本书是PPT的素材集，这些素材都经过精心设计，包括文字、图形、图表、动画等。本书旨在帮助读者在演讲中将想表达的内容传达给观看者，以达到与观看者互动的效果。本书讲解详细，内容丰富，收录的素材都已经预先设置好动画效果，即使复制并粘贴到其他幻灯片中，动画效果也一样有效，可以让读者制作的幻灯片呈现出专业的效果。希望读者通过学习本书的内容，在制作幻灯片时能够获得启发和帮助，可以积极、有效地使用动画效果，制作出更具有说服力且效果直观的幻灯片。本书适合PPT初学者、职场白领，特别是想要在短时间内完成效果完美的PPT的读者。

本书全面、详细地讲解了中文版Office 2016的常用办公软件，在介绍基础内容的同时，结合日常工作中遇到的问题通过案例形式详细讲述了工具和命令的使用。本书分9篇，共30章，分别介绍了Office 2016的操作界面、Word 2016的文档操作、Excel 2016工作表的操作、PowerPoint 2016演示文稿的制作方法、Access 2016数据库的管理技巧、Outlook 2016收发邮件的操作、Publisher 2016出版物的制作方法以及OneNote 2016笔记本的使用技巧；*后，通过两个大型案例对Office 2016的常用组件进行综合演练。本书从零开始、图文并茂、讲解细致、循序渐进，适合作为职业院校、大中专院校相关专业的教材或各类计算机培训班的培训教材，也可供计算机初学者和已经具有一定基础并希望深入使用Office的用户参考学习。

针对读者的实际需要以及电脑技术的特点，本书从电脑的基础知识和基本操作逐步展开阐述，涉及电脑基础知识、中文录入、Windows 7 操作系统、电脑办公、网络以及数据库等知识，帮助读者轻松掌握电脑应用的知识与技能。全书在语言上讲究通俗易懂，并将重点放在实际操作上，通过实例的讲解，让读者在*短时间内掌握电脑应用的基本操作方法。每章之后设计有习题，帮助读者回顾和巩固所学内容。

人类进入信息社会大数据时代，传统数据管理面临很多挑战，数据管理正面临一场科学革命。本书从大数据发展现状出发，在人类DIKW知识层次中认识“数据”，阐述大数据时代以数据为中心的必然性，进而提出数据管理的新范式，即以系统科学及开放复杂巨系统为主要特征的范式，并论述数据管理正在向新范式转换；为解决数据系统中众多管理问题，从数据语义出发给出数据分布模型概念，并论述其是大数据时代数据管理的核心与基础；定义了一种数据分布模型——MHM；另外，本书还涉及数据管理的几个主要方面，包括数据一致性、事务处理、访问控制、扩展性等，实验表明MHM在性能、可靠性方面的优势，同时讨论MHM潜在的适用范围。

《Word/Excel/PPT2013办公应用入门·进阶·提高：超值全彩版》内容设计从读者日常生活、学习和工作中的实际需求出发，从零开始，逐步深入，突出实战操作与实用技巧的传授，真正让读者学以致用、学有所用本书既可供希望快速掌握office的初、中级读者阅读学习，也可作为计算机基础培训班的教材使用。主要内容包括Word、Excel、PPT应用尽在掌握，涵盖制作公司招聘广告、网站平台运行流程图、特色课程表、公司月度收支表、公司名片模板、办公用品领用表、员工销售明细表、商品出库记录分析、区域销量统计分析、年度工作报告方案、新品上市宣传方案、产品宣传页的动画设计等案例

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本书主要探讨了对数据集的处理和可视化表示。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化，以及统计学图形有密切的关系。全书运用数学、计算机科学和物理学方法创建使数据集更易于理解的图形，内容涉及：可视化管道，标量可视化，向量可视化，张量可视化，域建模技术，图像可视化，体积可视化，信息可视化等。第二版在传统的科学可视化和信息可视化之间的关系，可视化分析这一新兴领域，使用GPU和新一代软件工具或软件包的*新技术等方面有更好的阐释，并提供丰富的习题、可下载代码和数据集。

本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容；第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术；第6章讨论了云数据管理中的多租户技术，包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制；第7章对相关经验教训进行了总结，并指出了未来的主要研究方向。

本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容，涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容，具体包括：大数据的概念、演变过程和处理模式，大数据融合的概念、独特性、任务和方法论，大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术，大数据分析技术，大数据隐私保护，大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。