本书是指导初学者学习五笔打字和Office 办公软件的入门书籍。本书详细地介绍了五笔打字的基础知识和操作技巧，对初学者在使用Office 2016进行电脑办公时经常遇到的问题进行了专家级的知道，并对公司如何构建电脑办公平台、实现高效办公进行了案例剖析。全书共分3篇，共16章。第1篇介绍五笔打字前的准备工作、五笔字型的基础知识、五笔字型的输入方法；第2篇介绍Word、Excel和PowerPoint三大办公软件的基础知识和高级应用；第3篇介绍如何Windows 10操作系统快速入门、个性化设置Windows10操作系统、开启网络之旅、网络的生活服务、网上娱乐与社交、程序的安装与管理、文件和文件夹管理等内容。

本书从初学者角度出发，通过丰富的实例，详细介绍了大数据开发环境和基本知识点的应用。全书内容包括：大数据系统基础篇、Hadoop技术篇、Spark技术篇和项目实战篇。大数据系统基础篇讲解Linux的安装、Linux的使用和在Linux系统上安装并使用MySQL；Hadoop技术篇讲解Hadoop集群的搭建、Hadoop两大核心的原理与使用、Hadoop生态圈的工具原理与使用（Hive、HBase、Sqoop、Flume等）；Spark技术篇讲解Spark集群的搭建、Scala语言、RDD、Spark SQL、Spark streaming和机器学习；项目实战篇将真实的电力能源大数据分析项目作为实战解读，帮助初学者快速入门。本书所有知识点都结合具体实例和程序讲解，便于读者理解和掌握。本书适合作为高等院校计算机应用、大数据技术及相关专业的教材；也适合作为大数据开发入门者的自学用书，可快速提高开发技能。

本教材《Hadoop大数据平台集群部署与开发/华晟经世ICT专业群系列教材》介绍了Hadoop伪分布式搭建及使用方法；项目2主要对Hadoop的核心元素、接口操作进行了细致讲解；项目3对为实现HadoopHA所需的Zookeeper的架构、部署等进行了解释；项目4至项目6详细介绍了Hadoop生态圈中的几个核心组件——分布式存储数据库（HBase）、数据迁移神器（Sqoop）、数据采集神器（Flume）以及数据仓库（Hive），在介绍这几个核心组件的同时也融入了对于大数据综合实验的分析。《Hadoop大数据平台集群部署与开发/华晟经世ICT专业群系列教材》具有较强实用性，教材内容以“学”和“导学”交织呈现，十分适合学习者使用。

SPSS软件是美国SPSS公司推出的一款优秀、强大的数据统计分析软件，是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用，深受广大用户，尤其是在校学生的青睐。本书由于软件版本的升级和功能的变化，在原畅销书的基础上再次更新修订，内容基于SPSS 24.0，亦适用早期的17.0~23.0版本。 本书以案例集的形式介绍了SPSS在各行业的应用，共23章，分为两部分。第一部分是第1~11章，按统计分析类型分别讲述SPSS在具体实例中的应用；第二部分是第12~23章，分行业讲述SPSS的实际应用。本书的特色是非常注重内容的实用性，整篇都在使用案例来讲述SPSS的应用。另外，每章的最后都附有不少的上机操作练习题，目的是切实培养读者的动手能力，使读者在练习的过程中能快速提高SPSS实际应用水平。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员，既可作为数据统计分析的实训教材，也适合作为相关人员的案头参考书。

《Swift常用算法 经典计算机科学问题的Swift实现》通过探究基本的编码技术和算法，进一步提高读者的Swift编程技能。读者在领略书中关于搜索、聚类、图等领域的示例时，脑海中将会重现一些已经淡忘的重要内容，并将找到“新”问题的经典解决方法。作者David Kopec具有出众的能力，将计算机科学的核心原理与诸如应用、数据、性能甚至通过工作面试等现实问题加以关联。 特色内容： ◆　宽度优先、深度优先、A*搜索算法 ◆　约束满足问题 ◆　使用图算法来解决问题 ◆　神经网络、遗传算法等 ◆　全部代码示例采用Swift 4.1编写

本书是近几年作者对设备健康预测及维护领域的研究成果及经验总结，可以作为管理科学 与工程、工业工程等专业研究生科研辅助资料，使其了解设备的运行状态、衰退趋势以及采取的 维护策略。本书共分五个专题：国内外相关研究述评，单监测信息的在线健康预测，多监测信息 的在线健康预测，设备集成动态维护，设备维护调度。每一个专题都有引言部分和小结部分，通 过引言的学习，研究生可以掌握本专题的基本观点、原理和模型方法；通过小结的学习，研究生 对本专题有一个全面的认知和应用。

《办公软件/高等教育应用型本科人才培养系列教材》内容包括常用的Microsoft Office办公软件、图片处理软件等的详细使用方法。《办公软件/高等教育应用型本科人才培养系列教材》定位准确、结构清晰、层次分明、图文并茂、实例丰富，突出了教材内容的针对性、系统性和实用性；同时注重学生基本技能、创新能力和综合应用能力的培养，体现出大学计算机基础教育的特点。《办公软件/高等教育应用型本科人才培养系列教材》适合作为基础教育、应用型人才培养教材，同时也适合从事办公室文案、图书及期刊出版人员参考学习。

本书以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第 1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第 2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、绘图；第7章主要介绍可视化数据挖掘工具Rattle。本书的每章都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容。

大数据和人工智能技术发展正当时，如何快速构建一个高水平的企业级大数据平台是撰写本书的出发点。本书从总体技术要求出发，深入分析了全栈技术的各自优势和应用场景，传授了三十多种主流技术的架构设计、技术原理和集成方法。第 1章介绍企业级大数据平台服务的总体设计，突出研究经典设计模式之美、吸纳分布式技术的精髓、深耕微架构的演变内涵。第 2章～第 9章是项目实战环节，介绍高并发采集、灵活转发、高可扩展海量存储、高并发海量存储、高可靠海量存储、实时计算、智能分析和自定义迁移等微服务，手把手传授架构设计和核心代码，让读者掌握商用微服务产品开发全流程。

SPSS具有强大的统计分析和绘图功能，其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务，实现对数据的管理和分析。本书在前三版畅销书的基础上，根据SPSS 24.0软件升级的市场应用需求进行第4次升级修订，书中结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了1新版本SPSS 24.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性，不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能，1后还通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。本书适用于SPSS软件17.0~24.0版本的应用，可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书，也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。