/PPT 2021办公应用的相关知识。《Word/Excel/PPT 2021办公应用从入门到精通》分为4篇，共14章。第1篇“Word办公应用篇”主要介绍Word 2021的基本操作、使用图和表格美化 Word文档，以及长文档的排版等；第2篇“Excel办公应用篇”主要介绍Excel 2021的基本操作、Excel 表格的美化、初级数据处理与分析、图表、数据透视表和数据透视图，以及公式和函数的应用等；第3篇“PPT办公应用篇”主要介绍PPT的基本操作、动画和多媒体的应用，以及放映幻灯片等；第4篇“办公实战篇”主要介绍Word/Excel/PPT 2021的办公应用实战案例、办公中常用的技能及 Word/Excel/PPT 2021组件间的协作等。《Word/Excel/PPT 2021办公应用从入门到精通》不仅适合计算机初、中级用户学习，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。

本书以微型计算机为基础，全面系统地介绍了计算机录入技术的相关知识。全书共8个项目，主要内容包括认识键盘与练习键位指法、英文录入、使用中文输入法录入汉字、认识五笔字型输入法与练习五笔字根、使用五笔字型输入法录入汉字、高效文字录入方式、在Word 2016 中录入和编辑文字、文档排版和打印等知识。本书采用项目形式分任务讲解，每个任务主要由任务目标、相关知识、任务实施3 个部分组成，然后再进行强化实训，且每个项目最后均附有课后练习和技能提升，以便学生对所学知识进行练习、巩固和提升。本书适合作为职业院校计算机录入技术和计算机应用相关课程的教材，也可作为各类培训学校相关课程的教材，同时还可供计算机初学者及录入人员自学参考。

传统周期性行业的转型升级态势、兼并重组浪潮以及国内外剧烈波动的新经济环境，加大了混合所有制改革中的周期性公司估值难度，这对周期性公司估值体系的完善提出了迫切要求。本书运用产业经济学、金融学、计量经济学、资产评估学的相关理论与方法，对混合所有制改革中周期公司估值难题展开理论、实证与实践调整研究，首先厘清周期性行业的范围界定与演进轨迹、周期性公司估值模型的关键参数及其影响等基础性理论，然后从理论修正和实践调整两个层面展开研究，最后提出建议。

本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授撰写，重点介绍了收集、分析和解释数据所需的技能和原理。作者由浅入深地介绍了数据科学的概念、所需的数学基础、数据的整理清洗方法、数据分析方法（统计分析、可视化、数学模型、线性逻辑回归、机器学习算法等）以及学习大数据分析的意义。作者结合应用领域的大量数据分析案例，以解释大数据分析所需技能与原理，帮助者快速理解和掌握大数据分析的理论与方法，也将这些技能的实际应用方式展现得淋漓尽致，具有很强的可操作性。

本书从首席数据官（CDO）的视角介绍了作为一个组织的数据部门管理层，如何开展和推进自己的工作。 全书分为三个部分，共23 章。第一部分（第1～11 章）从职能角度介绍了如何打造一个合格的数据办公室，包括现状调研、数据供应链、数据愿景、数据使命和数据战略、数据治理、数据质量、主数据、数据的组织角色，以及数据办公室的职责等传统数据管理的专业内容；第二部分（第12～15 章）从心理学角度介绍了首席数据官应该具备和了解的一些软技能，包括应对CDO 的挑战、利益相关者分析、治理心理学，以及CDO 的常见误区等；第三部分（第16～23 章）讨论了数据管理的一些新兴话题，如数据伦理、外部数据、数据分析、危机中的数据管理、并购中的数据和数据创新等内容。 这是一本适合首席数据官们阅读的百科全书式的管理手册，对于其他数据管理相关岗位的读者，本书也是一本难得的学习用书。

本书主要内容如下： ·基因组学和计算科学背景知识。 ·云计算操作基础。 ·带你入门GATK和三个主要GATK最佳实践流水线。 ·用WDL语言编写工作流，用Cromwell系统管理工作流，实现自动分析。 ·用并行技术在云端大规模执行工作流，降低成本。 ·在云端用Jupyter笔记本做交互分析。 ·用Terra平台实现安全协作和计算可复现。