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本书为全国技工院校计算机类专业任务驱动型教材（中/高级技能层级） ，主要内容包括Exce12010 基础操作、工作表和工作簿基本操作与技巧、数据输入与编辑管理、表格样式编排和数据管理、插人图形和图表、打印及其他操作、数值计算与分析、Excel在实际中的应用。

《Office 2019办公应用实战从入门到精通》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍了Office 2019的相关知识和应用方法。《Office 2019办公应用实战从入门到精通》共16章。第1~3章主要介绍Word文档的制作方法，包括Word文档的基本编辑、Word文档的美化处理，以及长文档的排版与处理等；第4~8章主要介绍Excel电子表格的制作方法，包括工作簿和工作表的基本操作、管理和美化工作表、数据的基本分析、数据的高级分析，以及Excel公式和函数的应用等；第9~10章主要介绍PowerPoint演示文稿的制作方法，包括PowerPoint 2019演示文稿的设计与制作，以及PPT动画及放映的设置方法等；第11章主要介绍Outlook和OneNote的应用方法；第12~14章主要介绍Office 2019的行业应用案例，包括文秘办公、人力资源管理以及市场营销等；第15~16章主要介绍Office 2019的高级应用方法，包括Office 2019的共享与协作以及移动办公等。《Office 2019办公应用实战从入门到精通》提供了14小时与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的视频教程、Office实用办公模板及扩展学习电子书等。《Office 2019办公应用实战从入门到精通》不仅适合Office 2019的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。

本书系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术，包括：Hadoop大数据技术概述、Hadoop开发及运行环境搭建、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算技术框架、Hadoop的文件I/O以及YARN资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hadoop分布式集群搭建与管理、Hive 数据仓库和HBase分布式数据库、Hadoop生系系统常用开发技术，并通过广电收视率数据统计分析和视频网站爬虫系统开发两个实践项目，详细直观地介绍了大数据项目的开发思路及流程。 本书通俗易懂、结构清晰，内容层层递进，理论与实践相结合，通过大量的实战案例，引导读者逐步深入学习，从而全面掌握Hadoop生态系统相关技术。 本书既可作为高等院校大学本专科计算机专业的教学用书，也可作为相关技术人员的参考用书。本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2966938356，电话：010-88379739）。

本书结合云计算系统建设中的IAAS（基础设施即服务）运维各岗位所需的技能要求，采用以成果为导向，基于工作过程，结合项目导引、模块组合、任务驱动的方式进行编写。本书首先介绍了云计算系统项目的建设需求，并以此为项目导引，以云计算系统建设过程为主线，按照项目立项、项目设计、项目实施、项目测试与演练的建设流程分为四个教学项目。每个教学项目均做到工作过程和学习过程一体化，企业环境与教学环境一体化。在教学培训过程中，建议以“项目案例”作为课程导引，“需求分析”引出项目建设中所需的知识点，“技术交底”为知识点的基础剖析，“技术解析”为知识点的深入剖析，以夯实基础知识，可作为高职教育中的相关专业学习，也可作为企业新员工培训、从业人员的案头手册。

本书针对愿意加入大数据行业的初学者量身定做，以简练风趣的语言介绍了大数据程核心技术及相关案例。内容包括了数据的基本概念、Hadoop的安装与配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis，每个知识点配有可运行的案例，同时结合企业实际案例，让读者能够掌握从大数据环境搭建到大数据核心技术，并且进一步熟悉企业案例的分析及开发过程，从而轻松进入到大数据领域。本书实用性强，非常适合Hadoop大数据分析入门读者阅读，也适合相关院校作为大数据分析与挖掘的教材使用。

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