如何快速成为Office办公高手？如何快速掌握思维导图的制作技巧？如何用你的演示文稿征服你的上司和客户？做出来的办公文档如何能一次性达到领导要求？本书从“案例线＋技能线”两条线，帮助读者快速从入门到精通成为办公高手！同时，每个案例都录制了教学视频，供读者直观学习和参考！案例线，本书主要由11大专题内容组成，从企业各项工作入手，包括办公、行政、设计、人事、薪资、销售、营销、宣传、培训、规划及复盘等内容。技能线，本书安排了33个经典常用的企业管理案例进行讲解，内容涉及Word/Excel/PPT/思维导图软件的编辑、格式设置、自动填充、排序筛选、分类汇总、数据透视表与数据透视图、图形与图表、公式与函数及表格打印等功能，对企业各种办公应用进行了详细解析，帮助读者快速精通Word/Excel/PPT/思维导图软件。读者可通过手机扫描每章首页二维码，观看演示视频。本书结构清晰、语言简洁，适合：刚步入职场的毕业生，准备提升Office办公技能和思维导图制作技能的人员；从事行政/文秘/人力资源/财务/营销等岗位的工作人员，指导其制作出常用办公文档；各类职场办公人员、管理人员、企业创业人员，迅速提升管理水平；也可作为各类计算机培训中心、中职中专、高职高专等院校及相关专业的辅导教材。

《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》从财务会计人员的实际工作出发，汇集了用户使用Excel进行财务数据处理与分析过程中的热点问题，并以问题的解决方案为导向，通过100多个典型应用案例的演示与讲解，全面展示了财务数据分析和可视化的思路、方法和技巧。《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》共21章，主要包括数据的获取、自定义格式、录入、数据验证、填充、分列、排序、筛选、汇总、统计、查找、保护、定位，以及常用的Excel函数公式、图表等内容，并按照应用场景为读者分类整理出96个操作技巧，帮助读者切实提升财务数据分析工作的效率。对于一些难以理解的知识点或重要的操作步骤，本书还配有视频讲解，帮助读者轻松掌握。《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》实用性强，所介绍的分析方法和分析技巧均可直接应用于日常工作，且便于读者随用随查。即使读者是财务新人也能“拿来即用”，高效完成财务数据分析工作。

本书从工作界面开始介绍，从基础的操作入手，沿着表格设计、格式设置、数据录入、数据处理、计算分析、图表展示、排版打印的主线组织内容，从解决问题出发，遵循学习和工作流程，体系完整。内容涉及工作簿、工作表、行列和单元格的基本操作，表格设计的基本理念，格式设置、普通填充、快速填充、自动更正、分列、选择性粘贴、查找和替换、行列转换、数据验证、排序筛选、条件格式、合并计算、分类汇总、数据透视表、可视化图表、录制宏、函数公式、窗口操作、输出打印等方面的知识与技巧。本书适合职场新人用来快速学习Excel，也适合有一定使用经验的职场人士阅读以进一步提升工作效率。

本教程是以Excel 2016为蓝本，介绍了这款功能强大的表格处理软件在会计核算和财务管理中的应用，教程中设计了大量实用、生动的案例，配套微课视频，帮助读者实现轻松学习。\t本书共分12个项目，从结构上分为三大部分。项目1-4为第一部分，介绍了Excel的基本功能，包括学会输入数据、制表123、数据管理和用图表说话；项目5- 8为第二部分，介绍了Excel在会计核算中的应用，包括Excel在账务处理、报表编制和汇总、工资核算、固定资产管理中的应用；项目9-12介绍了Excel在财务管理中的应用，包括Excel在筹资管理、投资管理、财务分析和本量利分析中的应用。每个项目中都侧重介绍了Excel的某项功能，设计了贴切的实用案例，将Excel的功能与财务工作有机结合。\t本书适用于作为高等院校本科、高职开设《Excel 在财务中的应用》、《计算机财务模型》等课程的主教材，也适于作为社会人员和广大财务工作者自学Excel的学习读本。

本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展开介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题，以便读者能够进一步理解相应的知识点。

本书共8章，内容主要包括Spark概述及入门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深入理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。本书适合Spark开发人员和Spark运维人员阅读。

城市大脑是当前智慧城市与智能产业发展的新热点。2015 年，刘锋团队基于互联网大脑模型的基础理论研究提出城市大脑的定义与概念，本书由此对城市大脑的理论基础、提出背景和概念定义进行了详细介绍，重点对建设城市大脑全球标准的9个研究方向进行了深入阐述，同时将城市大脑从起源到终状态划分为7个阶段，提出“当世界范围的城市都建立城市大脑后，一个支撑人类协同发展的世界神经系统将会形成”的观点。在产业应用方面，本书对城市智商的评测方法、著名企业的科技大脑系统、世界典型城市推出的城市大脑计划以及支撑城市大脑建设的典型技术和典型企业进行了详细介绍。本书将对城市管理者、企业领导者和科研人员了解、掌握城市大脑的起源、建设规则和未来发展趋势起到有益的帮助。本书可以作为智慧城市、物联网、城市规划与设计相关领域的专业人士研究城市大脑建设与发展的参考读物，也可以作为高等学校物联网工程、人工智能、电子信息工程、大数据技术与应用、计算机科学与技术等相关专业大学本科生、研究生的教材。

本书以“问题描述 解决方案”的模式，通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮点。全书内容分为两部分： 在部分的Python实战Excel案例中，主要介绍使用Python代码将多个工作表拼接成一个工作表； 使用列表推导式累加多个工作表； 使用对称差集方法筛选工作表； 将一维工作表转换为二维工作表； 使用插入行方法制作工资条； 根据指定字符将单列拆分为多列； 使用字典对工作表的数据分类求和； 根据工作表的数据创建3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。在第二部分的Python实战Word案例中，主要介绍使用Python代码自定义Word文件的段落、块、节、样式、表格、图像等。通过本书案例的学习，读者不仅可以体验Python语言的精妙之处，还能对采用Python代码批量处理Excel文件和Word文件产生全新的认知。 本书适合作为Python程序员、数据分析师、营销人员、管理人员、科研人员、教师、学生等各类人士进行数据分析和办公事务处理的案头参考书，无论是初学者还是专业人士，本书都极具参考和收藏价值。

本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块（第1~5章）和实战模块（第6~8章）。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数据可视化实战、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广电大数据可视化项目。本书的大部分章节包含了实训，通过练习和实际操作，读者可巩固所学的内容。本书可以作为高校数据可视化相关课程的教材和数据可视化爱好者的自学用书。

本书分为10章。第1章，主要介绍负载均衡技术的背景、发展历史、现状、原理和不同产品。第2章～第5章，主要介绍四层负载均衡和七层负载均衡的工作原理、功能应用和实现方式，以及负载均衡技术在云计算、微服务领域中的应用。第6章～第8章，主要从协议和实现两个层面，深入介绍负载均衡的性能优化和安全设计，并详细介绍基于DPDK技术的高性能并发网关DPVS的设计与实现。第9章，结合负载均衡技术在爱奇艺的落地实践，主要介绍负载均衡服务的部署方法、监控告警、故障处理、性能分析等实例，以及负载均衡技术在云计算、边缘计算中的应用。第10章，简单地展望了未来负载均衡的一些发展趋势。 本书主要面向的是负载均衡服务的提供者和使用者、网络技术研发人员、后端服务开发人员，同时也面向对负载均衡技术感兴趣的广大技术爱好者。