本书首先介绍了 Minecraft游戏新手入门所需要了解的基础知识，然后重点介绍了超级大都市、梦幻王国、世界奇观、古代宫殿、未来特区等大型游戏场景和模型的创建方法以及相关技巧。在附录部分还给出了相关资源，可供读者查阅。全书包括丰富的实用搭建技巧，适合不同玩家参考。

《Word/Excel/PPT从入门到精通》以案例教学的方式为读者系统地介绍了Word、Excel和PowerPoint的相关知识和应用技巧。《Word/Excel/PPT从入门到精通》共20章。第1～4章主要介绍Word的使用方法，包括Word 2010初体验、美化文档、页面版式的设计与应用以及审阅与处理文档等；第5～11章主要介绍Excel的使用方法，包括Excel 2010初体验、工作表的美化、丰富Excel的内容、函数的应用、数据透视表和数据透视图、Excel的专业数据分析功能以及查看与打印工作表等；第12～16章主要介绍PowerPoint的使用方法，包括PowerPoint 2010初体验、设计图文并茂的PPT、为幻灯片设置动画及交互效果、幻灯片演示以及幻灯片的打印与发布等；第17～20章主要介绍Office 2010的行业应用实战案例，包括文秘办公、人力资源管理、行政办公以及使用手机移动办公等。《Word/Excel/PPT从入门到精通》附赠的DVD多媒体教学光盘中，包含了与图书内容同步的教学录像及案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的教学录像及扩展学习电子书等。《Word/Excel/PPT从入门到精通》不仅适合Word、Excel和PowerPoint的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。

中国智能城市建设与推进战略研究项目组编的《中国智能城市建设与推进战略研究丛书》基于中国工程院重大咨询研究项目“中国智能城市建设与推进战略研究”的研究成果，有来自地方政府、高等院校、研究机构、企事业单位、医疗机构等47位相关领域的院士和180多位专家直接参与。本丛书首次以“智能城市”为主题全面深入研究，系统地分析了面向2030年我国在智能城市方面的战略规划，具有前瞻眭、战略性、指导性的重要意义，拟为国家相关重大决策（如“十三五”发展战略和“中国制造2025”）提供重要的科学支撑，成为政府决策、行业参考的依据之一。《中国智能城市信息环境建设与大数据战略研究》为丛书之一，内容包括：智能城市信息环境建设的需求分析、智能城市的信息感知环境、智能城市的网络信息环境建设、智能城市大数据管理与知识中心、政府数据开放与共享、智能城市的数字连续性管理等。

本书介绍了大数据分析的多种模型、所涉及的算法和技术、实现大数据分析系统所需的工具以及大数据分析的具体应用。本书共16章。第1章为绪论，就大数据、大数据分析等概念进行了阐释，并对本书内容进行了概述；第2~7章介绍了关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8章介绍大数据分析的数据预处理问题；第9章介绍降维方法；第10章介绍了数据仓库的概念、内涵、组成、体系结构和建立方法，还介绍了分布式数据仓库系统和内存数据仓库系统。第11章介绍大数据分析算法中的回归算法、关联规则挖掘算法、分类算法以及聚类算法的实现。第12~14章介绍了三种用于实现大数据分析算法的平台，即并行计算平台、流式计算平台和大图分析平台。第15章和第16章介绍两类大数据分析的具体应用，分别讲述了社会网络分析和推荐系统。本书可作为高等院校大数据相关专业的教学用书，也可以作为从事大数据相关工作的工程技术人员的参考用书。

本书详尽地介绍了Dreamweaver CC的基本功能，引导读者逐步学习如何使用文本、图像、表格、CSS样式、多媒体、行为、模板和库、表单及使用jQuery UI等网页元素，生成图文并茂的网页；以及介绍充分利用Dreamweaver CC所提供的动态网页开发功能，在不懂编程的情况下实现简单动态网站的开发。本书在内容难易程度上采用了递进的方式，将本书目标的全部内容细分为一系列知识点，通过“由简到繁、由易到难、循序渐进、深入浅出、承前启后”的案例具体实现，使读者能够真正用Dreamweaver CC解决实际的网站设计问题。

《学电脑从入门到精通》以案例教学的方式为读者系统地介绍了电脑的相关知识和操作技巧。《学电脑从入门到精通》共16章。第1章主要介绍电脑的入门知识；第2～7章主要介绍Windows 10的使用方法，包括基本操作、电脑操作环境的个性化设置、管理电脑文件和文件夹、轻松学会打字、电脑网络的连接以及管理电脑中的软件等；第8～10章主要介绍网上娱乐方法，包括多媒体娱乐、使用电脑上网以及网络聊天交友等；第11～13章主要介绍电脑办公的方法，包括使用Word处理文档、使用Excel制作报表以及使用PowerPoint制作演示文稿等；第14～16章主要介绍电脑使用秘技，包括使用电脑高效办公、电脑的优化与维护以及办公实战秘技等。《学电脑从入门到精通》附赠的DVD多媒体教学光盘中，包含了与图书内容同步的教学录像及案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的教学录像及扩展学习电子书等。《学电脑从入门到精通》不仅适合电脑的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。

本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学介绍给读者。内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、大数据相关案例等。

大数据时代，我们需要对各种海量数据进行筛选、清洗、挖掘，在这个过程中，获取有效数据的方式方法和模型算法成为了整个数据挖掘过程的重点，MATLAB作为一个数据挖掘工具，如何正确和准确地使用它成为了重中之重。针对实际应用数据挖掘技术的要求，本书既介绍了数据挖掘的基础理论和技术，又较为详细地介绍了各种算法以及MATLAB程序。本书共分4篇，分别介绍了数据挖掘的基本概念、技术与算法以及应用实例。期望通过大量的实例分析帮助广大读者掌握数据挖掘技术，并应用于实际的研究中，提高对海量数据信息的处理及挖掘能力。本书针对性和实用性强，具有较高的理论和实用价值。本书作者就职于部队高校，专攻数据挖掘，并应用于大量实际项目，本书同时得到了国内著名数据挖掘公司的技术支持，很多案例来自实际项目。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、化学、环境、经济、管理等学科的研究生、本科生的教材或教学参考书，亦可作为企事业单位管理者、信息分析人员、市场营销人员和研究与开发人员的参考资料。

本书以大数据分析全流程为主线，介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖操作系统（Linux和Windows）、开发工具（Eclipse）以及大数据相关技术、软件（Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau）等。同时，本书还提供了丰富的课程实验和综合案例，以及大量免费的在线教学资源，可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。本书是《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》的“姊妹篇”，可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材，用于指导大数据编程实践；也可供相关技术人员参考。

《大数据系列丛书：大数据挖掘及应用》围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，由浅入深、循序渐进地介绍了大数据挖掘分析过程中的数据准备和预处理方法、数据可视化技术、数据挖掘理论和经典算法、常用大数据分析计算平台的编程模型、并行化程序设计技术、统计分析R语言基础等内容。其中数据挖掘理论和经典算法不仅覆盖了传统的关联分析、分类和聚类，还包括深度学习理论等数据挖掘研究和发展的潮流主题。每一章内容都尽量从不同角度进行深入浅出的剖析，还配以丰富的习题和参考文献，对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值。《大数据系列丛书：大数据挖掘及应用》可以作为高校本科相关专业数据分析类课程教材和面向各专业的数据科学通识教材，也可供广大IT从业人员参考。