本书共分10章。第1章概述vSphere存储技术的现状，以及软件定义的存储、存储资源的经济学，以及存储即服务的启用。第2章介绍过去10年VMware基础架构中已经使用的存储技术。第3章介绍存储连通性和结构。第4章讲解VMware vSAN存储技术相关的设计注意事项。第5章着重讲解延伸集群的设计。第6章解释与大规模部署vSAN超融合基础架构相关的注意事项。第7章概述Virtual SAN的用例，并为云管理平台提供详细的解决方案架构。第8章讲解VMware虚拟卷技术以及与其相关的策略驱动的存储概念。第9章介绍IT组织和服务提供商如何在通过使用VMware的云管理平台技术支持云的数据中心服务中设计并提供存储即服务。第10章涵盖了在软件定义存储的数据中心存储内的存储监控和预警设计，以确保存储设计能够提供端到端的高效运营的存储平台。

数据中心是京东庞大的业务体系的技术支撑，本书是京东数据中心技术团队多年实践经验的总结，由京东IT资源服务部负责人吕科亲自领衔撰写，是京东首次系统对外输出他们在数据中心建设、管理和应用方面的方法体系和实践。本书不仅从基层设计者的角度重新阐述了数据中心的基础设施系统，重新解读了行业规范的应用；而且从基层运维者的角度向读者展示了京东管理大型数据中心的技术能力。全书总共10章，逻辑上可以分为两个部分：第一部分 理论篇（第1~9章）根据数据中心基础设施系统的组成，分别介绍了供配电系统、供电保障电源、制冷空调系统、柴油发电系统、智能化系统、网络与布线系统、消防系统和装饰装修工程。理论角度，摒弃了大而空的高深和浮于表面的粗浅，以实用为原则，干货满满，对设计难点的讲解深入浅出，对设计痛点的剖析透彻而深入，可以让读者很好地了解数据中心基础设施系统的架构是如何诞生的。第二部分 案例篇（第10章）以京东集团自主设计、自主筹建的第*个大型数据中心——京东集团华东数据中心为例，详细讲解了京东数据中心先进的规划思路、基于传统而创新的系统构成，以及专注、专业的运维管理能力。京东虽然在数据中心领域起步较晚，但是他们在不停学习追赶，只为以后能创新超*，因为京东人“只做*一”。

Microsoft Power BI是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map这几大插件，并加入了社交分享、云服务、智能等功能。《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》以Excel基础+Power BI为方法论，使用平易近人的语言讲解Power BI的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。 《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍；然后再迈上一个大台阶，让读者学习Power Query数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作；全力攻克Power BI的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX语言，让读者直达商业智能数据分析的上峰，站到Excel的肩膀上。 《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员，也适合零IT基础的读者。

RESTfulAPI开发实战《RESTfulAPI开发实战使用RESTJSONXML和JAX-RS构建微服务大数据和Web服务应用》讲述如何使用RESTful技术（包括REST、JSON、XML、JAX-RSWeb服务和SOAP等）来构建当今的微服务、大数据应用以及Web服务应用。作者SanjayPatni曾在加州大学圣克鲁兹分校讲授架构、*佳设计实践和编码实验课程，本书就是在此基础上撰写的。本书自上而下呈现所有基础知识：从顶部的“架构”到中间的“设计”，再到底部的“编码”。本书是任何微服务（或Web服务）开发人员构建应用程序和服务的必备参考书籍。主要内容：●介绍主要的RESTfulAPI，包括REST、JSON、XML、JAX-RS和SOAP等。●将RESTful技术用于Web服务和数据交换开发中，尤其用于当今的大数据环境。●在示例和案例研究的引导下学习使用XML、JSON、REST和JAX-RS。

本书以云计算环境下的虚拟化应用为中心，侧重于虚拟化硬件配置、资源限制及系统管理等方面的实用技能培养，旨在为搭建一个完整实用的虚拟化环境提供完备的理论基础和实践指导。 全书共分11章。第1章简要介绍了虚拟化技术的历史演变、实现原理、常用软件以及与云计算的关系；第2章至第9章以目前业内常用的虚拟化软件KVM为例，详细讲解了创建KVM虚拟机、CPU虚拟化、内存虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、资源限制、分布式文件系统管理和管理虚拟机等常用操作；第10章和第11章对容器虚拟化技术Docker进行了专题讲解，包括对Docker的基本应用与Docker集群高级应用的介绍和指导。 本书内容精练，适用面广，可作为高等院校大数据、计算机科学与技术、软件工程、计算机软件、计算机信息管理等专业的教材，也可作为虚拟化和云计算从业者及爱好者的参考用书。

《Excel数据处理与分析》为适应软件类课程特点和数据分析项目化教学改革需要，以Excel 2016为分析工具，按照多岗位的多条工作任务为主线，将统计分析理论与数据分析技巧融入具体的实践过程，注重实用，由浅入深，循序渐进。《Excel数据处理与分析》内容包括Excel数据分析基础、销售数据分析、调查问卷分析、人事数据处理与分析以及财务信息分析等五个项目，涵盖销售状况分析、销售业绩分析、销售预测；职工档案管理、考核管理、薪资管理；消费者构成分析、消费态度分析、消费行为分析以及财务报表分析、筹资分析、投资分析等多种典型工作任务和真实案例与技能训练。 《Excel数据处理与分析》方法多样，理实一体，步骤清晰，总结全面，既可作为各大院校财务、管理、统计等经济管理类专业的教材，又可作为社会各界人士入职必备的岗前培训手册。 《Excel数据处理与分析》提供丰富的配套资源（课件、教学案例源数据、习题样表和答案），可扫描前言中的二维码下载使用。

全书共分10章，以企业真实经济数据分析与管理岗位案例为线索贯穿各章节。为了配合混合教学模式改革，本书按照案例引导、归纳提高和实训案例及扩展练习的总体系，在各章节的起始安排了模拟操作案例和步步指引提示，并针对学习过程容易忽视的问题和知识难点设计了“提示”内容，力图通俗易懂和具有实用性。本书适合作为高职高专、中等职业院校Excel在经济管理中的应用课程的教材，也适合作为成人继续教育和在职工作人员自学用书。为了方便教学，本书提供了与教材配套的授课课件、微课单元课件、教学大纲、授课教案和试题库。

本书主要从基本操作、公式与函数、图表与数据分析3个方面，讲解办公软件中Excel 2013的数据处理与分析的操作过程，以帮助各行各业的工作人员快速、高效地完成各项工作。书中的主要内容包括数据的编辑处理、数据的显示与输出、公式和函数的基本操作、逻辑和文本函数的应用、日期和时间函数的应用、统计和数学函数的应用、查找和引用函数的应用、财务函数的应用、图表的应用、数据分析与汇总、数据透视表和数据透视图的应用、其他数据分析方法等。全书采用案例的形式对知识点进行讲解，读者在学习本书的过程中，不但能掌握各个知识点的使用方法，还能掌握案例的制作方法，做到“学以致用”。本书适用于需要掌握Excel操作技能的初、中级读者，也可供企事业单位的办公人员自学使用，还可作为院校各相关专业及社会培训班的教材。

Word、Excel、PPT是Office办公软件中比较重要、常用的3个组件。在市场与销售管理工作中，经常需要使用这3个组件来处理相关事项。　本书从实际工作应用出发，以“市场调研管理→营销决策与计划→产品上市管理→产品广告管理→产品促销与推广管理→销售管理→公司客户管理→客户服务管理→商品管理→销售报告与工作总结”为线索，精心挑选多个案例，详细地给读者讲解Word、Excel、PPT在市场与销售管理工作中的实操应用。　本书既适合在公司中从事产品销售、产品营销、销售管理等相关人员学习，也适合作为大中专职业院校市场销售、市场营销相关专业的学习用书，同时还可以作为市场销售办公技能培训教材。

Word、Excel与PowerPoint是微软公司开发的Office办公软件中很常用的三个组件，在日常工作与生活中，我们或多或少都会使用这三个组件。　《Word/Excel/PPT 三合一办公技巧》从工作实际应用出发，以“Word、Excel、PPT基本通用技巧→Word办公文档编辑、表格处理、图文混排、邮件合并、文档审阅与修订等相关技巧→Excel电子表格数据处理、公式与函数应用、数据排序、筛选汇总、统计图表等相关技巧→PPT幻灯片创建、内容设计、动画设置及放映输出等相关技巧→Word、Excel、PPT协同办公技巧”为线索，精心挑选了多个案例，给读者详细地讲解了Word、Excel、PPT在商务办公中的应用技巧与经验。　全书技巧结合微软Office常用版本（Office 2007、2010、2013、2016）进行编写，并以技巧罗列的形式进行编排，非常适合读者阅读与查询，是不可多得的职场办公必备案头工具书。本书非常适合读者自学使用，尤其适合对Word、Excel、PPT软件使用缺少经验和技巧的读者。此外，还可以作为大中专职业院校计算机相关专业的教材参考用书。