MATLAB面向对象和C/C++编程 本书正文由两篇组成：A篇“MATLAB面向对象编程”和B篇“MATLAB面向C/C++编程”。每篇各5章，各篇内容按照由浅入深的原则编排，篇中各章内容的设计，既有联系，又相对独立，以适应读者系统阅读和随时翻阅的不同需求。A篇的内容包括：MATLAB的类定义和基本操作、类对象数组、类方法的重载与覆盖、类的继承与组合，以及事件与响应。B篇的内容包括：MATLAB外部应用的数据接口、MATLAB对C/C++程序的调用、C/C++程序对MATLAB的MAT函数库的调用、C/C++程序对MATLAB引擎函数库的调用、MATLAB编译器和独立应用程序的开发。 全书包含70多个示例。所有示例都由作者围绕叙述内容精心设计而成。示例的背景知识适于理工类高校任何专业的师生，适于理工类软件开发的各类专业从业人员。所有示例表述清晰、完整，关键程序代码都附有注释，便于读者阅读和理解;示例中的运行结果，都可被读者重现，以帮助读者建立学习信心。 此外，本书每个示例的运行代码或程序都保证准确、完整。读者亲自实践本书示例时所需的代码，既可以直接循书本代码键入而得，也可以扫描二维码或按出版社提供的下载地址下载。 本书既可以作为理工类高校各专业师生的学习、教学用书，也可以用作科研院所各类研发人员的自学用书和参考手册。

OpenStack是当今用于构建和集成公有云和私有云的技术，本书是一个完整且实用的OpenStack部署指南，让读者理解如何部署OpenStack的同时了解它的内部结构。书中先概述云计算和OpenStack的概念和OpenStack单服务器部署工具DevStack，并介绍OpenStack关键组件，包括仪表盘（Horizon）、计算（Nova）、身份（Keystone）、网络（Neutron）、镜像服务（Glance）、块存储（Cinder）、对象存储（Swift）、遥测（Ceilometer）、裸机（Ironic）、编排（Heat）、容器（Magnum）等；接着通过介绍多种类型的OpenStack部署实例，讲解不同云环境（公有云、私有云、块储存云和对象存储云）的部署，以及在功能丰富的云环境中集成多个组件的方法；介绍更为广泛的OpenStack生态系统及增强功能，这些增强功能使OpenStack平台变得更加成熟且完备。本书的目标读者是致力于学习OpenStack基础知识，并尝试各种部署场景的Linux和Unix系统管理员和网络工程师，本书将成为其工作中应用OpenStack的理想资源和必不可少的学习材料。

本书是一本介绍无线通信安全的基本原理、物联网应用及其新研究进展的书籍，全书内容可分为三部分。本书部分介绍无线通信安全相关的基础知识，包括：第1章简单介绍无线安全的概念、原理和标准化机构；第2章主要描述与现代无线和移动系统为相关的安全结构；本书第二部分为第3～7章，分别介绍无线系统安全通信涉及的5个方面及其解决方案：物联网，智能卡和安全元件，无线支付和访问系统，无线安全平台和功能，移动订阅管理；本书第三部分给出无线通信中的风险和保护措施以及无线安全的未来。本书针对物联网安全问题，基本涵盖了无线通信安全从概念、标准、构成、发展到新进展的全部内容。

本书得到以太坊创始人、首席科学家Vitalik Buterin认可与推荐，是为数不多系统性介绍以太坊的书籍，涵盖架构、核心概念、部署、智能合约实践等，并涵盖多个读者关心的热点主题。 第1～2章介绍区块链基本原理、架构、核心概念等，以对区块链有整体性了解。 第3章部署不同网络类型以太坊区块链，含有多种技巧与脚本样例。 第4～6章剖析智能合约和以太坊虚拟机的原理，并手把手教学，给出具体编写、编译、部署智能合约的方法与案例，密集锻炼读者智能合约编程与实践能力。 第7章剖析以太坊上数字资产定义的原理和方法，包括CryptoKitties养猫游戏基于的ERC 721合约标准，到此读者可以编写以太坊应用了。 第8～10章涵盖太坊公有链数据分析、以太坊对性能优化、隐私保护、数据安全等技术。这也是业界讨论比较多的内容，作为读者后续研究和深入的基础。

本书全面系统地介绍了Excel 2013函数与公式的技术特点和应用方法，深入揭示背后的原理概念，并配合大量典型实用的应用案例，帮助读者全面掌握Excel的函数与公式。全书共分为4篇共31章，内容包括函数导读、常用函数、函数综合应用、其他功能中的函数应用。附录中还提供了Excel 2013规范与限制、Excel 2013常用快捷键、Excel函数及功能等内容，方便读者查阅。 本书适合各层次的Excel用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。

本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。

作者布瑞恩·戈德西结合自己的亲身经历，讲述了数据科学从项目准备、解决方案构建到项目交付的全部过程，并以案例的形式深入浅出地讲解了在开展数据科学项目的过程中可能遇到的各种问题，循序渐进地教你解决现实世界中以数据为中心的问题。在阅读本书时，你会发现或掌握有价值的统计技术，并探索强大的数据科学软件。更重要的是，你将使用结构化的数据过程来集成这些知识。完成了这个过程，你便为终身学习和实践数据科学奠定了坚实的基础。 全书分为三部分，分别代表数据科学过程的三个主要阶段。第一部分讨论准备工作，强调在项目开始时投入时间和精力去收集信息以避免后期的头疼问题。第二部分讨论把计划付诸于行动，利用从第一部分了解到的知识，以及统计学和软件可以提供的所有工具，为客户构建产品。第三部分讨论项目的完成，包括交付、反馈、修改、支持及干净收尾。

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大数据技术让我们以一种****的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据离线处理辅助系统、Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等知识。本书紧密结合实际应用，运用大量案例说明和实践，提炼含金量十足的开发经验。另外，本书配以多元的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等学习内容，为读者带来全方位的学习体验。

本书精选了多种类型的iPhone手 机维修参考电路原理图及元件分布参考图， 内容包括iPhone6、iPhone5S、iPhone5C、iPhone5、iPhone4S、iPhone4 的 维修参考电路与元件参考分布。 图集按iPhone手 机代数编排，按照结构和功能特点进行分类，实用性强，是手机维修人员的必备读物。 本书可供广大手机维修人员，以及职业院校电器维修专业、 手机维修培训班的师生参考使用。