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本书主要介绍了Excel在会计账务处理、固定资产管理、工资管理、应收账款管理、应付款管理、进销存管理工作和财务编制中的应用。本书内容丰富、结构清晰、图文并茂、由浅入深，既突出基础性内容，又重视实践性应用，并对重要的知识和应用技巧进行了归纳和总结。

数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外，本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具，比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细，示例丰富，侧重于理论与练习的结合，因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读，有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。

本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始，介绍了传统统计的抽样理论，并进一步探讨大数据样本的代表性问题。并且通过具体案例向读者介绍整个数据探索性分析的主要步骤。然后是数据的展示技术，也就是常说的数据可视化，从数据的类型以及展示的内容不同，分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法，数据的分布形态、高维数据、空间数据的展示，并且介绍了统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。 本书主要面向的应用统计专业硕士、有统计学本科基础的各专业硕士研究生，我们也希望对这方面感兴趣的统计专业高年级的本科生以及其他各个领域的有数据分析需求的学生和从业人员可以阅读参考。

资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，开启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、接地气。第1～5章，这部分是大数据入门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重点讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）；回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）；聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立点、层次与密度聚类，聚类的评估等）；分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、随机森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这些也是工业界和学术界研究的热点。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面进行了解读。附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。

大数据的搜索与挖掘，在当今的“互联网+”时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的，它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析。据国际权威的数据库产品评测机构DBEngines的统计，在2016年1月，Elasticsearch已超过Solr等，成为排名第一的搜索引擎类应用；Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息；Kibana能得出可视化分析结果。了解基于ELK Stack的大数据搜索与日志挖掘及可视化方案，掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧，很有必要。全书以模块化的方式进行组织。和第一版相比，本书力求反映ELK Stack的最新成果，内容新颖、强调实践。本书也可为高等学校相关专业（如计算机科学与技术、软件工程、物联网、信息管理与信息系统）学生的学习和科研工作提供帮助，同时对于从事大数据搜索与挖掘、日志分析、信息可视化技术的工程技术人员和希望了解网络信息检索技术的人员也具有较高的参考价值和工程应用价值。

《新编Excel 2016从入门到精通》以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了Excel 2016的相关知识和应用方法。《新编Excel 2016从入门到精通》分为7篇，共26章。第1篇【基础知识篇】主要介绍了Excel 2016的基础知识、工作簿和工作表、单元格的基本操作、查看与打印工作表以及输入和编辑数据等；第2篇【美化装饰篇】主要介绍了工作表的美化方法、图形对象以及图表的应用等；第3篇【公式与函数篇】主要介绍了公式的基础知识、函数、数组公式以及公式审核等；第4篇【数据分析篇】主要介绍了排序和筛选、数据的条件格式和有效性验证、分类汇总和合并运算以及数据透视表和数据透视图等；第5篇【宏与VBA篇】主要介绍了宏与VBA的入门知识和应用方法等；第6篇【办公实战篇】主要介绍了Excel在会计、财务管理、人力资源管理、行政管理和市场营销中的应用等；第7篇【高手秘技篇】主要介绍了Excel 2016的共享与保护、Excel与其他Office组件协同办公以及在手机、平板电脑中移动办公等。在《新编Excel 2016从入门到精通》附赠的DVD多媒体教学光盘中，包含了与图书内容同步的教学录像以及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关内容的教学录像和电子书，便于读者扩展学习。《新编Excel 2016从入门到精通》不仅适合Excel 2016的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。

本书全面、系统地介绍了Excel函数的相关知识及其在实际工作和科研等领域中的应用。本书内容涵盖对Excel必知必会的10大类共340个函数的语法知识及应用范例，适用于Excel 2003/2007/2010/2013等各个Excel版本。书中的每个函数都有详细的语法讲解，并且给出了函数应用举例，供读者实战演练。书中还特意提供了按功能检索（目录）和按英文字母检索（附录）两种检索方式，以方便读者高效查询。本书共12章，分为3篇。第1篇为Excel函数基础知识，主要介绍了Excel函数的相关概念，为后续学习打下基础。第2篇为Excel函数语法精讲与范例实战，涵盖了Excel中的数据库函数、日期和时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、查找和引用函数、逻辑函数、数学和三角函数、统计函数及文本函数的具体用法。第3篇为Excel函数综合案例实战，通过多个实用案例介绍了Excel函数在生活、职场和科研等领域的应用。本书适合几乎所有需要掌握Excel的读者阅读，包括初学Excel的各类人员、大中专院校的师生、相关培训机构的老师和学员、Excel爱好者、广大科研工作人员及各个级别Excel函数使用者等。

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